Enterprise video streaming versnelt: AI-gedreven personalisatie en efficiëntie

Naarmate het gebruik van AI en machine learning groeit, zijn er mogelijkheden om kijkers beter te bedienen met relevante content wanneer en hoe het aangevraagd wordt.

Het jaar was 1995, en Tim Berners-Lee's World Wide Web was nog een relatief nieuw grafisch communicatieformaat, bestaande voornamelijk uit statische HTML-gebaseerde pagina's. Op dat moment had ik de gelegenheid om mee te zitten bij wat een van de werelds eerste twee-richtings internet-gebaseerde videoverbindingen was tussen twee IBM-locaties in New York en San Diego. De beelden waren haperingen, het audio was tinnitend en echoend, maar iets groots en significants werd in de wereld gebracht — de mogelijkheid om multimediacommunicatie van elk punt naar elk punt door iedereen te leveren.

Weinigen op dat moment konden voorstellen hoe het internet uiteindelijk de basis zou worden voor realtime videostreamingdiensten zoals Netflix of YouTube, maar innovators bij IBM hadden een idee van waar dingen ons kunnen brengen.

Zie ook: Te veel realtime video? Visuele analytics kan helpen

Spoel vooruit 24 jaar, en er is geen vraag dat streaming video services — met kwaliteit die matcht of traditionele broadcast media overtreft — nu een dominante kracht in de consumenteninternetruimte zijn geworden. Netflix is de leidende kracht (en consument van internetbandbreedte), maar Disney Plus, WarnerMedia en NBCUniversal treden ook de ruimte binnen — en een media land-grabbing is gaande.

Niet alleen zien we een verbeterde mogelijkheid om realtime videodiensten te leveren, maar, nog veel signifikanter, is dit een twee-richtings interactie die waardevolle data over kijkersreacties en -voorkeuren levert. Naarmate we vorderen in de rijen van AI en machine learning, zijn er mogelijkheden om kijkers beter te bedienen met relevante content wanneer en hoe het aangevraagd wordt.

Terwijl er genoeg opwinding gaande is in de consumentenvideostreamingruimte, is de enterprise videostreamingruimte ook aan het opwarmen. Er is vraag naar zakelijke realtime videocommunicatie, alsook een reeks andere functies van beveiliging tot productievloer kwaliteitsborging.

Deze stijgende vraag wordt bevestigd in een studie van 2.000 ondernemingen, samengesteld door Steve Vonder Haar van Wainhouse Research, die vindt dat 85% van executives vindt dat hun organisatie meer moet doen om te profiteren van videotechnologie voor intern gebruik. "Vandaag is video primair geïmplementeerd als een oplossing om meer betrokken communicatie achter de corporate firewall te bevorderen," stelt Vonder Haar. "Videotechnologie evolueert snel, echter, waardoor gebruikers in staat zijn zakelijke intelligentie vast te leggen, te beheren en te delen – zowel intern als extern. Naarmate video's rol uitbreidt binnen de onderneming levert het een nieuw competitief voordeel, wat gewicht toevoegt aan gerelateerde streaming en videoplatformbeslissingen."

Het Wainhouse-rapport doet diverse aanbevelingen voor het kapitaliseren op realtime video voor enterprise-doeleinden:

Opkomende technologieën zoals machine learning benutten om het meest uit videodata te halen: Bijna een derde (32%) van ondernemingen zoekt actief de mogelijkheid om gearchiveerde video als data te benutten om in machine intelligence-oplossingen te voeden. "Machine intelligence-oplossingen spelen een bijzonder belangrijke rol in het revolutioneren van hoe video waarde creëert in de onderneming," stelt het rapport. "Geautomatiseerde systemen zijn behoorlijk bekwaam geworden in het converteren van de audiotrack van een videobestand naar digitale tekstbestanden die direct gelinkt zijn met hun corresponderende videopassages. Deze speech-to-text mogelijkheden openen de deur naar een nieuwe wereld van video-innovatie. De transcripten kunnen gebruikt worden in combinatie met geautomatiseerde vertaalprogramma's om ondertitels in meerdere talen te creëren."

Video zal op veel verschillende manieren over de onderneming gebruikt worden: Er is geen enkele "killer application" voor video in de onderneming. "Video is een gelijkwaardig communicatiemedium, geschikt voor gebruik in een breed scala aan zakelijke toepassingen. Potentiële uses voor online video in de onderneming bespannen een gamut van werkgerelateerde activiteiten."

Videoconferentie en streaming samengevoegd: Meer dan drie op de vier executives, 76%, zoeken deze twee benaderingen te integreren. "Het verbinden van deze enterprise video-oplossingen is dat veel organisaties zullen ontdekken dat ze talloze werkende 'studios' ideaal voor contentcreatie hebben: Kamers met videoconferentie-uitrusting zijn meestal uitgerust met hoogwaardige camera's en meubels. Streamingplatformen worden het beste benut wanneer organisaties hoge volumes aan videocontent te beheren hebben, dus als videoconferentiesystemen kunnen dienen als een vitale plek voor het verhogen van een organisatie's volume aan videocontent, is het win-win."

Implementatieopties kunnen zowel in de cloud als on-premises zijn: De Wainhouse-enquête suggereert dat er meerdere opties zijn voor het implementeren van enterprise streaming platforms, en voorspelt dat de meeste ondernemingen hun eigen videocontentbeheersoplossingen niet vanaf nul zullen ontwikkelen. "In plaats daarvan zullen ze kijken om videocontent te integreren die beheerd wordt door streamingplatformen die al op hun plaats zijn. Dat betekent dat aanbieders van videostreamingplatformoplossingen in positie zullen zijn om te dienen als de motor voor het integreren van video in een breed scala aan enterprise productiviteitsapplicaties." Nog, de enquête vindt dat executives bezorgd zijn over bandbreedte en capaciteitissues — 58% beschreef het kwestie van "video distribueren zonder het corporate netwerk te schaden" als een zeer belangrijke overweging bij het evalueren van oplossingen gebruikt in het administreren van enterprise video.

"Video distribueren achter de corporate firewall is niet zo makkelijk als het eruit kan zien," waarschuwt het rapport. "Videofeeds kunnen data-intensief zijn, en—zonder de juiste netwerkapparatuur — de grote volumes videodata kunnen systemen verstopen die niet correct ontworpen zijn om de belasting te hanteren. Organisaties die streaming gebruiken moeten alternatieven vinden bij het verplaatsen van video achter de corporate firewall. Soms betekent dat video distribueren op multicast-netwerken. Andere keren betekent dat cache-apparaten of cloud-gebaseerde peer-to-peer opties implementeren om de distributie van video te hanteren."

Video is vitale bedrijfsdata die beveiligd moet worden: "Video is meer geworden dan alleen een platform voor het verbeteren van de effectiviteit van corporate communicatie," stelt het rapport. "Het is data. En softwareoplossingen aangedreven door machine learning helpen kennis ontgrendelen die eerder vastzat in onhandige videobestanden. Machine intelligence stelt ook de manipulatie van videodata in manieren mogelijk die onmogelijk waren zelfs een handvol jaar geleden."