Productie-efficiëntie verhogen met geavanceerde OEE-software

Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een methodologie die al jaren bestaat. Het is een stelselmatig systeem dat de prestaties en productiviteit van een machine meet. Door variabelen zoals downtime geassocieerd met changeover, pauzes, afkeur van kwaliteit, en anderen mee te nemen, kan OEE bepalen hoe productief een operatie werkelijk is door de effectiviteit van de productieapparatuur te meten.

Vandaag de dag wordt OEE geavanceerd met behulp van machinemonitoring OEE-software ontworpen om rekencapaciteit te benutten om OEE's methodologie te gebruiken om variabelen die de productie-efficiëntie van een bedrijf beïnvloeden, verder te begrijpen en erop te handelen. Terwijl OEE-software an sich niet de eindoplossing of doel is, kan deze bewezen methodologie in combinatie met cloud-gebaseerde software zoals een ERP-systeem of met industriële IoT-platforms gebruikt worden om resultaten te verbeteren die productie-efficiëntie verbeteren en bijdragen aan de bottom line.

Waarom OEE-software gebruiken?

In de moderne fabriek is complexe productieapparatuur hoog geautomatiseerd. En naast de daadwerkelijke productiestations zelf, kunnen er ondersteunende robotica, geautomatiseerd materiaalafhandeling, transportbanden, en een overvloed aan andere systemen verbonden zijn aan productieapparatuur. Met die toegevoegde mechanische, onderhouds- en logistieke druk op operators en technici om apparatuur draaiende te houden, kan het aantal taken en hun complexiteit aanzienlijk toenemen.

OEE-software gebruikt die rekencapaciteit om deze variabelen te analyseren om een geoptimaliseerde reactie te ontwikkelen. De software kan identificeren waar effectiviteit tekortschiet, wat managers in staat stelt stappen te ondernemen om problemen aan te pakken. OEE-software kan ook helpen bepalen of de afname gebaseerd is op bemanning, productcomplexiteit, apparatuursoort, of andere variabelen.

Deze benutting van OEE-software's analytische mogelijkheden is het sleutelvoordeel. In complexe productieomgevingen handelen operators, technici en managers continu op deze variabelen om productie-efficiëntie te verbeteren. Maar mensen kunnen fouten maken, wat risico loopt op lagere productie in de vorm van slechte kwaliteit of toegevoegde downtime.

Eén reden is dat handmatige OEE-berekening handmatig is en foutgevoelig. Een tweede reden is dat wat "intuïtief" lijkt voor menselijke operators en managers, op een dieper niveau contraproductief kan zijn. Bijvoorbeeld, de beslissing om de snelheid van een specifiek stuk apparatuur te verhogen, kan resulteren in een toename van afkeurproduct. En terwijl dit in algemene termen begrepen wordt, zal de capaciteit van OEE-software om een groot blok data op een dieper niveau te analyseren, helpen bij het aankomen op een geoptimaliseerde snelheid die productie-efficiëntie verbetert terwijl acceptabele kwaliteitsniveaus gehandhaafd worden.

Evenzo kan OEE-software helpen effectiviteit balanceren met productie-efficiëntie. Een voorbeeld is in de bepaling van bemanning voor een productielijn. Terwijl het verhogen van het aantal operators de apparatuur effectiever kan maken, kan het omgekeerd het minder efficiënt maken met toegevoegde arbeid die kostbare idle-tijd voor personeel creëert. Deze voorbeelden tonen de kracht van het kunnen optimaliseren van OEE zonder productie-efficiëntie op te offeren, wat niet altijd duidelijk is in handmatige OEE-berekeningen.

Met real-time OEE-software zoals MachineMetrics, kunt u data van diverse perspectieven ophalen en analyseren, of het nu op machine-niveau, operator-niveau, of de shopfloor als geheel is.

OEE-software toepassingen

OEE is flexibel in het sens dat het binnen een fabriek toegepast kan worden om apparatuureffectiviteit op verschillende manieren te meten. OEE-software kan gebruikt worden om een specifiek stuk apparatuur te evalueren om de variabelen die de prestaties beïnvloeden te begrijpen. Mechanische, bemannings-, productmix-, en andere variabelen kunnen gebruikt worden met de OEE-berekening op enkel-machine-niveau om remediale actie voor verbetering te ontwikkelen.

OEE-software kan ook gebruikt worden om de effectiviteit van een gehele productielijn te evalueren, wat tal van sub-verwerkingsstappen kan omvatten. Opnieuw bereikt dit complexiteitsniveau snel zijn limieten met handmatige berekening. En het gebruik van software om de data te analyseren kan managers helpen begrijpen hoe en waar bronnen te deployen voor een specifieke productielijn of productlijn.

