IoT en Machine Learning verhogen melkveeproductiviteit met 20%

Implementatie van IoT en data-analyses in landbouw gebeurt overal ter wereld.

Met aardbevolking verwacht te stijgen naar negen miljard bij 2050, zijn nieuwe manieren om landbouwproductiviteit te verhogen vereist, als we nog 1,3 miljard mensen willen voeden.

Een boerderij in Yaroslavl, Rusland probeert de benodigde productiviteitswinsten te behalen, door het Internet of Things (IoT) en machine learning te benutten. Met de hulp van de Spaanse platformprovider Libelium, hebben ze melkopbrengsten verbeterd met 18 procent, minder dan een jaar na implementatie.

Libelium implementeerde zijn Plug&Sense! Smart Agriculture platform, wat temperatuur, vochtigheid en druk op de boerderij trackt. Deze data wordt dan geanalyseerd door ALAN-IT's analytische dienst Smart4Agro, gebaseerd op Microsoft's Azure Power BI SQL, om de boeren te informeren hoeveel voer een koe nodig zal hebben.

De boeren ontvangen SMS-meldingen over plotselinge weerswaarschuwingen en inzichten in de beste actie om opbrengst te verbeteren. Naast opbrengstverbetering, kan de dienst boeren ook informeren over kuddeherproductiesnelheden en mogelijke dierziektes.

Volgens Libelium heeft de slimme boerderij, die het systeem testte op 2000 melkkoeien, €340.000 bespaard in 180 dagen. Mustang, een Russische voederleverancier die de slimme boerderijontwikkeling aanvoerde, ziet het platform als een manier om efficiëntie te verbeteren en winst te verhogen.

Implementatie van IoT en data-analyses in landbouw gebeurt overal ter wereld. Volgens een marktonderzoeksrapport van MarketsandMarkets, wordt de landbouw IoT-markt verwacht de $20 miljard waarde te overschrijden bij 2024.