Streaming analytics benutten om continue intelligentie-groei te drijven

Opbrengsten voor de wereldwijde streaming analytics-markt worden verwacht te stijgen met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid van 28,2 procent de komende vijf jaar.

In het hart van alle continue intelligence (CI) applicaties ligt de mogelijkheid om analyses uit te voeren op realtime datastreams. Een indicatie dat bedrijven van plan zijn CI te gebruiken is de verwachte adoptie van streaming analytics over alle industrieën.

De wereldwijde streaming analytics-markt wordt verwacht te groeien van $10,3 miljard dit jaar naar $35,5 miljard bij 2024, volgens een rapport van MarketsandMarkets. Die toename vertegenwoordigt een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 28,2 procent voor de komende vijf jaar.

Zie ook: Het pleidooi voor continue intelligentie

Deze groei wordt gedreven door de verschuivende strategieën die bedrijven naar realtime analyse van gebeurtenissen bewegen. Bedrijven willen situatiebewustzijn afgeleid van streaming analytics gebruiken voor snellere besluitvorming.

CI en streaming analytics zijn in vraag omdat ze kwantificeerbare voordelen leveren. Bijvoorbeeld, de meeste bedrijven willen beter engageren met hun klanten en cliënten. Klantervaring speelt een vitale rol in de competitieve zakelijke omgeving. Het helpt klantretentie en verbetert merkloyaliteit.

Om klantinteracties te verbeteren, gebruiken of plannen bedrijven CI en streaming analytics te gebruiken om de klantervaring te verbeteren elke keer dat een klant met het bedrijf interageert. Specifiek willen ze analytics gebruiken om klantbehoeftes beter te identificeren en CI gebruiken om dynamisch reacties en suggesties aan te passen gebaseerd op elke klantvoorkeur, keuzes, historische interacties en realtime gebeurtenissen.

In dergelijke applicaties kunnen CI en streaming analytics monitoring, klantprofielering, campagnemanagement en demografische analyse bieden om beleid voor klantengagement te ontwikkelen en af te dwingen. Ook helpt streaming analytics de klantervaring en zakelijke winstgevendheid te verbeteren door elke ontmoeting te personaliseren en predictieve analytics, AI en machine learning te gebruiken om elke interactie proactief te maken.

Meer realtime data benutten

Detailhandelaren, hotels, serviceorganisaties (bijv. nutsbedrijven, telcos, breedbandproviders, en meer) gebruiken predictieve mogelijkheden om klantengagement, klantervaringsmanagement, klantgedragsanalytics en loyaliteitsmanagement te verbeteren.

Deze bedrijven maken gebruik van nieuwe en meer bronnen van realtime data dan ooit eerder gebruikt. Bijvoorbeeld, veel bedrijven integreren realtime informatie van sociale media om een naadloze en gepersonaliseerde consumentenervaring te leveren om een competitief voordeel te krijgen. Ze maken ook gebruik van technologieën zoals big data analyse, Internet of Things (IoT) en kunstmatige intelligentie (AI) om gebeurtenissen beter te interpreteren zoals ze gebeuren.

Bovendien nemen alle bedrijven die CI inzetten voordeel van de enorme toename in consumentgegenereerde data bestaande uit digitale documenten en andere digitale data zoals locatiedata en activiteitenlogs. In veel gevallen worden de streaming analytics-oplossingen gebruikt om continue intelligentie af te leiden in de cloud gedraaid. De afgeleide data wordt gebruikt om marketingcampagnes voor klantverwerving en -retentie te verbeteren.