Uw complete gids om OEE te meesteren voor Lean Manufacturing succes

Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een productiviteitsmeting die vaak gebruikt wordt in Lean manufacturing-omgevingen. Gecombineerd met andere metrics zoals Overall Process Effectiveness (OPE), kan OEE belangrijke inzichten onthullen in de betrouwbaarheid van uw individuele tools en instrumenten. De praktijk van OEE-meting begon in de late jaren 1960 als een metric om individuele tools te optimaliseren en is in de laatste decennia verfijnd om de prestaties van gehele productielijnen te beoordelen.

Deze gebruikersgids presenteert een gedetailleerd overzicht voor het meten, begrijpen en benutten van OEE-metrics. We kijken ook naar de belangrijke voordelen van het gebruik van OEE en hoe uw organisatie praktijken kan implementeren die profiteren van de inzichten die deze metrics bieden. Manufacturing-prestaties moeten altijd vanuit verschillende perspectieven overwogen worden en OEE kan een waardevolle bron zijn voor uw fabriek- en magazijnteams.

Wat is Overall Equipment Effectiveness?

Overall equipment effectiveness is de primaire methode voor het meten en rapporteren van productiviteit in een manufacturing-omgeving. Een van de hoofdredenen dat deze metric een manufacturing-best practice is geworden is zijn eenvoud. De daadwerkelijke meting van OEE, die we in een later deel zullen behandelen, kan een beetje uitdagend zijn om te vestigen, maar de eindberekening levert een eenvoudige percentage op. Dit percentage wordt berekend in de drie gebieden van kwaliteit, prestaties en beschikbaarheid. Door uw apparatuurgegevens te vergelijken met industriestandards, kunt u een beter begrip krijgen van uw productieprocessen.

De voordelen van het gebruik van Overall Equipment Effectiveness

Het gebruik van OEE-metrics kan resulteren in veel operationele voordelen. Naast het verbeteren van besluitvorming, kan overall equipment effectiveness ook helpen niet-waarde-toevoegende processtappen in uw manufacturing-workflows te elimineren. De capaciteit om apparatuurproblemen en inefficiënties te diagnosticeren, helpt ook het onderhoudsbeheer te verbeteren. Dit zijn enkele van de meest voorkomende voordelen van het gebruik van OEE.

Productiekwaliteit

Het is logisch om aan te nemen dat een verbetering in apparatuureffectiviteit ook kan leiden tot een verbetering in productkwaliteit. Veel kwaliteitsfactoren worden bepaald door de nauwkeurigheid en precisie van de apparatuur. Het focussen op OEE-verbeteringen kan ook leiden tot grotere winsten in first-pass yield en een reductie van productietijd en -kosten.

Gegevensnauwkeurigheid

Wanneer manufacturing-apparatuur betrouwbaarder is en minder onderhevig is aan ongeplande downtime, is het gemakkelijker om procescyclus tijden te bepalen. Deze reductie in uitliggende datapunten is ook een geweldige manier om de precisie van uw manufacturing-workflows te verbeteren.

Apparatuur uptime

De capaciteit om apparatuurprestaties te beïnvloeden, kan helpen de beschikbare capaciteit voor tools en de doorvoercapaciteit van uw faciliteit te verhogen. Als diagnostisch hulpmiddel helpen OEE-metrics ook om shifts in apparatuurprestaties te identificeren die kunnen leiden tot ongeplande downtime en voorkombare reparaties.

Hoe OEE te berekenen en meten

Zoals eerder vermeld, moet overall equipment effectiveness rekening houden met drie factoren die beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit meten. Gecombineerd creëren deze metrics een compleet beeld van een tool's effectiviteit. We zullen elk ervan afzonderlijk uitleggen om beter te begrijpen hoe OEE berekend wordt.

Apparatuur Beschikbaarheid

((Run Time (Planned Run Time – Stop Time))/Planned Run Time

Deze meting vertegenwoordigt de hoeveelheid tijd dat een machine beschikbaar is versus de hoeveelheid tijd dat het gepland is voor gebruik.

