Een OEE-dashboard benutten om productieprestaties te visualiseren en te optimaliseren

Een productiebedrijf is alleen zo goed als zijn apparatuur. Maar nog belangrijker, hoe goed de organisatie zijn apparatuur benut. Zonder de overall equipment effectiveness (OEE) van productiemachines te kennen, lopen bedrijven risico grond te verliezen in een hypercompetitieve productieomgeving.

Door OEE-data vast te leggen en te analyseren, kunnen gebruikers beter begrijpen hoe effectief hun apparatuur gebruikt wordt, wat ongelooflijk belangrijk is gegeven de grote kapitaaluitgaven die apparatuur vertegenwoordigt.

Een OEE-dashboard kan niet alleen de real-time OEE van een werkvloer tonen, maar ook trends, patronen en paden voor verbetering identificeren, wat fabrikanten een kans geeft om efficiëntie te verbeteren als onderdeel van hun continue verbeteringsinitiatieven.

Wat is een OEE-dashboard?

Een OEE-dashboard is een productierapportage-functie die real-time OEE-scores weergeeft voor gemakkelijk toegankelijke consumptie over de werkvloer heen.

Visuele OEE-dashboards worden gevuld met OEE-scores gebaseerd op werkvloerdata die verzameld, gestandaardiseerd en gecontextualiseerd is.

MachineMetrics OEE-dashboards staan eindgebruikers toe dienstvoortgang te tracken, gebieden van slechte machineprestaties te identificeren en machinecondities te monitoren.

Een OEE-dashboard van MachineMetrics toont apparatuurprestaties tegen vooraf gedefinieerde doelen.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) wordt gedefinieerd als de hoeveelheid tijd dat een productiemachine werkelijk productief is. Het combineert drie distincte metrics - beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit - om een score te bereiken die de werkelijke productieve tijd van een machine vertegenwoordigt. Dit helpt operators, technici, managers en topmanagement betere beslissingen te nemen voor geoptimaliseerde prestaties.

Door deze condities als een OEE-dashboard, HMI of remote terminal weer te geven, kunnen eindgebruikers verschillende factoren analyseren zoals dienst of machinetype. Ze kunnen ook operationele efficiëntie over veel machines analyseren, effectiviteit tussen operators analyseren, of de hele fabriek op meta-niveau bekijken.

Deze digitale productiedashboards staan contextuele mensgerichte data toe om aan het gebruikspunt toegevoegd te worden. Bovendien kunnen ze gebruikt worden met andere analytics dashboards om data naast elkaar te reviewen voor geïnformeerde besluitvorming, of u nu op de werkvloer of in de back-office bent.

Waarom OEE visueel tracken?

OEE-dashboards zijn vereist om het risico op menselijke fouten en tijdsvertragingen te elimineren, wat zorgt dat apparatuur benut wordt om productiedoelen te halen. Om OEE effectiever vast te leggen, vangen machine data platforms zoals MachineMetrics data direct op van de besturing van de machine. Dit zorgt ervoor dat de productiedata real-time, accuraat en gestandaardiseerd is over alle merken en modellen van apparatuur.

Met data verzameld en gecontextualiseerd, kan het op intuïtieve OEE-dashboards getoond worden om een real-time kijk op prestaties te geven. Dit zorgt voor complete zichtbaarheid van de werkvloer voor operators, managers en directie.

Door gebruikers toe te staan om snel factoren zoals downtime, productie en andere variabelen te reviewen, kunnen inzichten die kwaliteit en efficiëntie beïnvloeden geconsumeerd worden aan het gebruikspunt. En actie kan onmiddellijk ondernomen worden om kwesties op te lossen of ze geheel te voorkomen.

Hier zijn verschillende gebieden waar een OEE-dashboard vereist is:

OEE over tijd

Een OEE-dashboard stelt bedrijven in staat om OEE over tijd te tracken. Menselijke activiteit in machinebediening kan kwaliteit, downtime en operationele efficiëntie beïnvloeden. Het gebruik van OEE-dashboards en rapporten om prestaties over tijd te tracken betekent dat managers naar verschillende niveaus van OEE per uur, dienst, dag, week of elk ander gewenst tijdframe kunnen kijken.

