Toekomst van automatisering: 4 kernvoorspellingen voor 2017 en daarbuiten

Redacteur's notitie: dit artikel werd gepubliceerd in 2017. Voor een recentere artikel over automatiseringsprojecties, bekijk Zes voorspellingen voor RPA, AI en automatisering in 2021.

Originele post:

Het jaar 2016, genoemd het "jaar van de robot" door The Institute for Robotic Process Automation, was een groot jaar voor de vooruitgaande ontwikkeling en adoptie van automatiseringstechnologieën zoals robotic process automation (RPA). Terwijl RPA geïmplementeerd werd door bedrijven over de hele wereld, was een significant aantal BPO's en stamt uit de productie, verzekeringen en financiële dienstverlening. De technologie zag ook robuuste groei binnen de EMEA-regio (Europa, het Midden-Oosten en Afrika) en Noord-Amerika.

Volgens een 2016-cijfer van het onderzoek- en adviesbureau Gartner, "groeit de vraag naar RPA-tools snel, met ongeveer 20 tot 30 procent per kwartaal." En deze groei wordt alleen verwacht door te gaan doorheen 2017. Feitelijk wordt verwacht dat automatisering een van de top-technologietrends dit jaar zal zijn.

Enkele voorspellingen voor het nieuwe jaar hebben al gesuggereerd dat alle banen zullen worden beïnvloed door automatisering, dat meer processen volledig geautomatiseerd zullen worden, en dat kunstmatige intelligentie-persoonlijke assistenten in populariteit zullen groeien. Deze voorspellingen apart, laten we de feiten, meningen en waarheden achter de top-projecties voor automatisering in het jaar 2017 overwegen om te begrijpen waar automatisering naartoe gaat gedurende het komende jaar.

Projectie #1: De adoptie van automatiseringstechnologieën, zoals RPA, zal in het komende jaar significant toenemen over een breed scala aan industrieën.

De implementatie van automatisering is niet volledig nieuw, maar 2017 heeft de capaciteit om adoptiepatronen te verschuiven. Momenteel is adoptie van automatiseringstechnologieën nog een enigszins opportunistische actie door early adopter-bedrijven. Deze trend zal echter leiden tot meer wijdverspreide, systematische adoptie. Adoptie neemt toe onder industrieën die al voordeel zien van RPA, en steeds meer industrieën adoptieren RPA voor de eerste keer. Deze projectie wordt bijvoorbeeld genoteerd als het geval bij productie- en supply chain-bedrijven.

In een 2016-rapport dat de adoptie van acht nieuwe technologieën onderzocht – inclusief robotica en automatisering – suggereert het professionele dienstverleningsbedrijf Deloitte dat meer bedrijven "hun investeringen in deze technologieën verhogen. Nieuwe technologie-investeringen van meer dan $1 miljoen zijn toegenomen... [en sommige bedrijven plannen om] ten minste $100 miljoen uit te geven aan nieuwe technologieën de komende twee jaar."

In plaats van alleen een manier voor bedrijven om hun bedrijfsoperaties te stroomlijnen, worden RPA en andere automatiseringsplatforms onvermijdelijk. Om een competitieve voorsprong te hebben en relevant te blijven onder industrieleiders, zullen steeds meer bedrijven gedwongen worden RPA in hun werkruimtes te gebruiken.

Projectie #2: Automatiseringstechnologieën zullen nog meer bijdragen aan de groei van Big Data en het Internet of Things.

Het Internet of Things bestaat uit diverse verbonden apparaten – mobiele telefoons en tablets, industriële apparatuur, wearables – en stelt verhoogde generatie van ongestructureerde data in, ook wel Big Data genoemd. Forbes voorspelt dat "The Internet of Everything in zowel de consumenten- als B2B-marktdoelgroepen zal blijven stijgen, met name in Noord-Amerika, data, dingen, processen en mensen verbindend. Intelligente systemen zullen snel groeien in 2017."

Als onderdeel van het Internet of Things, zijn automatiseringstechnologieën een significante katalysator geweest in het opduiken van deze Big Data. RPA-softwarerobots genereren grote volumes data over klanten en bedrijfsoperaties omdat ze hun eigen stappen vastleggen en monitoren tijdens het uitvoeren van geautomatiseerde workflows.

