Introductie van onderdelenvoorspelling:pijnloos voorraadbeheer

We komen meteen ter zake:het beheren van de onderdelenvoorraad is lastig in de a$$.

Tussen just-in-time, voortschrijdend gemiddelde of zaagtand is er geen perfecte methode om nauwkeurig te voorspellen welke onderdelen je nodig hebt. Het vereist over het algemeen het inhuren van een voorraadbeheerder, het bestuderen van modellen zoals de economische hoeveelheidsorder (EOQ) en veel spreadsheets.

Maar er is een betere manier.

Fiix heeft zojuist zijn onderdelenvoorspeller gelanceerd, die automatisch een heleboel gegevens in uw CMMS sorteert en u helpt trends te vinden, zodat u de juiste onderdelen bij de hand kunt houden.

Inhoudsopgave

1. Wat is de onderdelenvoorspeller en wat is het verschil?
2. Hoe presteert het in vergelijking met traditionele prognosemethoden?
3. Hoe kan ik hiervan profiteren?
4. Hoe begin ik?

Wat is de onderdelenvoorspeller en wat is het verschil?

De onderdelenprognose werkt met de onderdelenfunctie in uw CMMS. In plaats van te vertrouwen op spreadsheets of ingewikkelde voorraadmodellen, gebruikt het uw echte historische gegevens om het gebruik van onderdelen te voorspellen en voorraadaanbevelingen te doen.

Het is de eerste functie die is gebouwd op onze Fiix Foresight AI-engine. Omdat het op AI draait, kan de onderdelenvoorspeller heel snel veel gegevens bekijken. En het is rechtstreeks in uw CMMS ingebouwd, dus het houdt rekening met zaken als gepland onderhoud, voorspeld reactief onderhoud en uw huidige voorraadvoorraad bij het doen van aankoopaanbevelingen.

De voorspeller houdt zelfs rekening met factoren zoals seizoensinvloeden en kan zich snel aanpassen aan eventuele wijzigingen die u aanbrengt in uw onderhoudsprogramma om de aanbevelingen nauwkeurig te houden.

Het beste is dat deze aanbevelingen in een eenvoudig rapport in uw inbox worden afgeleverd wanneer u maar wilt (dagelijks, wekelijks of maandelijks). Dat is alles:geen kosten, geen codering, alleen nauwkeurigere onderdelenprognoses.

Hoe presteert het in vergelijking met traditionele prognosemethoden?

Hier is een brandende vraag die al onze klanten hebben:als het gaat om traditionele prognosemethoden, hoe presteert de onderdelenvoorspeller?

Zaagtand of min/max

Bij de zaagtandmethode worden inkooporders gemaakt op basis van de huidige voorraadniveaus. Wanneer de voorraad een bestelpunt bereikt, bestelt de voorraadbeheerder een specifieke hoeveelheid om ervoor te zorgen dat de voorraad nooit voorbij het minimum daalt. Deze methode is ideaal om het risico van stockout te minimaliseren. Het hebben van een veiligheidsvoorraad moedigt voorraadbeheerders echter aan om een ​​grote voorraad te hebben, wat werkkapitaal vastlegt.

Met de onderdelenprognose houden aankoopaanbevelingen rekening met het voorspelde gebruik van onderdelen. We zorgen ervoor dat u precies heeft wat u nodig heeft, en op het juiste moment, zodat u geen grote veiligheidsvoorraad hoeft aan te houden om voorraadtekorten te voorkomen.

Just-in-time

We zien meestal de just-in-time-methode in lean manufacturing, waarbij voorraadbeheerders onderdelen bestellen net voordat ze nodig zijn. Hierdoor kunnen ze de voorraad verminderen en het werkkapitaal minimaliseren, maar het is lastig om de juiste balans te bewaren. Zonder een veiligheidsvoorraad zijn teams die just-in-time gebruiken vaak vatbaar voor stock-outs.