Apparatuur Prestaties

(Ideal Cycle Time x Total Count)/ Run Time

Deze vergelijking meet de daadwerkelijke prestatietijd van de apparatuur versus de verwachte cyclus tijd voor een operatie.

Apparatuur Kwaliteit

Aantal Goede Items / Aantal Geproduceerde Items

Een eenvoudige berekening, de apparatuurkwaliteit identificeert simpelweg het aantal in-spec items versus het totale aantal geproduceerde items.

Nadat metingen voltooid zijn, kunnen de drie waarden voor beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit met elkaar vermenigvuldigd worden om een finale OEE-percentage te bereiken. Dit nummer wordt dan het beste gebruikt als een benchmark om geschikte verbeteringen te identificeren.

Nauwkeurige gegevensverzameling garanderen met assettags

Het berekenen van deze drie factoren vereist complete en nauwkeurige gegevens. Het taggen van apparatuur met duurzame assettags helpt documentatie te stroomlijnen en een hoge graad van nauwkeurigheid te garanderen door menselijke fouten die gemeenschappelijk zijn met handmatige documentatiemethoden te elimineren. Met een verscheidenheid aan assettags en barcode-oplossingen beschikbaar, zoals assettags voor faciliteitsbeheer, apparatuurtags, high-heat barcode-labels, work-in-process labels en andere barcode-oplossingen, is het mogelijk om al uw apparatuuraffaire te taggen, zelfs die die in harde manufacturing-omgevingen opereren.

Metalphoto® geanodiseerde aluminium-assettags bieden bijvoorbeeld uitzonderlijke duurzaamheid om de hardest omgevingen in zowel binnen- als buiten-toepassingen te weerstaan. Metalphoto-assettags hebben een verwachte exterieur-levensduur van meer dan 20 jaar wanneer behandeld met Camcode's image intensificatie-proces. Deze duurzame assettags en labels kunnen snel en gemakkelijk gescand worden met een barcode-scanner om onderhoudswerk, operationele tijden en andere gegevens te documenteren om OEE met nauwkeurigheid te berekenen.

De waarde van OEE benutten

Hoewel een OEE-waarde van 100% ideaal zou zijn voor elke manufacturer, is het het beste om uw waarden te vergelijken met geaccepteerde benchmarks. Dit is een basale set richtlijnen voor het begrijpen van de OEE-metingen die u op weg kunt helpen:

• 40-60% – Slecht. Veel eerste metingen kunnen in dit bereik vallen met diverse verbeteringen nodig om scores te verhogen.
• 60-80% – Goed. Apparatuur presteert waarschijnlijk naar baseline-verwachtingen, maar verbeteringsmogelijkheden bestaan.
• 80-100% – Uitstekend. Wanneer een hoger prestatieniveau bereikt is, is het belangrijk om strategieën te creëren om deze niveaus te handhaven en incrementele verbeteringen te identificeren die kosteneffectief zijn.

Naarmate u gegevens verzamelt en verbeteringen identificeert, is één geweldige manier om uw bevindingen te categoriseren door het gebruik van de "zes grote verliezen". De zes grote verliezen zijn de meest voorkomende moeilijkheidsgebieden die in een manufacturing-omgeving tegengekomen worden. Ze zijn:

1. Ongeplande Stops (Beschikbaarheid)
2. Geplande Stops (Beschikbaarheid)
3. Kleine Stops (Prestaties)
4. Trage Cycli (Prestaties)
5. Productie Afkeuringen (Kwaliteit)
6. Opstart Afkeuringen (Kwaliteit)

Op veel manieren vertegenwoordigen deze zes categorieën een ander detailniveau voor uw overall OEE-meting en kan het elimineren van de verschijning van deze verliezen uw OEE-scores over tijd verbeteren.

Het gebruik van overall equipment effectiveness is een uitstekende praktijk om de prestaties van uw manufacturing-apparatuur te monitoren. Gecombineerd met andere metrics en een sterke toewijding aan prestatiebeheer, is het mogelijk om hogere niveaus van productkwaliteit en doorvoercapaciteit te bereiken. Het begrijpen van hoe de OEE-metric werkt, zal u ook helpen uw team te educeren en te informeren over de waarde van het meten van deze belangrijke gebieden.