Een MachineMetrics OEE-rapport dat kernmetrics en historische OEE-prestaties toont.

Lage OEE op een van deze periodes kan managers helpen downtime-redenen te begrijpen, onderhoudsafdelingen beter sturen en productieprocessen optimaliseren om hun OEE aanzienlijk te verbeteren. Omdat productie enorm gecompliceerd is in elk productiebedrijf, kan de mogelijkheid om OEE grafisch of via een OEE-rapport te monitoren een groot verschil maken in het verbeteren van prestaties.

OEE met andere metrics

Robuuste machine data platforms zoals MachineMetrics staan OEE-dashboards toe om naast andere dashboards gebruikt te worden om inzichten te transformeren zoals prestaties, deelaantallen en andere kritieke metrics. De geleverde inzichten zijn accurater dan mensgerichte metrics.

Deze functionaliteit is ingebouwd in de dashboard-weergave en verbetert de besluitvorming van gebruikers. Gebruikers kunnen snel schakelen tussen OEE en andere dashboards. Ze kunnen ook inzoomen op een gedetailleerde weergave of uitzoomen naar een hoog-niveau overzicht van machinegroeperingen of de hele fabriek.

Dit kan helpen bij het identificeren van kansengebieden, zoals onderbenutte apparatuur, overmatige downtime of knelpunten in productieprocessen.

Machineprestaties kunnen gekleurd worden op alle metrics om operators up-to-date te houden over voortgang naar vastgestelde doelen. Dit kan gezonde operatorcompetitie aanmoedigen. Eenvoudige kleurenschema's van groen, oranje en rood staan verdere visuele cues toe en tonen OEE-data in real-time.

OEE gebaseerd op mensgerichte data

De dagen van handmatige tijdstudies zijn voorbij. Wanneer data in real-time verkregen wordt, wordt de behoefte om handmatig draaitijd, wisseltijd en andere informatie vast te leggen geëlimineerd.

Mensgerichte data is ook foutgevoelig, dus zelfs als de tijd vastgelegd wordt, kan de reden misbegrepen of bevooroordeeld zijn gebaseerd op de perceptie van de recorder. Door data vast te leggen met sensoren en apparaten, wordt de behoefte aan menselijke invoer aanzienlijk verminderd, behalve in gevallen waar het aan de geautomatiseerde dataverzameling toegevoegd kan worden in de vorm van contextualisatie.

Dit proces drijft de beste gebruikstoepassing waar sommige menselijk toegevoegde data optimaal vastgelegd wordt voor contextkwesties terwijl de absolute dataverzameling overgelaten wordt aan ingebouwde sensoren en apparaten.

Start met real-time OEE tracking

Boek een demo

De elementen van OEE

OEE kan effectief gebruikt worden als een benchmark voor het meten van vooruitgang. OEE-score wordt berekend door de drie elementen met elkaar te vermenigvuldigen:

• Beschikbaarheid: Beschikbaarheid wordt gemeten met geplande en ongeplande stops. Geplande stops omvatten wissels, kleine instelwissels of gereedschapsstatus. Ongeplande stops bestaan uit storingen, vastlopers en tekorten. Een stop om welke reden dan ook die een operator dwingt een redencode te loggen (of, in het geval van geautomatiseerde machinemonitoring, het systeem dwingt een stopredenen te loggen) is een beschikbaarheidsverlies.
• Prestatie: Prestatieverliezen ontstaan wanneer apparatuur draait onder optimale snelheid voor die onderdelspecificatie. Deze verliezen bestaan uit onvermijdelijk verlies, zoals dat bij opstart optreedt, en procesverlies, waar een proces minder geoptimaliseerd is. Procesverliezen kunnen voortvloeien uit trage cycletijden, kleine stopgebeurtenissen, een gebroken SOP, of trainings- en onderhoudskwesties.
• Kwaliteit: Kwaliteit als OEE-element verwijst naar de totale tijd gebruikt om kwaliteitsdefecten te produceren. Dit omvat stukken die mogelijk herwerkt worden om terug te keren tot specificatie. De tijd gebruikt om het defecte deel te produceren wordt afgetrokken van de totale tijd, wat de OEE-score verlaagt.

