De Retail Supply Chain Beheersen: Naadloze Omnichannel-Ervaringen Leveren

Retail supply-chainleiders staan onder intense druk om de naadloze omnichannel-ervaringen te ondersteunen die consumenten in de digitale leeftijd eisen.

Consumentenverwachtingen

Consumenten willen meer productvariëteit, snellere levering, betaalbaarheid, en ophalen en retourneren via elk kanaal. Het voldoen aan die verwachtingen hangt af van het runnen van een kostenefficiënte supply chain die snel en nauwkeurig kan reageren. Als het gaat om het leveren van een superieure klantervaring, is dat net zo belangrijk als gepersonaliseerde front-end marketing.

De Uitdaging

Tijden zijn moeilijk voor retail supply-chainleiders. De inzet is enorm, want bijna elke dag brengt nieuws van een nieuwe hoogprofiel tegenslag of falen.

De retail supply chain is een complex beest dat moeilijk te temmen is. Een recent onderzoek van Sapio Research vond dat:

• 94% van retailers geen end-to-end zichtbaarheid heeft van gebeurtenissen die supply-chainprestaties beïnvloeden.
• 71% zegt dat een gebrek aan supply-chainzichtbaarheid het bedrijf negatief beïnvloedt.
• 87% gelooft dat een volledig zichtbare supply chain met realtime updates competitief voordeel zou bieden.

Die resultaten zijn helaas niet verrassend. Bijna twee derde van retailers en fabrikanten gebruikt nog steeds Excel voor supply-chainplanning, volgens een onderzoek van eyefortransport. En 46% steunt op handmatige, tijdrovende supply-chainprocessen.

'Nu meer dan ooit zal een efficiënte supply chain de cruciale groeimotor zijn voor zowel retailers als fabrikanten,' zegt het Reuters-rapport. 'Verouderde planningstools als Excel-spreadsheets en beperkte, traditionele planningoplossingen zijn niet meer geschikt voor het oplossen van de complexe supply-chainuitdagingen van vandaag.'

Wanneer een Pleister Niet Genoeg Is

Retail supply chains innoveren om beter aan klantbehoeftes te voldoen. Een voorbeeld is de pop-up warehouse, gelegen in gebieden met hoge vraag om last-mile delivery te versnellen. Deze entiteiten kunnen ook dubbelen als ophaallocatie of een beperkt retailassortiment bieden. Daarnaast benutten retailers ship-from-store-modellen, waarbij fysieke winkels worden omgebouwd tot ad-hoc fulfillmentcentra.

Beide modellen brengen goederen sneller bij consumenten, maar kunnen extra kosten introduceren die marges indrukken. Ze zijn pleisteroplossingen die de root cause van supply-chaininefficiëntie niet aanpakken: gesiloode applicaties, snel groeiende datavolumes, en inherente menselijke beperkingen.

Excel-gebaseerde planning en conventionele vraagvoorspellingstools die data gebruiken uit ERP-, magazijn-, voorraad-, verkoop- en logistiekssystemen, kunnen niet bijbenen. Datavolumes en applicatiecomplexiteit stijgen net zo snel als consumentenverwachtingen.

Als gevolg kunnen retailers niet snel reageren op veranderingen in vraag. Met levertijden die maanden van tevoren zijn vastgelegd, zijn ze traag in aanpassen als vraag in één gebied explodeert en in een ander daalt, of als e-commercerekeningen de prognoses overschrijden. Vaak grijpen ze tot overvoorrading, met het risico op hoge voorraadkosten en onverkochte producten als de verkoop tekortschiet.

Het managen van de vele dynamieken van de realtime supply chain van vandaag is voor menselijke planners praktisch onmogelijk. Er is simpelweg te veel data, te veel applicaties en te veel variabelen om rekening mee te houden. Tussen tijd verliezen traditionele retailers terrein aan digitale natives als Amazon die next-gen technologie zoals kunstmatige intelligentie gebruiken om de supply chain en consumentenervaring te optimaliseren.

