Continuous Intelligence Ontgrendelen: Enterprise-brede Use Cases en Real-time Inzichten

Continuous intelligence belooft waarde in use cases in diverse industrysectoren en horizontaal over de afdelingen van veel ondernemingen.

Veel van de aandacht voor continuous intelligence (CI) vandaag focust op IT-operaties en beveiligingswaarschuwingen en -fixes. Toch belooft CI ook waarde voor use cases in diverse industrysectoren en horizontaal over de afdelingen van veel ondernemingen.

Experts zeggen dat CI voordelen kan bieden in afdelingen buiten IT, inclusief use cases in real-time applicaties in finance, productie, en supply chain.

In een 2020-artikel keek Kevin Petrie van het adviesbureau Eckerson Group naar CI's potentiële gebruik. Hij zei: "CI past prima bij populaire enterprise-initiatieven. Het omvat real-time data streaming en laagt zich over de cloud-platforms waarheen enterprises migreren. CI past ook machine learning en andere geavanceerde algoritmen toe om klanten te betrekken en operaties op creatieve nieuwe manieren te stroomlijnen. Misschien wel het belangrijkste: CI drijft datademocratisering door actionable aanbevelingen aan de vingertoppen van analisten en operators door heel het bedrijf te leggen."

CI use case: Retail

Bijvoorbeeld, beschreef Petrie hoe een detailhandelaar een back-to-school prijsstrategie voor studentenrugzakken kan verfijnen. Die strategie zou financiële analisten betreffen die "locatie-specifieke winkelprijzen voor sleutelregio's instellen, gebaseerd op historische prijzen en recente aankoopgedrag." Het model zou contextuele data ook meenemen, inclusief — zoals hij opmerkte op dat moment — data over COVID-19 besmettingscijfers en schoolplannen voor virtueel/fysiek leren.

Na livegang, zou de detailhandelaar real-time aankooptrends monitoren, samen met social media trends gerelateerd aan schoolplanning, rugzakshoppen en COVID-19. Een machine learning-model kon lopende, locatie-specifieke prijsaanpassingen aanbevelen, gebaseerd op de gevarieerde datapunten.

Een veelvoorkomend use case dat vandaag geciteerd wordt, focust op cyberbeveiliging. Een kunstmatige intelligentie-gebaseerd systeem kan continu publieke dreigingspatronen en netwerkactiviteit monitoren zoals ongebruikelijke toegangspogingen. Het kan inbraken opsporen en sneller actie ondernemen dan mensen op 24/7 basis.

De use cases geciteerd door diverse CI-softwareleveranciers omvatten applicaties in de productiesector. Bijvoorbeeld, een bedrijf kan CI gebruiken om productkwaliteit te verbeteren en productiekosten te verlagen.

Zie ook: Continuous Intelligence Insights

Internet of Things

CI kan het gebruik van sensordata optimaliseren voor preventief onderhoud van apparatuur in Internet of Things-omgevingen. Dat wordt veel genoemd in productie. Ook kan een CI-enabled supply chain-systeem productstroom beter managen door data van verkopen, economische en seizoensdata, samen met voorraad en logistieke condities te monitoren.

In de financiële en detailhandel-sectoren is een andere sleuteltoepassing voor CI fraudedetectie. In dat geval monitort een systeem transacties op afwijkingen. Wanneer een transactie een verdacht patroon weerspiegelt, kan het managers waarschuwen of zelfs transacties in real-time automatisch blokkeren.

Andere use cases die besproken worden, omvatten het optimaliseren van gezondheidszorgkosten en het verbeteren van de zorgkwaliteit voor patiënten die regelmatige monitoring door apparaten vereisen.

Zelfs binnen IT-groepen omvatten CI-applicaties die vandaag getest of geïmplementeerd worden, functies buiten systeem-uptime, inclusief data-kwaliteitsborging en -beheer, en applicatiemodernisering.

Let op

Echter, er bestaan significante uitdagingen voor CI-implementaties, en experts zeggen dat het concept nog volwassen moet worden. De uitdagingen omvatten technische en zakelijke kwesties. Petrie van Eckerson Group merkte op: "Vandaag zijn CI use cases als deze meer technologievisie dan zakelijke realiteit. Enterprises worstelen nog steeds met hoge latentie, handmatig scripten, gesiloede tools en disjointe workflows. Data-analytics teams gebruiken vaak 'CI'-oplossingen voor elementaire use cases, zoals geautomatiseerde datapreparatie en rapportage, verfijning van marketing outreach-lijsten en reacties, of analyse van IT-operationele logs."

CI heeft potentieel. Echter, in sommige gevallen kunnen de kerntechnologieën meer klaar zijn dan de enterprise. Er is werk te doen aan het tech-portfolio, de cultuur en de zakelijke processen van de organisatie.