Belangrijker nog, kan RPA bijdragen aan de analyse van deze Big Data en waardevolle zakelijke inzichten en trends onthullen. RPA kan bijvoorbeeld transactieprocesstijden onthullen alsook het aantal verwerkte automatiseringsactiviteiten en nog openstaande. Uit deze informatie kan RPA financiële voorspellingen en budgetten informeren en knelpunten in bedrijfsoperaties onthullen. Naarmate het Internet of Things, Big Data en RPA wijdverspreider worden in 2017, hebben deze technologieën de capaciteit om verbeterde databeheer, gestroomlijnde interne werking en positieve bedrijfsoperaties te drijven.

Projectie #3: Automatisering zal meer verantwoordelijkheden vervangen, maar niet noodzakelijk jobposities, op de werkvloer.

De opkomst van automatisering heeft onlangs een zekere mate van paniek veroorzaakt over de mogelijkheid dat deze technologieën de noodzaak voor menselijke werknemers op de werkvloer zouden vervangen. Deze zorgen zijn echter grotendeels ongrondwet. Automatisering heeft zeker de capaciteit om bepaalde taken, vooral diegene die vervelend, herhalend en tijdrovend zijn: in feite, dat is wat het bedoeld is te doen. Echter, dit betekent niet dat de gehele werkvoorp door robots zal worden vervangen.

Een 2017-publicatie van het McKinsey Global Institute suggereert instead dat "Het juiste detailniveau waarop de potentiële impact van automatisering geanalyseerd moet worden, dat is van individuele activiteiten in plaats van hele beroepen... Gegeven momenteel gedemonstreerde technologieën, zijn zeer weinig beroepen – minder dan 5 procent – kandidaten voor volledige automatisering. Echter, bijna elk beroep heeft potentieel voor gedeeltelijke automatisering."

Dit soort automatisering schildert een hoopvol plaatje voor de toekomst, een waar mensen en automatisering zij aan zij werken. Gaandeweg zullen menselijke werknemers in staat zijn om zich te richten op hogere taken die zinvol en interessant zijn, en automatiseringstechnologieën zullen de rest kunnen oppikken.

Projectie #4: Kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën, met de hulp van RPA, zullen in staat zijn om nog sneller vooruit te gaan.

Het is lang besproken hoe intelligente technologieën, zoals kunstmatige intelligentie, cognitive computing en machine learning, verwacht worden te ontwikkelen in de komende jaren en decennia. In een discussie met Forbes voorspelt Ash Ashutosh, de founder en CEO van Actifio, dat "Net als de meeste bedrijven geëvolueerd zijn om cloud-capaciteiten en -features te includeren, zal 2017 machine learning brengen naar bijna elk aspect van IT... [deze technologieën] zullen een nieuw tijdperk van data-begrip en analyse inluiden." Wat minder vaak overwogen wordt, is hoe RPA-oplossingen zullen combineren met intelligente technologieën om nog groter automatiseringspotentieel te leveren.

Intelligente technologieën zijn in staat om te leren en beslissingen te nemen buiten hun initiële programmering. Dit betekent dat ze in staat zijn om te leren van eerdere acties en onvoorziene uitzonderingen in een bedrijfsproces aan te pakken. Omdat RPA in staat is om data snel te genereren en te verzamelen, betekent het combineren van RPA met intelligente technologieën dat het "leren"-proces op versnelde snelheden kan plaatsvinden. Terwijl deze twee technologieën pas beginnen samen gebruikt te worden, betekent de slimme automatisering die ze kunnen produceren dat bedrijven in staat zullen zijn om zowel verhoogde productiviteit als creativiteit te bevorderen gaandeweg.

RPA in 2017: Feit of fictie?

We kunnen niet met zekerheid weten wat er precies zal gebeuren in het domein van automatiseringstechnologieën in de komende jaren, laat staan de komende maanden. Alleen de tijd zal vertellen. Toch helpen deze projecties om te onthullen wat mogelijk is voor de toekomst van automatiseringstechnologieën – nu in 2017 en daarbuiten. Terwijl de ontvouwing van deze projecties obstakels kan tegenkomen tijdens de ontwikkeling van automatisering, zijn automatiseringstechnologieën gepositioneerd om een grote impact te maken op werkruimtes wereldwijd, uiteindelijk zelfs een realiteit in de kleinste bedrijven te worden.

Voor nu zijn het alleen de meest pionerende en trendsetting bedrijven die de volledige voordelen van deze technologieën volledig benutten. Echter, naarmate automatisering wijdverspreider wordt, zullen de implementatie-uitdagingen afnemen en de voordelen zullen zowel toenemen als diversifiëren, iets wat we al in 2017 zullen kunnen zien beginnen.