Intelligente automatisering: Succesvolle RPA-implementaties drijven

Laten me deze blog beginnen met het erkennen dat ik het mis had. Vorige november schreef ik een post die de vraag stelde: "Als Robotic Process

Automation zo geweldig is – waarom is het dan niet overal?" Het artikel beantwoorde de vraag door te wijzen op industriële onrijpheid. Gegeven, in de herfst van 2015 had RPA-technologie lichtjaren afgelegd vanaf slechts een paar jaar eerder, maar ik concludeerde dat er drie knelpunten waren die uitlegenden "waarom is het niet overal": RPA-innovatie haalde klantbewustzijn in; providers scharrelden om klantservices op te schalen; providers bouwden ook schaalbare netwerken van partnerschappen en allianties voor implementatie-ondersteuning. Negen maanden later kijk ik terug en realiseer ik me dat ik fout had, fout had, fout had.

Veel RPA-implementaties worstelen

In retrospect was de premisse van het november-artikel simpelweg onjuist. Ik beschouwde lackluster adoptie als weerspiegeling van implementatieprojecten vertraagd door die drie knelpunten – iets in de trant van een succesprobleem voor de industrie.

De onderliggende premisse was dat de overgrote meerderheid van die vertraagde implementaties succesvol zou zijn, het vuur van RPA-enthousiasme aan zou stoken en de "waarom is het niet overal"-vraag zou beantwoorden. Fout.

Zeker, de vraag is niet beantwoord omdat RPA niet

overal is. Feitelijk toont Blue Prism (de enige beursgenoteerde provider) een bescheiden €1M omzetstijging in de eerste zes maanden van 2016 vs 2015. Geen twijfel, het is goed nieuws en waarschijnlijk om beter te worden – maar zeker geen hockey-stick groeicurve.

Wat werkelijk de ongenoemde olifant in de RPA-kamer lijkt te zijn, is het kwestie van worstelende implementaties. Het is waarschijnlijk dat een derde van alle enterprise-implementaties worstelt om te slagen – en velen slagen niet. Natuurlijk is er geen reden voor dergelijk nieuws om gepubliceerd te worden, maar niemand met wie ik het gedeeld heb was het oneens – behalve om te zeggen dat het aantal waarschijnlijk iets te laag is.

Natuurlijk zijn er sommigen die te vroeg zijn gestart voordat de juiste ondersteuning op zijn plaats was. De Achilleshiel van projecten – slechte planning gemengd met slechte uitvoering – zal waarschijnlijk voor anderen verantwoordelijk zijn. Maar mijn hoofdfout in de herfst was om aan te nemen dat het niveau van RPA-technologie dat implementaties makkelijker, sneller – en succesvoller – zou maken, beschikbaar was – of snel wéér zou zijn.

Begin 2016 maakten twee fenomenen duidelijk dat dat niet het geval was. Een was UiPath's winratio voor competitieve RFI's: altijd goed, we begonnen onverwacht consistente successen te ervaren – met name in de productbeoordelingsfase. Het andere was het aantal nieuwe klanten die UiPath-producten kochten om hun oorspronkelijke implementatiekeuze te vervangen.

Wat niet wil zeggen dat implementaties zonder UiPath-technologie niet succesvol zijn, want dat zijn ze zeker. Maar problematische, langdurige implementaties zouden helpen verklaren het relatieve gebrek aan "buzz" of het brandende mond-tot-mond-reclame typisch geassocieerd met transformationele technologieën.

Intelligente automatisering

Wat betekent het om te zeggen dat RPA-technologie implementaties makkelijker en sneller zou moeten maken? Laten we beginnen met wat UiPath bedoelt met intelligenter automatiseren en dan tot de specificaties gaan – want een technologiediscussie zonder hen is waardeloos.

UiPath definieert de term als de toepassing van kunstmatige intelligentie en gerelateerde nieuwe technologieën, inclusief computer vision; cognitive automation en machine learning op robotic process automation. Het punt van deze convergentie is om automatiseringscapaciteiten te creëren die de waarde van RPA voor onze klanten significant verhogen.

Intelligentie + Automatisering = Een nieuwe RPA-ervaring

Daniel Dines, UiPath Founder & CEO, vergelijkt RPA vaak met een kaiman: een krachtig reptiel geketend aan zijn miniatuur hersenen. De analogie schetst levendig de uitdaging voor RPA-providers, en een waarin hij gelooft dat het bedrijf een second-mover voordeel heeft. "We kwamen op de markt na onze grote concurrenten," zegt hij, "maar we zijn niet laat. Het betekent dat we innoveren met huidige technologie in plaats van tien jaar oude architectuur."

UiPath heeft innovatieve oplossingen ontwikkeld door kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om de capaciteiten van robotsoftware in drie functionele gebieden te vergroten.

Computer Vision: onze robots hebben intelligente ogen om schermelementen te "zien" met contextuele relaties – net zoals u en ik. Dit geeft hun ongekende 20/20 nauwkeurigheid & precisie.

