Automatisering & IoT: De toekomst van supply chain management vormgeven

Nick Offin, Head of Sales, Marketing and Operations, Dynabook Northern Europe, onderzoekt de opkomst van automatisering en IoT in de supply chain-industrie...

Met discussies rondom automatisering de afgelopen jaren hoger op de mondiale zakelijke agenda gekomen, hebben supply chain-bedrijven gekeken naar hoe deze technologie hun sector kan helpen revolutioneren. Een recent onderzoek vond dat de adoptie-ratio van de industrie voor robotica en automatisering met meer is toegenomen dan voor elke andere technologie in het afgelopen jaar, met 39% van de bedrijven die dergelijke oplossingen nu hebben geïmplementeerd – wat de stijgende vraag voor hen aantoont.

Maar het verhaal eindigt niet daar. Als gevolg van de COVID-19-pandemie is er een versnelde behoefte aan automatisering binnen de industrie om zowel de frequentie als de duur van mens-tot-mens-contact te verminderen, waardoor organisaties helpen om te voldoen aan maatregelen voor sociale distancing. Het Internet of Things (IoT) is een cruciale drijfveer van automatisering, en deze technologieën samen zullen een kritische rol spelen in het machtigen van verbonden apparaten om deze behoefte te ondersteunen. Er zijn echter nog een aantal uitdagingen die bedrijven moeten overwinnen om ervoor te zorgen dat automatisering succesvol kan gebeuren – niet in het minst rondom het beheer van de enorme hoeveelheden data die gecreëerd worden door IoT-oplossingen. Bedrijven zullen deze moeten aanpakken door andere technologieën in de mix te introduceren, zoals edge computing.

Een versnelde behoefte aan automatisering

De coronavirus-pandemie heeft een situatie gecreëerd waarin de use-cases en mogelijkheden van veel digitale oplossingen nog relevanter zijn geworden. Automatisering en robotica, door de adoptie van IoT, zullen waarschijnlijk een kerncompetentie worden van meerdere sectoren in de nabije toekomst. Een dergelijke sector is die van productie en logistiek, aangezien bedrijven kijken naar het uitbreiden van het gebruik van IoT over productielijnen en leveringen om de veiligheid van de werkgevers te verhogen en mogelijke besmetting te verminderen.

Bijvoorbeeld in logistiek kunnen IoT-sensoren mee reizen met een zending om regelmatige updates over een pakket mogelijk te maken, wat kan helpen om de hoogste veiligheidsstandaarden voor levering te waarborgen. Nog vóór dit – binnen de productiefase zelf – heeft robotica het potentieel om producten te helpen transporteren van een magazijn naar pakstations, terwijl ook de interactie met werknemers wordt verminderd. Deze innovaties zijn steeds belangrijker gegeven de overgang naar e-commerce in het huidige klimaat, met online bestellingen die met 49% zijn gegroeid tijdens de pandemie door het sluiten van fysieke winkels. Dit heeft extra druk gecreëerd op de supply chain-industrie aangezien deze streeft om bij te benen met de online wensbehoeftes van consumenten terwijl de werknemersveiligheid gewaarborgd blijft.

Adoptie-uitdagingen overwinnen in een post-COVID era

Elke dergelijke adoptie van automatisering en robotica gedreven door COVID-19 zal wel verschillende uitdagingen meebrengen die moeten worden aangepakt, zeker naarmate bedrijfsoperaties gaan normaliseren. Ten eerste is het belangrijk dat bedrijven de enorme hoeveelheden data die door deze robotische en IoT-apparaten worden geduwd, effectief kunnen beheren en verwerken, terwijl tegelijkertijd inzichten uit de data worden afgeleid die toekomstige operaties kunnen verbeteren. Met veel bedrijven binnen de supply chain-sector en daarbuiten die nog steeds vertrouwen op verouderde legacy-infrastructuren, moeten ze niet alleen overwegen of hun bestaande technologiestack deze nieuwe data-intensieve technologieën kan aan, maar ook – indien een upgrade vereist is – of ze zowel de tijd als de benodigde middelen kunnen betalen voor het bouwen hiervan.

Daarom zal het vervangen van de legacy-infrastructuur met nieuwere concepten zoals edge computing een belangrijke rol spelen binnen het IT-ecosysteem van de supply chain. Neem bijvoorbeeld het volgende scenario binnen de sector. Een magazijnwerknemer die de "pick-by-vision"-functie gebruikt op assisted reality (AR) slimme brillen, kan helpen handmatige orderpicking, sorteren, voorraadbeheer, goederenontvangst en verwijderingsprocessen te automatiseren. Op een moment dat latentie optreedt en het ontvangen van informatie van het apparaat vertraagt, kan dit de productiviteit van de werknemer beïnvloeden en verdere fouten veroorzaken. Edge computing biedt hier een oplossing door dataverwerking dichter bij het apparaat aan de rand van het netwerk te verplaatsen, latentie te elimineren en daarmee netwerklag-gerelateerde fouten te verminderen. Tegelijkertijd creëert het nieuwe methoden van data verzamelen, analyseren en herdistribueren, en helpt het de verwerkingskracht te verhogen aan de rand van het netwerk waar het apparaat is.

Uiteindelijk speelt automatisering een essentiële rol binnen de supply chain, zowel nu als in de toekomst, iets wat alleen is verergerd als gevolg van de COVID-19-pandemie en de toenemende eisen die het over alle aspecten van de supply chain heeft geplaatst. Echter, voordat het wijdverspreide gebruik van geautomatiseerde en robotische apparaten geïmplementeerd kan worden, moeten organisaties vertrouwen hebben dat ze de infrastructuur hebben om dergelijke technologieën te ondersteunen en te maximaliseren. Edge computing ontneemt de noodzaak om de gehele technologie-architectuur te herbouwen, waardoor bedrijven kunnen profiteren van de bovengenoemde apparaten, maar op grotere schaal en met minimale wijzigingen of impact op de huidige systemen.

Door Nick Offin, Head of Sales, Marketing and Operations, Dynabook Northern Europe