Hoe intelligente automatisering het succes van RPA-implementatie bevordert

Laat ik deze blog beginnen door toe te geven dat ik ongelijk had. Afgelopen november schreef ik een bericht waarin de vraag werd gesteld:"Als een robotproces

Automatisering is zo geweldig – waarom is het niet overal?” Het artikel beantwoordde de vraag door te wijzen op de onvolwassenheid van de industrie. Toegegeven, tegen de herfst van 2015 was de RPA-technologie lichtjaren geworden van slechts een paar jaar geleden, maar ik concludeerde dat er drie knelpunten waren die verklaarden "waarom is het niet overal":RPA-innovatie overtrof het klantbewustzijn; providers worstelden om de klantenservice op te voeren; providers bouwden ook schaalbare netwerken van partnerschappen en allianties voor ondersteuning bij de implementatie. Negen maanden later kijk ik terug en besef ik dat ik fout, fout, fout zat.

Veel RPA-implementaties worstelen

Achteraf gezien was het uitgangspunt van het artikel van november gewoon onjuist. Ik zag een matte adoptie als een weerspiegeling van implementatieprojecten die vertraagd waren door die drie knelpunten - iets in de trant van een succesprobleem voor de industrie.

Het onderliggende uitgangspunt was dat de overgrote meerderheid van die vertraagde implementaties succesvol zou zijn, het vuur van RPA-enthousiasme zou aanwakkeren en de vraag "waarom is het niet overal" zou laten rusten. Verkeerd.

De vraag is zeker niet tot rust gekomen, want RPA is niet

overal. Blue Prism (de enige beursgenoteerde aanbieder) laat in de eerste zes maanden van 2016 een bescheiden omzetstijging van € 1 miljoen zien in de eerste zes maanden van 2016 ten opzichte van 2015. Het is ongetwijfeld goed nieuws en zal waarschijnlijk beter worden, maar ook nauwelijks een hockeystick-groeicurve.

Wat echt de onvermelde olifant in de RPA-kamer lijkt te zijn, is het probleem van worstelende implementaties. Het is waarschijnlijk dat een derde van alle bedrijfsimplementaties moeite heeft om te slagen - en velen ook niet. Natuurlijk is er geen reden om dit soort nieuws te publiceren, maar niemand met wie ik het heb gedeeld, is het daar niet mee eens – behalve om te zeggen dat het aantal waarschijnlijk een beetje laag is.

Natuurlijk zijn sommigen misschien op het geweer gesprongen en begonnen voordat de juiste ondersteuning op zijn plaats was. De achilleshiel van projecten - slechte planning vermengd met slechte uitvoering - verklaart waarschijnlijk andere projecten. Maar mijn belangrijkste misrekening in de herfst was om aan te nemen dat het niveau van RPA-technologie die implementaties gemakkelijker, sneller en succesvoller kan maken, algemeen beschikbaar was of zou zijn.

Begin 2016 maakten twee fenomenen duidelijk dat dit niet het geval was. Een daarvan was de winstratio van UiPath voor concurrerende RFI's:altijd goed, we begonnen onverwacht consistente successen te ervaren, vooral in de productbeoordelingsfase. De andere was het aantal nieuwe klanten dat UiPath-producten kocht ter vervanging van hun oorspronkelijke implementatiekeuze.

Wat niet wil zeggen dat implementaties zonder UiPath-technologie niet succesvol zijn, want dat zijn ze zeker. Maar lastige, langdurige implementaties zouden het relatieve gebrek aan "buzz" of de opruiende mond-tot-mondreclame verklaren die typisch wordt geassocieerd met transformationele technologieën.

Intelligente automatisering

Wat betekent het om te zeggen dat RPA-technologie implementaties eenvoudiger en sneller moet maken? Laten we beginnen met wat UiPath bedoelt door intelligent te automatiseren en dan tot de details te komen - want een technologiediscussie zonder hen is waardeloos.

UiPath definieert de term als de toepassing van kunstmatige intelligentie en gerelateerde nieuwe technologieën, waaronder computervisie; cognitieve automatisering en machine learning tot robotachtige procesautomatisering. Dit punt van deze convergentie is het creëren van automatiseringsmogelijkheden die de waarde van RPA voor onze klanten aanzienlijk verhogen.

Intelligentie + automatisering =een nieuwe RPA-ervaring

Daniel Dines, oprichter en CEO van UiPath, vergelijkt RPA vaak met een alligator:een krachtig reptiel geketend aan zijn kleine brein. De analogie geeft een levendig beeld van de uitdaging waarmee RPA-providers worden geconfronteerd, en een waarin hij gelooft dat het bedrijf een tweederangsvoordeel heeft. "We zijn op de markt gekomen na onze belangrijkste concurrenten", zegt hij, "maar we zijn niet te laat. Het betekent dat we innoveren met de huidige technologie in plaats van tien jaar oude architectuur.”

UiPath heeft innovatieve oplossingen ontwikkeld met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om de mogelijkheden van robotsoftware op drie functionele gebieden te vergroten.

Computervisie :onze robots hebben intelligente ogen om schermelementen te 'zien' met behulp van contextuele relaties - net als jij en ik. Dit geeft ze een ongeëvenaarde 20/20 nauwkeurigheid en precisie.