Ten slotte kan OEE-software op fabrieksniveau gebruikt worden als een benchmark voor het begrijpen van apparatuureffectiviteit voor de gehele operatie. Gewapend met een ware representatie van apparatuureffectiviteit, kunnen managers besluitvorming op globaal niveau verbeteren.

Elk van deze zichten biedt flexibiliteit aan managers die handmatig moeilijk te handhaven zou zijn. Door verschillende niveaus van analytische capaciteit te hebben, kunnen procesverbetering en geoptimaliseerde SOPs ontwikkeld worden om verbetering door de operatie te drijven en productie-efficiëntie te verhogen.

OEE-software en de verbonden fabriek

Wanneer OEE-software gebruikt wordt, kan het een positieve verbetering van productie-efficiëntie hebben. Maar waar de software echt begint te schitteren is wanneer het in combinatie gebruikt wordt met de geavanceerde sensoren, real-time analytics en machine learning-mogelijkheden die geboden worden door Industriële IoT. Het wordt geschat dat wanneer gebruikt binnen de context van een slimme fabriek, OEE-software kan resulteren in een algehele verbetering van OEE van zoveel als 21%.

Het gebruik van OEE-software in combinatie met een industriële IoT-platform kan fabrieks-OEE op verschillende manieren verbeteren, waaronder:

• Historische proces- en prestatiedata gebruiken om schema's en onderhoudsactiviteiten te optimaliseren
• Koppelen aan geavanceerde waarschuwingen voor fabrieken die voorspellend onderhoud gebruiken
• Diepere en nauwkeurigere procesparameters vastleggen voor specifieke productruns
• Gebieden identificeren waar materiaal- en leveringskosten verminderd kunnen worden op basis van accurate en historische analyse van daadwerkelijke volumes, wat JIT-productie mogelijk maakt waar van toepassing

Hoewel dit slechts een paar van de beschikbare voordelen zijn voor het benutten van OEE-software, benadrukken ze het feit dat het gebruikt kan worden als onderdeel van een algeheel productie-analytics-ecosysteem. In combinatie met andere software zoals voor planning en forecasting, ERP of MRP en andere, profiteren deze gebiedsspecifieke platformen significant van de toename van data en data-accuratesse van sensoren en edge-apparaten die met IIoT op hun plaats zijn.

Alle standalone software-platforms vertrouwen op datainput, en menselijke dataverzameling kan foutgevoelig en tijdsgeïnhibeerd zijn. Maar door deze systemen in combinatie met IIoT te gebruiken, kunnen de data en analytics van het IIoT-platform grotere volumes accurate en diepe data, in real-time verzameld, naar de gebiedsspecifieke platforms sturen, wat hun effectiviteit verhoogt.

Het benutten van OEE-software in combinatie met IIoT heeft ook andere voordelen. Voor één, zijn deze systemen in staat om visualisatie van de shopfloor over een reeks functionele gebieden te bieden die direct in ERP, planning of OEE-software kunnen voeden. Dit plaatst de voordelen en functionaliteit afgeleid van die systemen in de handen van operators, technici, monteurs en besluitvormers in real-time.

Tweedens, naarmate data ont-silo'd en gestandaardiseerd wordt over de verbonden apparatuur, is de data die in software zoals OEE stroomt consistent en herkenbaar voor alle functionele gebieden. Dit creëert de ontluikende "enkele versie van de waarheid" zodat de ervaring globaal en geoptimaliseerd is over het hele bedrijf.

OEE-software gebruiken om productie-efficiëntie te verbeteren

OEE-software gebruikt accurate data, sterke analytics, en snellere berekening van basismachinedata om de effectiviteit van apparatuur te bepalen. Door handmatige berekeningen te vervangen door software-gebaseerde berekeningen, kan het effectief gebruikt worden voor een enkel stuk apparatuur alsook breed op fabrieksniveau om de ware OEE van een fabriek te beoordelen. En deze ervaring wordt aanzienlijk verbeterd wanneer die data in real-time vastgelegd wordt van IIoT-verbonden apparatuur op snelheden en volumes niet mogelijk met menselijke interventie.

Door deze data te gebruiken, kunnen operators, technici en managers meer tijd besteden aan het ontwikkelen van verbeterde processen die zich houden aan een geoptimaliseerde OEE en minder tijd aan gokken. De impact op productie-efficiëntie zal groeien naarmate OEE verbetert. En gecombineerd met IIoT, kunnen die verbeteringen in productie-efficiëntie ook betere arbeids- en shiftplanning, verbeterde besluitvorming, en betere kwaliteit omvatten.

OEE verbeteren met MachineMetrics

Boek een demo