Hoe OEE-software de productie-efficiëntie verbetert

Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een methode die al vele jaren bestaat. Het is een eenvoudig systeem dat de prestaties en productiviteit van een machine meet. Door rekening te houden met variabelen zoals uitvaltijd in verband met omschakeling, onderbrekingen, uitval van onderdelen van slechte kwaliteit en andere, kan OEE bepalen hoe productief een operatie werkelijk is door de effectiviteit van de productieapparatuur te meten.

Tegenwoordig wordt OEE geavanceerd met behulp van OEE-software voor machinebewaking die is ontworpen om te profiteren van rekenkracht om de OEE-methodologie te gebruiken om variabelen die van invloed zijn op de productie-efficiëntie van een bedrijf beter te begrijpen en erop te reageren. Hoewel OEE-software op zich niet de eindoplossing of het doel is, kan deze beproefde methode worden gebruikt in combinatie met cloudgebaseerde software zoals een ERP-systeem of met industriële IoT-platforms om de resultaten te verbeteren die de productie-efficiëntie verbeteren en bijdragen aan hun bedrijfsresultaten.

Waarom OEE-software gebruiken?

In de moderne fabriek is complexe productieapparatuur in hoge mate geautomatiseerd. En naast de eigenlijke productiestations zelf, kunnen er ondersteunende robotica, geautomatiseerde materiaalbehandeling, transport en een overvloed aan andere systemen zijn die aan productieapparatuur zijn gekoppeld. Met die extra mechanische, onderhouds- en logistieke druk op operators en technici om de apparatuur draaiende te houden, kan het aantal taken en hun complexiteit enorm worden vergroot.

OEE-software gebruikt die rekenkracht om deze variabelen te analyseren om een ​​geoptimaliseerde respons te ontwikkelen. De software kan identificeren waar de effectiviteit hapert, waardoor managers stappen kunnen ondernemen om problemen aan te pakken. OEE-software kan ook helpen bepalen of de daling is gebaseerd op personeelsbezetting, productcomplexiteit, toestand van de apparatuur of andere variabelen.

Dit gebruik van de analytische mogelijkheden van OEE-software is het belangrijkste voordeel. In complexe productieomgevingen werken operators, technici en managers continu op deze variabelen om de productie-efficiëntie te verbeteren. Maar mensen kunnen fouten maken, waardoor ze een lagere productie riskeren in de vorm van slechte kwaliteit of extra downtime.

Een van de redenen is dat op mensen gebaseerde OEE-berekening handmatig is en foutgevoelig kan zijn. Een tweede reden is dat wat voor menselijke operators en managers 'intuïtief' lijkt, op een dieper niveau juist contraproductief kan zijn. De beslissing om de snelheid van een specifiek apparaat te verhogen, kan bijvoorbeeld resulteren in een toename van het product van slechte kwaliteit. En hoewel deze in algemene termen worden begrepen, zal het vermogen van OEE-software om een ​​groot gegevensblok dieper te analyseren, helpen om tot een geoptimaliseerde snelheid te komen die de productie-efficiëntie verbetert met behoud van acceptabele kwaliteitsniveaus.

Evenzo kan OEE-software helpen om effectiviteit te balanceren met productie-efficiëntie. Een voorbeeld is het bepalen van de personeelsbezetting voor een productielijn. Hoewel het verhogen van het aantal operators de apparatuur effectiever kan maken, kan het omgekeerd ook minder efficiënt maken met extra arbeid, waardoor kostbare inactieve tijd voor het personeel ontstaat. Deze voorbeelden tonen de sterke punten van het kunnen optimaliseren van OEE zonder productie-efficiëntie op te offeren, iets wat niet altijd duidelijk is bij handmatige OEE-berekeningen.

Met real-time OEE-software zoals MachineMetrics kunt u gegevens ophalen en analyseren vanuit verschillende perspectieven, of het kan op machineniveau, op operatorniveau of op de werkvloer als geheel zijn.

OEE-softwaretoepassingen

OEE is flexibel omdat het binnen een fabriek kan worden toegepast om de effectiviteit van apparatuur op verschillende manieren te meten. OEE-software kan worden gebruikt om een ​​specifiek apparaat te evalueren om inzicht te krijgen in de variabelen die van invloed zijn op de prestaties. Mechanische, personeelsbezetting, productmix en andere variabelen kunnen worden gebruikt met de OEE-berekening op het niveau van één machine om corrigerende maatregelen voor verbetering te ontwikkelen.

OEE-software kan ook worden gebruikt om de effectiviteit van een volledige productielijn te evalueren, die tal van subverwerkingsstappen kan bevatten. Nogmaals, dit niveau van complexiteit bereikt snel zijn grenzen met menselijke berekeningen. En door software te gebruiken om de gegevens te analyseren, kunnen managers begrijpen hoe en waar middelen moeten worden ingezet voor een specifieke productielijn of productlijn.

