Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Kunstmatige intelligentie:de drijvende kracht achter industrie 4.0

Kunstmatige intelligentie heeft een verandering teweeggebracht in het werkingspatroon van de industrie, gedreven door een nieuwe vorm van interactie tussen mens en machine. Deze industriële revolutie, die heeft geleid tot Industrie 4.0, wordt gekenmerkt door intelligente fabrieken waar mensen en cyber-fysieke systemen in de cloud met elkaar communiceren.

Intelligente fabrieken absorberen geautomatiseerde structuren en omvatten digitale enablers waarmee machines met elkaar en met de fabriekssystemen als geheel kunnen communiceren via een IoT-configuratie. Deze vaardigheden worden steeds meer gevraagd door fabrieken in alle sectoren, die proberen het concurrentievermogen van hun productie-installaties te verzekeren in een steeds technologischere context.

AI toegepast op industrie 4.0  

Kunstmatige intelligentie is de meest ontwrichtende technologie geworden die wordt geroepen om het management en de bedrijfsmodellen van organisaties te revolutioneren. De belangrijkste toepassingen in de 4.0-industrie zijn:

  • OEE optimis atie  door middel van voorspellende reparatie en onderhoud.
  • Kwaliteit 4.0  door operationele uitmuntendheid, die de productiekwaliteit continu verbetert.
  • Generatief ontwerp  via AI en automatiseringsalgoritmen, die tegelijkertijd meerdere ontwerpoplossingen genereren die geldig zijn voor hetzelfde doel.
  • Robotica  via robot- en collaboratieve machines die de operators ondersteunen om hen te bevrijden van methodische en/of extreem nauwkeurige taken.

Maar wie bedient deze machines die op algoritmen draaien? Dit type functionaliteit komt pas tot uiting als het menselijk kapitaal wordt getraind om met verwerkings-, programmeer- en datasystemen te werken. Bedrijven moeten niet alleen investeren in technologisch kapitaal, maar ook in het opleiden van werknemers om gekwalificeerd te worden.

Impact van AI op industrie 4.0  

  • De verschuiving van traditionele automatisering op basis van onafhankelijke industriële robots naar genetwerkte 'cyberfysische systemen' heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop productie-installaties werken en heeft nieuwe concurrentienormen op de markt gebracht. Dit heeft producenten en consumenten een aantal voordelen opgeleverd, waaronder de volgende: 
  • Just-in-time productie:  Aangepaste, realtime productiemodellen hebben een nieuw niveau van optimalisatie bereikt. Deze AI-gestuurde productiesystemen kunnen stukken op een adaptieve manier aan de bestelling produceren. Sensoren volgen componenten door ze te bestellen volgens vraagpatronen en algoritmen om doorlooptijden te verkorten.
  • Introductie van nieuwe producten:  Productielijnen worden informatiesystemen die de besluitvorming voeden over kwesties die zo centraal staan ​​als de productlijn. Dit vergemakkelijkt de aanpassing aan de vraag, waardoor het gemakkelijker wordt om te wisselen van de grondstoffen die het fabrieksproces binnenkomen naar het eindproduct dat het verlaat.
  • Veranderingen in verbruik:  Een van de grootste mentaliteitsveranderingen heeft plaatsgevonden tussen activa en klanten. Consumenten zijn via informatienetwerken verbonden met de branche en verwachten producten en ervaringen van een hogere kwaliteit en meer personalisatie. Aan de andere kant zijn fabrikanten in staat om producten op maat te produceren zonder in te boeten aan efficiëntie dankzij digitale ontwerpen en intelligente productie.
  • Evolutie van de arbeidsmarkt De leercurve van AI-technieken is traag en toch gaat AI met een onstuitbare snelheid vooruit. Hierdoor wordt er steeds meer vraag naar titels als ‘Data Scientist’. Het arbeidsmodel evolueert naar meer analytische en gekwalificeerde kandidaten op het gebied van technologie, dus het is essentieel dat regeringen investeren in onderwijs, een factor die steeds belangrijker wordt om de werkloosheid te verminderen.

