CI-gebruiksscenario's in de hele ondernemingsorganisatie

Veel van de aandacht die tegenwoordig aan continuous intelligence (CI) wordt besteed, is gericht op IT-activiteiten en beveiligingswaarschuwingen en -oplossingen. Toch is CI ook veelbelovend voor gebruiksscenario's in uiteenlopende bedrijfstakken en horizontaal over de afdelingen van veel ondernemingen heen.

Experts zeggen dat CI voordelen kan bieden in afdelingen buiten IT, inclusief use cases in realtime toepassingen in financiën, productie en toeleveringsketen.

In een artikel uit 2020 keek Kevin Petrie van het adviesbureau Eckerson Group naar de mogelijke toepassingen van CI. Hij zei:“CI sluit mooi aan bij populaire bedrijfsinitiatieven. Het omvat realtime datastreaming en lagen op de cloudplatforms waarnaar ondernemingen migreren. CI past ook machine learning en andere geavanceerde algoritmen toe om klanten te betrekken en activiteiten op creatieve nieuwe manieren te stroomlijnen. Misschien wel het belangrijkste is dat CI de gegevensdemocratisering stimuleert door bruikbare aanbevelingen binnen handbereik te brengen van analisten en operators in de hele onderneming."

CI-gebruiksvoorbeeld:detailhandel

Petrie beschreef bijvoorbeeld hoe een winkelier een terug-naar-school prijsstrategie voor studentenrugzakken kan verfijnen. Die strategie houdt in dat financiële analisten 'locatiespecifieke winkelprijzen voor belangrijke regio's bepalen, op basis van historische prijzen en recent aankoopgedrag'. Het model zou ook rekening houden met contextuele gegevens, waaronder – zoals hij destijds opmerkte – gegevens over COVID-19-besmettingspercentages en schoolplannen voor virtueel/persoonlijk leren.

Na livegang zou de retailer realtime aankooptrends volgen, samen met trends op sociale media met betrekking tot schoolplanning, backpacken en COVID-19. Een machine learning-model zou doorlopende, locatiespecifieke prijsaanpassingen kunnen aanbevelen, gebaseerd op de verschillende datapunten.

Een veelvoorkomende use-case die vandaag wordt aangehaald, richt zich op cyberbeveiliging. Een op kunstmatige intelligentie gebaseerd systeem zou voortdurend openbare dreigingspatronen en netwerkactiviteit kunnen monitoren, zoals ongebruikelijke toegangspogingen. Het kan indringers detecteren en 24/7 sneller dan mensen actie ondernemen.

De use cases die door verschillende CI-softwareleveranciers worden genoemd, omvatten toepassingen in de productiesector. Een bedrijf kan CI bijvoorbeeld gebruiken om de productkwaliteit te verbeteren en de productiekosten te verlagen.

Zie ook:Continuous Intelligence Insights

Internet of Things

CI kan het gebruik van sensordata voor preventief onderhoud van apparatuur in Internet of Things-omgevingen optimaliseren. Dat wordt vaak genoemd in de productie. Ook kan een CI-enabled supply chain-systeem de productstroom beter beheren door de verkoop van gegevens, economische en seizoensgegevens, samen met voorraad- en logistieke omstandigheden te monitoren.

In de financiële sector en de detailhandel kan een andere belangrijke toepassing van CI fraudedetectie zijn. In dat geval controleert een systeem transacties op afwijkingen. Wanneer een transactie een verdacht patroon vertoont, kan het managers waarschuwen of zelfs automatisch transacties in realtime blokkeren.

Andere voorbeelden van gebruik die worden besproken, zijn onder meer het optimaliseren van de kosten van de gezondheidszorg en het verbeteren van de kwaliteit van de zorg voor patiënten die regelmatig moeten worden gecontroleerd door apparaten.

Zelfs binnen IT-groepen bevatten CI-applicaties die momenteel worden getest of geïmplementeerd, functies die verder gaan dan de uptime van het systeem, waaronder kwaliteitsborging en -beheer van gegevens, en modernisering van applicaties.

Let op

Er bestaan ​​echter aanzienlijke uitdagingen voor CI-implementaties en experts zeggen dat het concept nog steeds volwassen wordt. De uitdagingen omvatten technische en zakelijke problemen. Petrie van Eckerson Group merkte op:"Vandaag de dag zijn CI-gebruiksgevallen zoals deze meer een technologische visie dan een zakelijke realiteit. Bedrijven worstelen nog steeds met hoge latentie, handmatige scripting, silo-tools en onsamenhangende workflows. Teams voor gegevensanalyse gebruiken vaak 'CI'-oplossingen voor elementaire gebruiksscenario's, zoals geautomatiseerde gegevensvoorbereiding en -rapportage, verfijning van lijsten en reacties voor marketing, of analyse van operationele IT-logboeken."

CI heeft potentieel. In sommige gevallen zijn de kerntechnologieën echter beter voorbereid dan de onderneming. Er is werk aan de winkel aan de technologieportfolio, de cultuur en de bedrijfsprocessen van de organisatie.