Drie manieren waarop visuele AI de toeleveringsketens in de detailhandel kan optimaliseren

Stel je voor dat je net een nieuwe robotstofzuiger hebt gekocht. Nadat je je onderzoek hebt gedaan en de best beschikbare optie hebt gekocht, kun je niet wachten om je nieuwe gadget mee naar huis te nemen en moeiteloos schone vloeren te krijgen. Tot je verbazing stofzuigt hij niet alleen je vloeren, maar doet hij ook de was, de afwas en het vuilnis buiten.

Hoewel de perfecte robot voor het schoonmaken van het huis misschien nog een paar jaar in de toekomst ligt, is het idee van een enkel stuk technologie dat een reeks voordelen kan bieden, iets dat we al zien met visuele AI en zijn toepassingen voor e-commerce en detailhandel.

Naarmate visuele AI geavanceerder wordt, wordt de waarde ervan vaak gemeten in de context van de verkoop en inkomsten die het helpt genereren. Visuele AI-tools zoals visueel zoeken hebben inderdaad een groot aantal verkoopgerelateerde voordelen voor e-commercesites ontgrendeld, waaronder nauwkeurigere on-site zoekresultaten, hogere aankoopvolumes en een hogere gemiddelde bestelwaarde (AOV). Maar er is nog een ander, vaak onbenut voordeel van visuele AI:data. Veel en veel gegevens.

Deze gegevens zijn uw sleutel tot operationele efficiëntie. Het bevat een schat aan informatie over uw klanten, die u kunt gebruiken om uw toeleveringsketen te optimaliseren en uw activiteiten te transformeren door de efficiëntie te verhogen, klanttrends beter te voorspellen, de verkoop te verhogen en verspilling te elimineren.

Meer dan ooit tevoren - nu toeleveringsketens worden geconfronteerd met verstoringen, onverwachte verschuivingen in de vraag en een nieuwe urgentie om de duurzaamheid te verbeteren - heeft visuele AI bewezen een bron van gegevens te zijn die optimalisatie van de toeleveringsketen mogelijk maakt en de verreikende zakelijke voordelen die daarmee gepaard gaan . Laten we eens kijken naar drie belangrijke voordelen.

Kristalhelder beeld

Visuele AI is een zegen voor de e-commerce-industrie, waardoor merken en retailers ongekende conversiepercentages en klantbetrokkenheid kunnen behalen. Een reden hiervoor is het vermogen van de technologie om shoppers effectiever te matchen met de producten die het beste passen bij hun individuele smaak, stijl en doelen.

Door te begrijpen welke producten kopers eigenlijk willen en waar ze het meest van houden, en door hun daaropvolgende acties op het scherm te analyseren (dwz toevoegen aan winkelwagentje, recentelijk bekeken of verlanglijst), krijgt u een kristalhelder beeld van waar uw publiek naar op zoek is — en wat ze niet zijn.

Door deze gegevens in uw supply chain- en voorraadbeheersystemen te integreren, kunt u meer strategische, nauwkeurige beslissingen nemen over welke producten en stijlen u wilt aanbieden en hoeveel voorraad u moet aanhouden.

Vergeleken met standaard voorraadbeheersystemen biedt visuele AI een veel genuanceerder beeld van welke soorten producten, stijlen en trends het winkelend publiek aantrekt. Dit stelt u in staat om de winst te vergroten door uw voorraad op te slaan met artikelen waarvan de gegevens aangeven dat ze het meest zullen verkopen.

Terwijl traditionele voorraadbeheersystemen nog steeds afhankelijk zijn van handmatige of anderszins beperkte modellen voor producttagging, analyseert en labelt visuele AI automatisch items op basis van minieme details en visuele kenmerken. Hierdoor kan uw voorraadbeheersysteem rekening houden met een breder scala aan factoren bij het voorspellen van de vraag en het berekenen van hoeveel koopwaar u moet kopen - factoren die traditionele systemen verkeerd zouden interpreteren of helemaal zouden missen.

Terwijl traditionele voorraadbeheersystemen uw stijgende verkoop bijvoorbeeld kunnen toeschrijven aan de vraag naar tops met bloemenprints, zou visuele AI u kunnen vertellen dat in feite tops met knoopsluitingen aan de voorkant de piek veroorzaken, waarvan vele in uw voorraad toevallig ook bloemenpatronen.

Door met zekerheid te begrijpen welke productkenmerken de verkoop beïnvloeden, kunt u slimmere, meer strategische beslissingen nemen over welke goederen u wanneer en hoeveel wilt bestellen. U kunt ook gemakkelijk trends herkennen voor bepaalde stoffen, snitten, patronen en stijlen zodra ze opkomen, zodat u de concurrentie een stap voor blijft.

