Het beest van supply chain-activiteiten in de detailhandel temmen

Leidinggevenden in de toeleveringsketen in de detailhandel staan ​​onder grote druk om de naadloze omnichannel-ervaringen te ondersteunen die consumenten in het digitale tijdperk eisen.

Consumenten willen meer productvariatie, snellere levering, betaalbaarheid en ophalen en retourneren via elk kanaal. Om aan die verwachtingen te voldoen, moeten retailers een kostenefficiënte supply chain hebben die snel en nauwkeurig kan reageren. Als het gaat om het leveren van een superieure klantervaring, is dat net zo belangrijk als gepersonaliseerde front-end marketing.

Het zijn moeilijke tijden voor leidinggevenden in de toeleveringsketen in de detailhandel. Er staat enorm veel op het spel, omdat elke dag nieuws lijkt te brengen over een nieuwe spraakmakende tegenslag of mislukking.

De supply chain van de detailhandel is een complex beest dat moeilijk te temmen is. Uit een recent onderzoek van Sapio Research bleek dat:

• 94% van de retailers heeft geen end-to-end zichtbaarheid van gebeurtenissen die de prestaties van de toeleveringsketen beïnvloeden.
• 71% zegt dat een gebrek aan zichtbaarheid van de toeleveringsketen een negatief effect heeft op het bedrijf.
• 87% gelooft dat een volledig zichtbare toeleveringsketen met realtime updates concurrentievoordeel zou opleveren.

Die resultaten zijn helaas niet verrassend. Bijna tweederde van de retailers en fabrikanten gebruikt Excel nog steeds voor supply chain planning, blijkt uit een onderzoek van eyefortransport. En 46% vertrouwt op handmatige, tijdrovende supply chain-processen.

"Meer dan ooit zal een efficiënte toeleveringsketen de cruciale groeimotor zijn voor zowel retailers als fabrikanten", zegt het Reuters-rapport. "Verouderde planningstools zoals Excel-spreadsheets en traditionele planningsoplossingen met beperkte capaciteit zijn niet langer geschikt om de complexe uitdagingen van de supply chain van vandaag op te lossen."

Als een pleister niet genoeg is

Toeleveringsketens in de detailhandel innoveren om beter te voldoen aan de eisen van de klant. Een voorbeeld is het pop-upmagazijn, gelegen in gebieden met veel vraag om de last-mile levering te versnellen. Deze entiteiten kunnen ook dienst doen als locatie voor afhalingen door consumenten, of een beperkte winkelselectie aanbieden. Bovendien gebruiken retailers 'ship-from-store'-modellen, waardoor fysieke winkels ad hoc fulfilmentcentra worden.

Beide modellen brengen goederen sneller bij de consument, maar ze kunnen extra kosten met zich meebrengen die de marges verkleinen. Het zijn pleisteroplossingen die de hoofdoorzaak van inefficiëntie in de toeleveringsketen niet aanpakken:silo-applicaties, snelgroeiende datavolumes en inherente menselijke beperkingen.

Op Excel gebaseerde planning en conventionele tools voor vraagvoorspelling die gegevens uit systemen gebruiken voor enterprise resource planning (ERP), warehousing, voorraad, verkoopactiviteiten en logistiek kunnen dit niet bijhouden. Datavolumes en applicatiecomplexiteit nemen net zo snel toe als de verwachtingen van de consument.

Hierdoor kunnen retailers niet snel reageren op veranderingen in de vraag. Met doorlooptijden die maanden van tevoren zijn vastgesteld, passen ze zich traag aan als de vraag in het ene gebied stijgt en in een ander gebied daalt, of als de verkoop via e-commerce de prognoses overtreft. Vaak zullen ze hun toevlucht nemen tot een te grote voorraad, met het risico van hoge transportkosten en onverkochte producten als de verkoop tegenvalt.

Het beheren van de vele dynamieken van de huidige realtime supply chain blijkt vrijwel onmogelijk voor menselijke planners. Er zijn gewoon te veel gegevens, te veel toepassingen en te veel variabelen om rekening mee te houden. Ondertussen verliezen old-school retailers terrein aan digital natives zoals Amazon die next-gen technologie zoals kunstmatige intelligentie gebruiken om de supply chain en de consumentenervaring te helpen optimaliseren.

