AI kan helpen supply chains duurzaam te maken

Weinig zaken zijn tegenwoordig zo belangrijk voor bedrijven als duurzaamheid. Omdat de moderne consument om het milieu geeft, moeten bedrijven voldoen aan hogere verwachtingen over milieuvriendelijke praktijken. Vooral supply chains hebben veel ruimte voor verbetering.

Het is geen geheim dat logistieke ketens niet bepaald milieuvriendelijk zijn. Ze zijn verantwoordelijk voor meer dan 80% van de CO2-uitstoot wereldwijd. De moderne zakenwereld kan niet bestaan ​​zonder toeleveringsketens, maar de natuurlijke wereld zal niet op dezelfde manier bestaan ​​als ze niet verbeteren.

Het goede nieuws is dat er een antwoord is. Kunstmatige intelligentie is een hulpmiddel van onschatbare waarde voor klantenservice en business intelligence, en kan ook helpen bij duurzaamheid. Klimaatverandering is een complexe kwestie, dus een complex systeem kan de sleutel zijn om het aan te pakken.

AI is geen technologie van de toekomst. Het is niet alleen nu beschikbaar; het bloeit en helpt bedrijven nu al om duurzamer te worden. Door AI zorgvuldig te implementeren, kunnen bedrijven duurzaamheid nastreven op manieren die zonder AI bijna onmogelijk zouden zijn.

Het verzenden van goederen die mensen niet gebruiken is niet alleen slecht voor de zaken; het is schadelijk voor het milieu. Elke zending brengt verontreinigende stoffen in de lucht, dus bedrijven moeten verspilde verplaatsingen tot een minimum beperken. Maar met traditionele methoden kan het een uitdaging zijn om te voorspellen wat klanten wel of niet zullen kopen.

AI stelt bedrijven in staat om de vraag van consumenten nauwkeuriger te voorspellen. Intelligente systemen kunnen gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en gebruiken om betrouwbare prognoses te maken door middel van voorspellende analyses. Ze helpen bedrijven om alleen te verzenden wat klanten kopen.

De technologie is niet alleen een theorie. Modegigant H&M gebruikt AI om te voorspellen hoeveel van bepaalde items het in een seizoen zal verkopen en past de verzendorders dienovereenkomstig aan. Het bedrijf heeft in 2018 zijn AI-afdeling opgericht en past het nu toe op zoveel mogelijk processen.

De overgang naar digitale processen maakt het genereren van gegevens mogelijk op manieren die voorheen nooit mogelijk waren. Met al die informatie in de hand, kunnen voorspellende analyses verrassend nauwkeurig zijn. Inschatten hoeveel blikjes soep mensen zullen kopen, kan lastig zijn voor een mens, maar voor AI is het geen probleem.

Transport is een van de meest milieubelastende onderdelen van de toeleveringsketen. Grote vrachtwagens, vliegtuigen en schepen gevuld met vracht genereren enorme hoeveelheden uitstoot. AI kan helpen deze uitstoot te verminderen door zowel routes als de voertuigen zelf te optimaliseren.

AI-compatibele voertuigen bieden verbeterde prestaties, wat lagere emissies betekent. Intelligente vrachtwagens kunnen bijvoorbeeld hun kilometerstand meten en sommige instellingen automatisch aanpassen om het brandstofverbruik te maximaliseren. Ze kunnen bedrijven ook waarschuwen wanneer ze onderhoud nodig hebben, zodat chauffeurs kunnen voorkomen dat ze minder efficiënte voertuigen gebruiken.

De meest voorkomende toepassing van AI in transport is de ontwikkeling van autonome voertuigen. Met geavanceerde GPS-systemen en andere milieugegevens kunnen transporten zonder bestuurder efficiëntere routes uitzetten en volgen dan menselijke chauffeurs. Voertuigen zoals elektrische zelfrijdende boten en zelfrijdende semi-vrachtwagens zijn al in productie, dus deze toekomst is misschien niet ver weg.

Een deel van het maximaliseren van de verzendefficiëntie is het bepalen van de urgentie van leveringen. AI kan verzendingsvoorwaarden en andere factoren volgen om leveringsroutes te produceren die de urgentie van het pakket in evenwicht brengen met brandstofefficiëntie. Op deze manier hoeven bedrijven gemak niet op te offeren voor duurzaamheid.

AI kan zich in realtime aanpassen aan veranderende omstandigheden. Het kan zich aanpassen aan wijzigingen in de prioriteit van individuele leveringen nadat een zending het magazijn verlaat. Omdat machines veel sneller complexe berekeningen kunnen maken dan mensen, is aanpassing aan deze veranderingen geen probleem voor intelligente systemen.

Duurzaamheid is geen eenmalige klus. Bedrijven moeten hun milieu-impact routinematig meten als ze op de lange termijn milieuvriendelijk willen zijn. Het bepalen van de daadwerkelijke ecologische impact is een ingewikkelde zaak, waardoor het een ideale taak is om aan AI over te laten.

Intelligente systemen kunnen analyseren hoe een toeleveringsketen werkt en vervolgens inzichten bieden over hoe deze te verbeteren. Bedrijven kunnen zelfs AI gebruiken om de ethische prestaties van hun partners te controleren, om ervoor te zorgen dat ze alleen met duurzame bedrijven werken.

Uit een onderzoek van Panasonic bleek dat 90% van de klantgerichte industrieën al mobiele technologieën in de hele toeleveringsketen heeft toegepast. Mobiele apparaten genereren meerdere datapunten die AI gemakkelijk kan volgen.

Bedrijven kunnen AI gebruiken om de effectiviteit van hun omgevingsstrategieën te volgen. Omdat machine learning-systemen zich in realtime aanpassen, kunnen ze wijzigingen aanbrengen als er zich problemen voordoen, waardoor het risico op substantiële duurzaamheidsprojecten wordt verkleind.

Supply chains zullen veel moeten veranderen om duurzaam te worden, maar AI kan helpen om hun inspanningen mogelijk te maken. Als meer bedrijven de technologie in hun activiteiten toepassen, kan logistiek in een mum van tijd een groene industrie worden.

Jenna Tsui is een technologieblogger bij The Byte Beat .