Trends zoals ze gebeuren

Met het uitbreken van de COVID-19-pandemie hebben we geleerd dat onverwachte externe factoren grote schade kunnen aanrichten aan merken en retailers als ze niet over de tools beschikken waarmee ze in realtime kunnen herstellen. Het gaat niet alleen om het hebben van diepere inzichten om de specifieke producten te begrijpen die zullen worden verkocht, het gaat om directe toegang tot die gegevens.

De nachtelijke overgang van het gewone leven naar bijna 24/7 thuiszitten maakte plotseling hele categorieën mode en accessoires bijna achterhaald, althans tijdelijk. Met de vraag naar bovenkleding, handtassen en vakantieartikelen die in het niets leek te verdampen, bleven merken en retailers achter met magazijnen vol met goederen die niemand wilde. Tegelijkertijd konden veel bedrijven de stijgende vraag naar loungewear, hometrainers en maskers niet bijbenen. De pandemie zorgde op dezelfde manier voor een explosieve vraag naar woondecoratie en doe-het-zelfartikelen, waardoor merken zich haasten om de juiste producten in de juiste hoeveelheden op voorraad te houden.

Zelfs traditionele AI-systemen reageerden niet op plotselinge verschuivingen in consumentengedrag. Toen bedrijven hun strategieën moesten aanpassen om aan de nieuwe eisen van consumenten te voldoen, waren voorraadbeheersystemen aangedreven door traditionele AI niet in staat om het gedrag van consumenten te herkennen of te begrijpen zonder handmatige tussenkomst.

Door visuele AI-gegevens te integreren in uw voorraadbeheer- en planningssystemen, krijgt u de flexibiliteit die nodig is om het onverwachte aan te pakken door veranderende trends te volgen wanneer ze zich voordoen. Visuele AI kan de acties van gebruikers op het scherm in realtime analyseren en de inzichten voortdurend bijwerken op basis van de visuele details waarop shoppers het meest reageren. Door een meer gedetailleerde maar vloeiende benadering van voorraadbeheer toe te passen, bent u in staat om sneller en effectiever op externe factoren te reageren.

Milieu-impact

Met een nauwkeurigere, datagestuurde benadering van voorraadlogistiek, zal het gemakkelijker zijn om verspilling te elimineren en de overheadkosten die gepaard gaan met voorraadbeheer en magazijnoverschotten drastisch te verlagen.

Een ander cruciaal voordeel van het verminderen van afval via slimmer voorraadbeheer is het verminderen van de impact van uw bedrijf op het milieu. De milieueffecten van de mode-industrie zijn bekend - van het verbruik van essentiële hulpbronnen tot de uitstoot van broeikasgassen. Naast de directe effecten van het vervaardigen van textiel en kleding, eist ook de toeleveringsketen - inclusief vracht, verzending en opslag - een tol van de planeet. Volgens McKinsey is 90% van de milieu-impact van consumentenbedrijven afkomstig van hun toeleveringsketens.

Door een supply chain- en voorraadbeheersysteem te creëren dat is gebaseerd op consumentgerichte gegevens, kunnen bedrijven hun wereldwijde voetafdruk verkleinen door de productie, verzending en opslag van impopulaire en weinig winstgevende artikelen te verminderen.

Bedrijven die duurzame praktijken toepassen, zijn ook klaar om beter te presteren. Consumenten willen steeds vaker dat de merken en retailers die ze betuttelen transparanter zijn over hun impact op het milieu en meer stappen zetten om duurzaamheid te bereiken. Volgens McKinsey vindt 88% van de consumenten dat retailers actie moeten ondernemen om vervuiling te verminderen, terwijl 63% zegt dat de promotie van duurzaamheid door een merk een belangrijke aankoopfactor is.

Alles-in-één-aanpak

Het beste van uw fictieve robotstofzuiger is dat hij veel meer kan bereiken dan u ooit had verwacht. Visuele AI is een hulpmiddel van onschatbare waarde voor productontdekking, tagging en aanbeveling. Maar de gegevens die het produceert, openen de deur naar veel meer potentiële voordelen.

Sleutelelementen van operationele efficiëntie in de detailhandel - inclusief supply chain, sourcing en voorraadbeheer - zijn rijp voor optimalisatie. De gegevens die zijn afgeleid van visuele AI bevatten de meest intieme, inzichtelijke informatie over wat uw klanten eigenlijk willen kopen, wat betekent dat u in realtime precies weet welke producten u moet aanbieden en welke u moet overslaan.

De toepassing van visuele AI-gegevens in retailactiviteiten is nog een andere manier waarop visuele AI-technologie early adopters voorloopt op de concurrentie. Met slankere, intelligentere interne processen staat u klaar om te gedijen.

Idan Pinto is mede-oprichter en chief operating officer van Syte.