In de snelle weg naar een contactloze supply chain

In naam van de veiligheid is touchless technologie in opkomst, overal waar we kijken. Restaurants en retailers passen contactloze betaalmethoden toe. De reis door de luchthaventerminal neigt naar aanrakingsvrij. De markt voor contactloze detectie zal naar verwachting in 2025 $ 15,3 miljard bereiken, tegen $ 6,8 miljard in 2020. En niet te vergeten, we zullen dit jaar ook de aanraakvrije supply chain-activiteiten zien evolueren.

Toen de door pandemie veroorzaakte veiligheidsproblemen vorig jaar omhoogschoten, nam ook de behoefte aan contactloze oplossingen toe in elke stap van de toeleveringsketen, van verzending tot schappen. Met ingang van 2021 denken experts niet dat deze verschuiving naar contactloze levering en workflows op korte termijn zal vertragen. Trends in automatisering, van kunstmatige intelligentie tot machine learning tot voorspellende analyses, zorgen ervoor dat contactloze methoden in de toeleveringsketen vooruitgang kunnen boeken.

Het streven naar digitalisering van de supply chain is in volle gang. Al vele jaren is er een sterke wens bij transportbedrijven en geadresseerden om papierloos te werken, of het nu gaat om ophalingen, leveringen of ergens anders in de toeleveringsketen. Transportleiders willen de mogelijkheid om vrachtbrieven en andere essentiële documentatie op mobiele apparaten te verwerken, omdat digitale transacties efficiënter, nauwkeuriger en milieuvriendelijker zijn dan handmatige, op papier gebaseerde processen.

Geautomatiseerde data-acquisitieprocessen zijn een groeiende trend, inclusief de mogelijkheid om automatisch gegevens te genereren en automatisch in te vullen. De regelgeving vereist nu zelfs dat vrachtwagenchauffeurs elektronische logboeken (ELD's) gebruiken in plaats van papieren logboeken. De overstap van papier naar digitaal maakt het voor bedrijven gemakkelijker om belangrijke gegevens te verzamelen en supply chain-activiteiten te beheren met behulp van het brede scala aan cloudgebaseerde supply chain-software die momenteel op de markt verkrijgbaar is.

Digitalisering stelt organisaties ook in staat om A.I. tot enorme hoeveelheden geaggregeerde gegevens, die plaats maken voor voorspellende analyses, vraagdetectie en vraagplanning, om patronen voor verbetering te identificeren die anders misschien niet opvallen. A.I. verhoogt de efficiëntie op vele manieren, waaronder het verminderen van de tijd die vervoerders nodig hebben om lege "deadhead"-ladingen te verplaatsen. Het verbetert de voorspelbaarheid doordat vervoerders de aankomsttijden beter kunnen inschatten op basis van historische trends.

Verder heeft A. I. kan arbeidsmiddelen optimaliseren en de tijd verminderen die nodig is om te bepalen hoe een vrachtwagen het beste kan worden geladen, wat vaak meerdere stops en drop-outs vereist voor de eindbestemming. A.I. en machine learning stellen een bedrijf in staat historische gebruiksgegevens te gebruiken en het laden en lossen van een vrachtwagen te plannen, wat handmatig zes tot acht uur kan duren, en die tijd tot slechts enkele minuten kan terugbrengen.

Hoewel contactloos contact in de gedachten was van veel transportleiders voorafgaand aan de pandemie, heeft COVID-19 de vraag enorm versneld vanwege de sanitaire vereisten. Verhoogde veiligheidsbehoeften hebben zelfs achterblijvers in de sector ertoe aangezet om de overstap te maken van papieren vrachtdocumentatie naar digitale, waardoor het contactrisico met papieren vrachtbrieven, leveringsbewijzen, vrachtfacturen en audits wordt geëlimineerd. Met de gedwongen verwijdering van de papieren barrière was er eindelijk ruimte in de branche om de brede acceptatie van digitale logistieke oplossingen te vergemakkelijken.

Zelfs kleinere bedrijven, die de meerderheid van de Amerikaanse vrachtvervoerders uitmaken en vaak het meest bestand zijn tegen verandering, zijn klaar om over te stappen op digitale methoden vanwege hun veiligheidsvoordelen.

Tegenwoordig is de transportmarkt meer dan ooit klaar om te investeren in A.I. en machinaal leren. Veel verladers, vervoerders en makelaars evolueren naar een alles-digitale omgeving, omdat ze al gebruik maken van transportbeheersystemen (TMS) om activiteiten te automatiseren en belangrijke informatie te verzamelen.

Of vrachtwagenbedrijven nu de sprong hebben wagen, hun tenen in het water hebben geduwd of innovatie vanaf de kust bekijken, niemand mag zich laten intimideren door contactloze workflows. Wat vandaag misschien ultra-geavanceerd lijkt, zijn morgen vaak tafelinzetten.

Het is niet nodig om het alleen te doen. Zoek liever een ervaren TMS-provider die kan helpen bij de overgang van dit laatste overblijfsel van een op papier gebaseerde toeleveringsketen naar een technologie-enabled contactloze keten. Deze partners hebben al anderen geholpen de wielen te smeren voor de toepassing van A.I. en machine learning om het logistiek beheer te verbeteren, en kan bedrijven van elke omvang voorzien van hoogwaardige gegevens die zijn opgeschoond, geschrobd en de "enige bron van waarheid" zijn.

Voordat iemand van COVID-19 had gehoord, was de supply chain management-industrie al op weg naar digitalisering, maar naarmate de pandemie voortduurt, neemt de noodzaak om contactloos te gaan toe. De voordelen voor transportbedrijven en hun verladers zijn talrijk, waaronder verhoogde veiligheid, verbeterde nauwkeurigheid en productiviteit, en toegang tot cruciale gegevens om het bedrijf te stimuleren. Alle tekenen wijzen op een volledig gedigitaliseerde toeleveringsketen en we denken dat dit jaar meer transportleiders dan ooit hen zullen volgen.

Als u niet zeker weet waar u moet beginnen, zoek dan een TMS-techpartner met de ervaring en expertise in de supply chain en logistieke sector om u op weg te helpen in de goede richting - naar holistische, veilige en gedigitaliseerde supply chain-activiteiten.

Paul Beavers is Chief Technology Officer bij PCS Software.