Ten slotte kan OEE-software op fabrieksniveau worden gebruikt als maatstaf om de effectiviteit van apparatuur voor de hele operatie te begrijpen. Gewapend met een waarheidsgetrouwe weergave van de effectiviteit van apparatuur, kunnen managers de besluitvorming op mondiaal niveau verbeteren.

Elk van deze weergaven biedt managers flexibiliteit die moeilijk handmatig te onderhouden zou zijn. Door verschillende niveaus van analytisch vermogen te hebben, kunnen procesverbeteringen en geoptimaliseerde SOP's worden ontwikkeld om verbeteringen door de operatie heen te stimuleren om de productie-efficiëntie te verhogen.

OEE-software en de verbonden fabriek

Wanneer OEE-software wordt gebruikt, kan dit een positieve verbetering van de productie-efficiëntie hebben. Maar waar de software echt begint te schitteren, is wanneer deze wordt gebruikt in combinatie met de geavanceerde sensoren, realtime analyses en machine learning-mogelijkheden die worden aangeboden door Industrial IoT. Geschat wordt dat OEE-software, bij gebruik in de context van een slimme fabriek, kan resulteren in een algehele verbetering van de OEE van maar liefst 21%.

Het gebruik van OEE-software in combinatie met een industrieel IoT-platform kan de OEE van de fabriek op verschillende manieren verbeteren, waaronder:

• Historische proces- en prestatiegegevens gebruiken om planningen en onderhoudsactiviteiten te optimaliseren.
• Maak gebruik van geavanceerde waarschuwingen voor fabrieken met behulp van voorspellend onderhoud.
• Stel diepere en nauwkeurigere procesparameters vast voor specifieke productruns.
• Identificeer gebieden waar materiaal- en leveringskosten kunnen worden verlaagd op basis van nauwkeurige en historische analyse van werkelijke volumes, waardoor JIT-productie mogelijk wordt indien van toepassing.

Hoewel dit slechts enkele van de voordelen zijn die beschikbaar zijn voor het gebruik van OEE-software, benadrukken ze het feit dat het kan worden gebruikt als onderdeel van een algemeen ecosysteem voor productieanalyse. In combinatie met andere software zoals die voor planning en prognose, ERP of MRP en andere, profiteren deze gebiedsspecifieke platforms aanzienlijk van de toename van gegevens en gegevensnauwkeurigheid van sensoren en edge-apparaten die zijn geïnstalleerd met IIoT.

Alle stand-alone softwareplatforms zijn afhankelijk van gegevensinvoer en het verzamelen van menselijke gegevens kan foutgevoelig en tijdrovend zijn. Maar door deze systemen in combinatie met IIoT te gebruiken, kunnen de gegevens en analyses van het IIoT-platform grotere hoeveelheden nauwkeurige en diepgaande gegevens, in realtime verzameld, naar de gebiedsspecifieke platforms sturen, waardoor hun effectiviteit wordt vergroot.

Het gebruik van OEE-software in combinatie met IIoT heeft ook andere voordelen. Ten eerste zijn deze systemen in staat om visualisatie van de werkvloer te bieden over een reeks functionele gebieden die rechtstreeks kunnen worden ingevoerd in ERP-, plannings- of OEE-software. Hierdoor komen de voordelen en functionaliteit van die systemen in realtime in handen van operators, technici, monteurs en besluitvormers.

Ten tweede, aangezien gegevens niet in silo's zijn opgeslagen en gestandaardiseerd zijn over de aangesloten apparatuur, zijn de gegevens die naar software zoals OEE stromen consistent en herkenbaar voor alle functionele gebieden. Dit creëert de ongrijpbare "enkele versie van de waarheid", zodat de ervaring wereldwijd is en geoptimaliseerd voor de hele onderneming.

OEE-software gebruiken om de productie-efficiëntie te verbeteren

OEE-software maakt gebruik van nauwkeurige gegevens, sterke analyses en snellere berekening van basismachinegegevens om de effectiviteit van apparatuur te bepalen. Door handmatige berekeningen te vervangen door op software gebaseerde berekeningen, kan het zowel effectief worden gebruikt voor een enkel apparaat als op fabrieksniveau om de echte OEE van een fabriek te beoordelen. En deze ervaring wordt enorm verbeterd wanneer die gegevens in realtime worden vastgelegd van IIoT-aangesloten apparatuur met snelheden en volumes die niet mogelijk zijn met menselijke tussenkomst.

Door deze gegevens te gebruiken, kunnen operators, technici en managers meer tijd besteden aan het ontwikkelen van verbeterde processen die voldoen aan een geoptimaliseerde OEE en minder tijd besteden aan gissen. De impact op de productie-efficiëntie zal toenemen naarmate de OEE verbetert. En in combinatie met IIoT kunnen die verbeteringen in productie-efficiëntie ook een betere arbeids- en ploegenplanning, verbeterde besluitvorming en betere kwaliteit omvatten.

OEE verbeteren met MachineMetrics