Betekenis van AI voor industrie 4.0 

Kunstmatige intelligentie scherpt business intelligence aan, wat een belangrijke stap vooruit is voor de wereldeconomie. Volgens een IBM-onderzoek getiteld "The Global Race for AI" onderzoekt 82% van de Spaanse bedrijven al het gebruik van AI. AI stelt fabrieken in staat om hun productiemodellen op te schalen zonder afbreuk te doen aan de proceskwaliteit, wat essentieel is gezien de groeiende concurrentiepositie in de markt.

AI-technieken zoals machine learning (ML) en deep learning (DL), hebben, indien goed geïmplementeerd, zeer significante positieve effecten op de ROI van bedrijven. Automatisch leren verbetert de productkwaliteit enorm door voorspellende onderhoudssystemen in productieprocessen te introduceren en visuele inspecties te vervangen door robots of cobots die kwaliteitscontroles oneindig nauwkeuriger en efficiënter uitvoeren.

Daarnaast creëert ML geavanceerde algoritmen die ‘Smart Manufacturing’ mogelijk maken; gegevens die tijdens de productie worden verzameld, worden geanalyseerd en wijzigingen worden automatisch aangepast. Deep Learning, een subset die is voortgekomen uit Machine Learning, creëert zijn eigen neurale netwerken die leren zonder toezicht mogelijk maken, waardoor de autonomie van deze methoden nog verder wordt vergroot. Deze AI-technieken leiden tot drie fundamentele voordelen voor de industrie 4.0: 

  • Productieoptimalisatie atie
  • Supply Chain-integratie
  • Bedrijf s aanpassing aan de markt
  • Betere productontwikkeling

De complexiteit van AI-gebruik in industrie 4.0 vereist echter dat fabrikanten samenwerken met specialisten om passende en op maat gemaakte oplossingen te bereiken. Het bouwen van de benodigde technologie brengt zeer hoge kosten met zich mee en vereist diepgaande kennis zowel intern als technisch.

Uw drijvende tool in industrie 4.0  

Nexus Integra, het geïntegreerde operationele platform van Big Data, werkt samen met uw bedrijf om uw doelen te kennen en samen een duidelijk gedefinieerde routekaart te maken met een flexibel en aangepast ontwikkelingsproces. De industrie 4.0 vordert in een razend tempo en dat geldt ook voor de nieuwe technologieën die het vormen. Daarom is het ons doel om u te begeleiden, zodat het implementeren van deze technologieën een eenvoudig proces is met veel waarde voor uw bedrijf.

Om uw concurrentiepositie in de industrie te garanderen, is het essentieel om uw data met elkaar te verbinden en uw industriële processen te integreren. Als dit nog niet het geval is voor uw bedrijf, zal het IOT Nexus Integra-platform, leider in industrie 4.0, de technologische bondgenoot zijn die uw traditionele fabriek zal omvormen tot een slimme industrie, zodat u alle waarde en potentieel uit uw bedrijf kunt halen. gegevens en het maximale niveau van efficiëntie en productiviteit bereiken.


Industriële technologie

  1. Cloud of niet? Het beste van twee werelden voor Industrie 4.0
  2. De volgende stap in Industrie 4.0:op regels gebaseerde analyse van productiegegevens
  3. Lean productie ontmoet Industrie 4.0
  4. Bosch voegt kunstmatige intelligentie toe aan industrie 4.0
  5. Kunstmatige intelligentie speelt een grote rol in het IoT
  6. Kunstmatige intelligentie versus machinaal leren versus diep leren | Het verschil
  7. Wat zorgt voor hogere kosten in de vrachtwagenindustrie
  8. AI:vind het juiste gebruik voor kunstmatige intelligentie
  9. AI-assistent:de toekomst van de reisindustrie met de toename van kunstmatige intelligentie
  10. Duurzaamheid:de uitdaging van Industrie 4.0
  11. Industrie 5.0:de nieuwe revolutie