Automation Management: onze robots hebben geleerd om workflows te managen en te reageren op werkvolumes & serviceniveaus door werk in de wachtrij te zetten & robots toe te wijzen zonder menselijke interventie.

Cognitive Automation: in samenwerking met onze partner Celaton ontwerpen we specifieke klantoplossingen gebouwd op de automatisering van ongestructureerde data en de cognitie nodig om de betekenis en intentie te onderscheiden.

De waarde voor RPA-implementaties

Voor veel nieuwe klanten is hun eerste RPA-implementatie ook het eerste gezicht van hun robottechnologie in actie. Natuurlijk zijn er waarschijnlijk demo's en POC's geweest, maar die vinden doorgaans plaats in gecontroleerde omgevingen – en kunnen lijken op de nauwkeurigheid van de mpg-claims van een automaker.

Zodra de implementatie begint, verdwijnt elke notion dat alle RPA-producten gelijk zijn. Nu moeten de nuances van operationele workflows geaccommodeerd worden door de gekozen automatiseringssoftware: schijnbaar kleine verschuivingen van schermelementen; meerdere ERP-systemen en instanties; gevirtualiseerde omgevingen of het synchroniseren van hoge-volume transactieprocessen over unattended automation.

Succesvolle implementaties hebben technologie nodig die deze en andere nuances out-of-the-box kan aan – zonder speciale aandacht, custom development, lange vertragingen of compromissen op kwaliteit en serviceniveaus. Één van die handicaps kan een implementatie in een worsteling veranderen.

Door de specifieke capaciteiten achter de implementatiewaarde van UiPath's intelligente automatisering te doorlopen, zal dit punt geïllustreerd worden.

Computer Vision: met menselijke visie zijn onze robots in staat om alle desktop & web-omgevingen tot 2-4x sneller te implementeren dan concurrenten. Ja, twee tot vier keer sneller. Waarom? Andere robots zijn blind en lokaliseren schermelementen met diverse hulpmiddelen – geconfigureerde zoekopdrachten of coördinaten. Ze hebben misschien custom development nodig om goed te presteren en zelfs lichte en intermittente schermveranderingen kunnen test- of productieresultaten verstoren.

Citrix-implementaties zijn tot 20x sneller. Ja, twintig keer sneller. Eigenlijk is onze computer vision indifferent tegenover desktop, web of Citrix-omgevingen – het implementeert ze allemaal met dezelfde snelheid. Maar Citrix is zo uitdagend voor concurrentietechnologieën dat de kloof in implementatiesnelheid verbreedt met een factor van 5x-10x. Aangezien bijna elke enterprise-klant Citrix-vereisten heeft, is marginale Citrix-automatiseringscapaciteit een serieus implementatieprobleem.

Automation Management: AI-robotmanagers reduceren de menselijke voetafdruk voor deze rol drastisch. Terwijl menselijke managers altijd in de rapportage, management en escalatieketens zullen zijn, zal robotmanagement niet van hen afhangen om te waarborgen dat serviceniveaus gehaald worden door: gesynchroniseerde wachtrijwerk en robot-implementaties met geplande workflows en evenementen; monitoring & triggeren van fail-over procedures, indien nodig.

Robot-tot-robot management is een enorme waarde voor enterprise-klanten omdat het implementaties versnelt door de uitrol van misschien wel het belangrijkste RPA-gebied – autonoom/unattended automation – te vereenvoudigen. Geen ander gebruik van robotautomatisering kan de ROI en operationele verbeteringsimpact van dit gebied evenaren.

Cognitive Automation: handelt niet alleen de automatisering van zeer ongestructureerde content (denk aan onregelmatige papieren facturen) maar kan content interpreteren en regels toepassen (denk aan minachtige of urgente social media posts).

Cognitive automation is een natuurlijke uitbreiding van RPA door het in staat te stellen om ongestructureerde alsook ongestructureerde data te verwerken. UiPath heeft een nauwe partnership met het toonaangevende cognitive automation technologiebedrijf – Celaton – en een gezamenlijke track record van succes in robotische & cognitieve automatiseringsimplementaties. Onze partnercapaciteiten zijn dermate dat Capgemini ze geïntegreerd heeft in hun eigen robotautomatiseringsoplossingen.

Uitblik

Ik ben ervan overtuigd dat intelligente automatisering in de komende maanden veel meer gangbaar zal worden, implementatie-ervaringen verbetert en RPA "buzz" en adoptie laat groeien en zijn potentieel bereikt. De logica is overtuigend. Alles wat intelligente automatisering autonoom kan doen, is anders een menselijke, of mens-geassisteerde activiteit. Welk klantimplementatieteam wil meer, in plaats van minder, taken?

Bij UiPath is de kaiman verdwenen en is RPA niet langer een reptiel. De enige vraag is – hoeveel meer zal het evolueren?