Berekening van OEE

OEE-score wordt berekend door de drie elementen met elkaar te vermenigvuldigen: Beschikbaarheid, Prestatie en Kwaliteit. De berekening voor de individuele elementen zijn:

• Beschikbaarheid = Draaitijd / Geplande Productietijd
• Prestatie = (Ideale Cycletijd x Totale Aantal) / Draaitijd
• Kwaliteit = Goed Aantal / Totale Aantal

De eenvoudige berekening voor OEE is:

• OEE = Beschikbaarheid x Prestatie x Kwaliteit

Of de berekeningen van de drie elementen gecombineerd:

• OEE = (Goed Aantal x Ideale Cycletijd) / Geplande Productietijd

Hoe een OEE-dashboard te gebruiken

Er zijn verschillende do's en don'ts geassocieerd met OEE-dashboards.

Doen

• Customiseer het naar bedrijfs-KPI's en gebruikersniveau: Omdat ze dynamische, real-time tools zijn, is het eenvoudig om eenvoudige dashboards te configureren die aan de behoeften van gebruikers voldoen en de belangrijkste KPI's van de productie ondersteunen.
• Gebruik inzichten om besluitvorming te verbeteren: Machinemonitoring sensoren en apparaten verbinden datastromen en staan analyse toe die de werkelijke machineconditie weerspiegelt. Besluitnemers hebben toegang tot live situaties zoals ze zich ontwikkelen.
• Gebruik OEE in combinatie met andere metrics dashboards: OEE alleen is niet genoeg. Gebruik het met andere metric dashboards om de grotere waarde van inzichten te onthullen. Dit kan zo simpel zijn als het tracken van deelaantallen.
• Drijf procesverbetering en optimalisatie: De geleverde inzichten weerspiegelen machineprestaties en toestand, maar bieden ook een kans om te verbeteren.

Niet doen

• De data negeren: Real-time dataverzameling en analyse elimineert fouten, bias en fouten veroorzaakt door menselijke interventie. Deze informatie negeren verlaagt de waarde van de dashboard en verlaagt ROI.
• De waarde van machine OEE beperken: Leer de verschillende modi en weergaven van het dynamische systeem. Het laten op een fabrieks- of dienstweergave betekent dat de kans voor positieve interventie gemist wordt.
• Gebruik het als een disciplinaire tool: OEE is een van de vele machinemonitoring metrics die operationele efficiëntie kunnen verbeteren. Gebruik het niet als een disciplinaire tool om te verdelen. Gebruik het als een tool om te trainen, motiveren en excellentie te verbeteren.

OEE-dashboards gebruiken met MachineMetrics

MachineMetrics is een robuust, best-in-class systeem voor het verzamelen, standaardiseren en actie ondernemen op productiedata. Out-of-the-box rapporten en dashboards, zoals real-time OEE-dashboards. Deze dashboards zijn toegankelijk bij elke machine, boven de werkvloer en in back-offices.

Door de OEE-dashboards van MachineMetrics te gebruiken, hebben operators, technici en managers toegang tot aanpasbare en configureerbare data die operaties optimaliseert en stroomlijnt. Deze real-time informatie wordt geanalyseerd om inzichten te verzamelen die onmiddellijk gebruikt kunnen worden om actie te ondernemen.

Het systeem is flexibel, waardoor C-suite directie en fabrieksvloer operators toegang hebben tot dezelfde informatie tegelijkertijd. Dit betekent dat bedrijven deze dashboards kunnen gebruiken om zowel tactische als strategische beslissingen te nemen, met iedereen opererend met een enkele versie van de waarheid.

OEE in real-time tracken met MachineMetrics

Boek een demo