De onderdelenvoorspeller helpt door automatisch alle historische onderdelen en onderhoudsgegevens in het CMMS te analyseren om het aankomende onderdelengebruik nauwkeurig te voorspellen om het risico van voorraadtekorten te voorkomen.

Voortschrijdend gemiddelde

Bij een voortschrijdende gemiddelde benadering kijken voorraadbeheerders naar het gemiddelde verbruik van onderdelen gedurende 2-3 weken om aankoopbeslissingen te informeren en onderdelen te bestellen volgens een vast en terugkerend schema. Hoewel dit aantoonbaar een eenvoudigere methode is om toe te passen, kan deze zeer onnauwkeurig zijn. Veranderingen in de vraag op basis van seizoensinvloeden kunnen bijvoorbeeld leiden tot stockouts of leiden tot overbestelling van onderdelen.

De onderdelenvoorspeller kan patronen in uw onderhoudspraktijken herkennen, zoals seizoenstrends. Het maakt gebruik van deze inzichten om u nauwkeurige voorspellingen van onderdelen en aankoopaanbevelingen te geven.

Vroege bètaklanten die de onderdelenvoorspeller gebruiken, zien een toename van 50% in de nauwkeurigheid van onderdelenprognoses en tot 40% minder voorraad. Bovendien hebben klanten die de rapportaanbevelingen opvolgen een vermindering van 50% van het werkkapitaal dat gereserveerd is voor onderdelen, gezien.

50% verhoging van de nauwkeurigheid van de voorspelling van onderdelen

40% vermindering van stockouts

50% vermindering van werkkapitaal besteed aan onderdelen

En dat is nog maar het topje van de ijsberg. De magie van kunstmatige intelligentie is dat hoe meer deze modellen worden gebruikt, hoe nauwkeuriger ze worden, dus naarmate meer klanten profiteren van de onderdelenvoorspeller, zul je zien dat die cijfers aanzienlijk beginnen te verbeteren.

Hoe kan ik hiervan profiteren?

De onderdelenvoorspeller hoeft uw bestaande processen niet te vervangen. We hebben gezien dat onze klanten het rapport voor vele doeleinden gebruiken:

1. Informeer aankoopbeslissingen:als u momenteel geen voorraadproces heeft, kunt u het werk overslaan en direct de onderdelenprognose gebruiken om de aantallen voor het opnieuw bestellen van onderdelen te bepalen.
2. Bevestig inkoophoeveelheden en pas deze aan:als u al een van de eerder genoemde voorraadmodellen gebruikt, kunt u altijd de onderdelenprognose vergelijken met uw bestaande inkoopplannen om verbeterpunten te identificeren. We zien dat veel klanten hun bestelhoeveelheden aanpassen op basis van de voorspellingen in het rapport.
3. Proces verbeteren:aangezien de nauwkeurigheid van het rapport is gebaseerd op gegevens over het gebruik van onderdelen, kunt u het rapport ook gebruiken om verbeterpunten in uw proces voor het volgen van onderdelen vast te stellen. Beter nog, naarmate u uw processen blijft verbeteren, zal uw rapportnauwkeurigheid verbeteren!

Hoe begin ik?

Het bij de hand hebben van de juiste onderdelen is cruciaal voor een efficiënt onderhoudsteam. We hebben gezien dat zoveel klanten moeite hebben om de voorraad onder controle te houden, dus hebben we de onderdelenvoorspeller gebouwd om onderhoudsteams te helpen gemakkelijk nauwkeurige inzichten te krijgen.

Dit is waar het echt spannend wordt:we hebben er alles aan gedaan om het opzetten van onze onderdelenvoorspeller supereenvoudig te maken. Zolang u een Fiix-klant bent die momenteel de onderdelen- en benodigdhedenmodule gebruikt, hoeft u alleen maar contact op te nemen met uw klantensuccesteam. Ze zullen u een aantal vragen stellen over hoe u uw rapport wilt opzetten en ons team zal meteen beginnen met het uitvoeren van de voorspeller.