"De noodzaak om te digitaliseren om het hoofd te bieden aan de toenemende snelheid van de supply chain van de detailhandel, zal alleen maar toenemen", zegt het Reuters-rapport. "Voor vooruitstrevende retailers is het essentieel om na te denken over het gebruik van nieuwe analysetechnologie, niet alleen om het verleden te analyseren en te begrijpen, maar ook om betere beslissingen voor de toekomst te nemen."

AI-aangedreven cognitieve automatisering

AI heeft zijn weg gevonden naar ons consumentenleven en helpt ons om producten te selecteren, files te vermijden en zelfs behandelingen voor de gezondheidszorg te kiezen. Nu doet het hetzelfde op ondernemingsniveau, door bedrijven baanbrekende mogelijkheden te bieden om snellere, beter zichtbare en goedkopere toeleveringsketens te runnen.

AI is een fundamentele technologie in wat cognitieve automatisering wordt genoemd, die diepgaande analyse van machine learning (ML) in supply chain-activiteiten brengt. Een door AI aangedreven platform voor cognitieve automatisering zal duizenden keren per dag gegevens crawlen in alle relevante applicaties, waarbij die informatie wordt samengevoegd tot een enkele cognitieve gegevenslaag.

Het wordt een cognitieve laag genoemd omdat daar AI- en ML-algoritmen worden toegepast om situaties te analyseren, resultaten te voorspellen en aanbevelingen te doen voor optimale acties op basis van doelstellingen - bijvoorbeeld het opnieuw toewijzen van voorraad, het verlagen van kosten of het versnellen van de levertijd.

In tegenstelling tot conventionele methoden, zijn deze analytische inzichten niet gebaseerd op gegevens die weken of maanden oud zijn; ze zijn gebaseerd op bijna realtime informatie. Cognitieve automatisering signaleert trends en problemen terwijl ze zich ontvouwen om snel ingrijpen mogelijk te maken. En omdat cognitieve automatisering gekoppeld is aan transactiesystemen, kunnen corrigerende maatregelen automatisch worden uitgevoerd, zonder dat mensen hoeven in te loggen op systemen om processen aan te passen.

Cognitieve automatisering zorgt al voor verbeteringen van miljoenen dollars in supply chain-activiteiten bij CPG-, farmaceutische en productiebedrijven. Retailers die klein beginnen en opschalen, profiteren van meerdere beloningen, waaronder:

Betere prognoses. Cognitieve automatisering consolideert zeer gedetailleerde gegevens op SKU-niveau over meerdere applicaties, kanalen en geografische gebieden. AI-analyse van verkooptrends, demografische gegevens, SKU-variëteiten en andere variabelen verbetert de nauwkeurigheid om het juiste product op het juiste moment op de juiste plaats te hebben.

Behendige hertoewijzing van voorraad. Cognitieve automatisering analyseert voortdurend realtime voorraad- en verkoopgegevens met een snelheid en reikwijdte die niet mogelijk is met traditionele tools. Het doet aanbevelingen om de voorraad opnieuw toe te wijzen als de omstandigheden veranderen, of kan promoties voorstellen voor onderverkochte goederen.

Geïntegreerde planning. Door gebruik te maken van een breed scala aan gegevens, helpt cognitieve automatisering detailhandelaren bij het coördineren van productie, voorraad, marketing, merchandising, promoties, logistiek en andere gebieden die doorgaans in silo's liggen. Verkopers kunnen datagestuurde beslissingen nemen gedurende de volledige levenscyclus, in plaats van te vertrouwen op weloverwogen gissingen.

Verbeteringen in transport en logistiek. Cognitieve automatisering stelt retailers in staat om de afhandeling te versnellen en de kosten te minimaliseren door realtime variabelen te analyseren, zoals voorhanden voorraad, vraagschommelingen, beschikbaarheid van vervoerders, vrachtkosten, doorlooptijden en meer. Als er verstoringen optreden, zal AI alternatieven aanbevelen om de doelstellingen te halen.

De disruptie in het retaillandschap zal in 2020 en daarna voortduren. Het wordt glashelder dat technologische innovatie de winnende retailers is van de achterblijvers. Retailers die slim investeren in technologie om datagestuurde beslissingen te nemen en processen te orkestreren, zijn uitgerust om te overleven en te gedijen in een snel veranderende industrie.

Arnaud Morvan is senior directeur klantbetrokkenheid bij Aera Technology.