Automatiseringsbeheer :onze robots hebben geleerd om workflows te beheren en te reageren op werkvolumes en serviceniveaus door werk in de rij te zetten en robots toe te wijzen zonder menselijke tussenkomst.

Cognitieve automatisering :in samenwerking met onze partner Celaton ontwerpen we specifieke klantoplossingen die zijn gebaseerd op de automatisering van ongestructureerde gegevens en de kennis die nodig is om de betekenis en bedoeling ervan te onderscheiden.

De waarde voor RPA-implementaties

Voor veel nieuwe klanten is hun eerste RPA-implementatie ook het eerste zicht op hun robottechnologie in actie. Het is natuurlijk waarschijnlijk dat er demo's en POC's waren, maar die vinden meestal plaats in gecontroleerde omgevingen - en kunnen lijken op de nauwkeurigheid van de mpg-claims van een autofabrikant.

Zodra de implementatie begint, verdwijnt het idee dat alle RPA-producten hetzelfde zijn. Nu moeten de nuances van operationele workflows worden opgevangen door de gekozen automatiseringssoftware:schijnbaar kleine verschuivingen van schermelementen; meerdere ERP-systemen en instanties; gevirtualiseerde omgevingen of het synchroniseren van hoogvolume transactieprocessen in onbeheerde automatisering.

Succesvolle implementaties hebben technologie nodig die deze en andere nuances out-of-the-box aankan - zonder speciale aandacht, aangepaste ontwikkeling, langdurige vertragingen of compromissen op kwaliteit en serviceniveau. Zelfs een van die handicaps kan een implementatie tot een worsteling maken.

Het doornemen van de specifieke mogelijkheden achter de implementatiewaarde van UiPath's intelligente automatisering zal dit punt illustreren.

Computervisie :met een mensachtige visie zijn onze robots in staat om alle desktop- en webomgevingen tot 2-4x sneller te implementeren dan concurrenten. Ja, twee tot vier keer sneller. Waarom? Andere robots zijn blind en lokaliseren schermelementen met verschillende hulpmiddelen - geconfigureerde zoekopdrachten of coördinaten. Ze hebben mogelijk aangepaste ontwikkeling nodig om goed te presteren en zelfs kleine en intermitterende schermveranderingen kunnen de test- of productieresultaten verstoren.

Citrix-implementaties zijn tot 20x sneller. Ja, twintig keer sneller. Eigenlijk is onze computervisie onverschillig voor desktop-, web- of Citrix-omgevingen - het implementeert ze allemaal met dezelfde snelheid. Maar Citrix is ​​zo uitdagend voor concurrerende technologieën dat de kloof in implementatiesnelheid met een factor 5X-10X groter wordt. Aangezien bijna elke zakelijke klant Citrix-vereisten heeft, is de marginale Citrix-automatiseringscapaciteit een serieus implementatieprobleem.

Automatiseringsbeheer :AI-robotmanagers verkleinen de menselijke voetafdruk voor deze rol drastisch. Terwijl menselijke managers altijd in de rapportage-, beheer- en probleem-escalatieketens zullen zijn, robotbeheer. zal er niet van afhankelijk zijn om ervoor te zorgen dat aan de serviceniveaus wordt voldaan door:werk in de wachtrij en robotimplementaties te synchroniseren met geplande workflows en gebeurtenissen; bewaken en activeren van failover-procedures, indien nodig.

Robot-naar-robotbeheer is van grote waarde voor zakelijke klanten omdat het implementaties versnelt door de uitrol van misschien wel het belangrijkste RPA-gebied te vereenvoudigen:autonome/onbeheerde automatisering. Geen enkel ander gebruik van robotautomatisering kan de ROI en operationele verbeteringsimpact van dit gebied evenaren.

Cognitieve automatisering :verzorgt niet alleen de automatisering van zeer ongestructureerde content (denk aan onregelmatige papieren facturen) maar kan content interpreteren en regels toepassen (denk aan kleinerende of dringende social media posts).

Cognitieve automatisering is een natuurlijke uitbreiding van RPA doordat het zowel ongestructureerde als ongestructureerde gegevens kan verwerken. UiPath heeft een nauwe samenwerking met het toonaangevende technologiebedrijf voor cognitieve automatisering - Celaton - en een gezamenlijk trackrecord van succes in implementaties van robotische en cognitieve automatisering. Onze samenwerkingsmogelijkheden zijn zodanig dat Capgemini ze heeft geïntegreerd in zijn eigen robotautomatiseringsoplossingen.

Vooruitkijken

Ik ben ervan overtuigd dat intelligente automatisering de komende maanden veel gebruikelijker zal worden, de implementatie-ervaringen zal verbeteren en RPA "buzz" en acceptatie zal laten groeien en zijn potentieel zal bereiken. De logica is dwingend. Alles wat intelligente automatisering autonoom kan doen, is anders een menselijke of door mensen ondersteunde activiteit. Welk klantimplementatieteam wil meer in plaats van minder taken?

Bij UiPath is de alligator verdwenen en is RPA nu langer een reptiel. De enige vraag is - hoeveel meer zal het evolueren?