'De noodzaak om te digitaliseren om te kunnen anticiperen op de toenemende snelheid van de retail supply chain zal alleen maar groeien,' zegt het Reuters-rapport. 'Voor vooruitstrevende retailers is het essentieel om te beginnen met nadenken over hoe nieuwe analysetechnologie niet alleen het verleden kan analyseren en begrijpen, maar betere beslissingen voor de toekomst kan nemen.'

AI-Gedreven Cognitive Automation

AI heeft onze consumentenlevens binnengedrongen, ons helpen bij productkeuzes, filevermijding, en zelfs gezondheidszorgkeuzes. Nu doet het hetzelfde op bedrijfsschaal, door bedrijven breekbare mogelijkheden te geven om snellere, zichtbaardere en minder dure supply chains te runnen.

AI is een fundamentele technologie in wat cognitive automation wordt genoemd, die diepe machine learning (ML) analytics in supply-chainoperaties brengt. Een AI-aangedreven cognitive automation platform doet duizenden keren per dag data crawls over alle relevante applicaties, en aggregateert die informatie in een enkele cognitieve datalaag.

Het heet een cognitieve laag omdat dat is waar AI- en ML-algoritmen worden toegepast om situaties te analyseren, uitkomsten te voorspellen en aanbevelingen te doen voor optimale acties gebaseerd op doelen — zoals herallocatie van voorraad, kostenverlaging of versnelling van leveringstijd.

In tegenstelling tot conventionele methoden, trekken deze analytische inzichten niet op data die weken of maanden oud is; ze zijn gebaseerd op near-realtime informatie. Cognitive automation ontdekt trends en problemen op het moment dat ze zich voordoen, wat snelle interventie mogelijk maakt. En omdat cognitive automation verbonden is met transactionele systemen, kunnen corrigerende maatregelen automatisch uitgevoerd worden, zonder dat mensen in systemen hoeven in te loggen om processen te wijzigen.

Bewijzen van Waarde

Cognitive automation levert al multimiljoen-dollarverbeteringen in supply-chainoperaties bij CPG-, farmaceutische en productiebedrijven. Retailers die klein beginnen en opschalen, kunnen meerdere beloningen oogsten, waaronder:

Betere Voorspellingen

Cognitive automation consolideert uiterst gedetailleerde SKU-data over meerdere applicaties, kanalen en geografische gebieden. AI-analyse van verkooptrends, demografie, SKU-variëteiten en andere variabelen verbetert de nauwkeurigheid van het hebben van het juiste product op de juiste plek op het juiste moment.

Vlugge Voorraadherallocatie

Cognitive automation analyseert continu realtime voorraads- en verkoopdata met een snelheid en omvang die niet mogelijk is met traditionele tools. Het doet aanbevelingen om voorraad te heralloceren naarmate voorwaarden veranderen, of kan promoties voor minder goed verkopende goederen voorstellen.

Geïntegreerde Planning

Door te trekken op een breed scala aan data, helpt cognitive automation retailers coördineren over productie, voorraad, marketing, merchandising, promoties, logistiek en andere gebieden die doorgaans gesiloode zijn. Merchants kunnen data-gedreven beslissingen nemen over volledige levencycli, in plaats van te vertrouwen op geëduceerde gokken.

Verbeteringen in Transport en Logistiek

Cognitive automation wapent retailers om fulfillment te versnellen en kosten te minimaliseren door realtime variabelen te analyseren zoals voorhanden voorraad, vraagfluctuaties, carrierbeschikbaarheid, vrachtkosten, levertijden en meer. Als storing optreedt, zal AI alternatieven aanbevelen om doelen te halen.

Ontwrichting over het retail-landschap zal in 2020 en daarbuiten doorgaan. Het wordt kristalhelder dat technologische innovatie scheidt winnende retailers van de achterblijvers. Retailers die slim investeren in technologie om data-gedreven beslissingen te nemen en processen te orchestreren, zullen uitgerust zijn om te overleven en te bloeien in een snel veranderende industrie.

Arnaud Morvan is senior director of customer engagement bij Aera Technology.