Strategische Lange-termijn Roadmap voor Fabrikanten die Industrie 4.0 Omhelzen

Het is niet ongebruikelijk voor een fabriek om verschillende generaties van hetzelfde type productieapparatuur te laten draaien binnen één fabriek. Behalve voor extreem grote bedrijven met zeer diepe zakken, kunnen de meeste bedrijven het zich niet permitteren om vaak te retool en moeten ze hun apparatuur in segmenten toevoegen op basis van een langetermijn kapitaalplan en in overeenstemming met hun groeistrategie voor hun bedrijf. Deze methode van investeren en langetermijnplannen wordt niet als vreemd gezien door de meeste fabrikanten. En ze passen hun operaties aan naarmate nieuwe apparatuur beschikbaar komt en online gaat.

Als een verzameling technologieën die convergeren om de manier te verstoren waarop fabrikanten naar productie kijken, herschrijft Industrie 4.0 concepten over wat productie is en hoe goederen geproduceerd worden. En omdat ze als groep rijpen, is er een lange en ontmoedigende educatie- en leercurve voor elke Industrie 4.0-technologie die verworven wordt. Maar net zoals fabrikanten een strategie moeten ontwikkelen voor de incrementele inkoop en upgrade van kapitaalapparatuur, moeten ze ook beginnen te kijken naar een langetermijnstrategie voor het implementeren van Industrie 4.0-technologie.

Een Echt Slimme Fabriek

In het hart van Industrie 4.0 zit data, specifiek big data en geavanceerde analytics. Door data te verzamelen uit talrijke bronnen en technologieën over de productievloer, kunnen machine learning algoritmes en geavanceerde analytics real-time besluitvorming bieden voor productie, onderhoud, planning, inkoop, voorraadbeheer en een hele reeks andere gebieden. Alle aspecten van de fabriek zouden opereren vanuit een enkele versie van de waarheid om de productie in real-time volledig te visualiseren.

Voor sommige industriesegmenten zal het concept van het gebruik van digitale tweelingen verschillende productiteraties toestaan alsook die die storingen voorspellen, waardoor onderhoud predictief wordt in plaats van reactief. Deze technologie breidt ook uit en versterkt veldservice-applicaties om meerwaarde dienstverlening te bieden aan apparatuurfloten, ook bekend als Equipment-as-a-Service.

Een ander kernelement van Industrie 4.0 is het Industrial Internet of Things. Door productieapparatuur over generaties heen uit te rusten, kan gestandaardiseerde data verkregen worden die eerder niet toegankelijk was. Veel van deze apparaten, zoals MachineMetrics' 'self-install' IIoT-technologie, stellen apparatuur in staat voor verbinding met de cloud voor productie- en conditiemonitoring, wat real-time visualisatie van de productievloer toestaat. MachineMetrics apparaten kunnen ook op afstand geconfigureerd worden met een natural language processing script zodat verbindingen gemaakt kunnen worden met zowel analoge als digitale componenten.

Al deze capaciteiten combineren in cloud computing om real-time shopfloor-zichtbaarheid te creëren om productie-efficiëntie te verbeteren, OEE te verbeteren en personeel te empoweren door aanpasbare dashboards die hen in staat stellen te handelen naarmate de behoefte zich voordoet.

Het Voorbeeld voor de Lange Termijn

Terwijl veel bedrijven vooruitgaan met integratie van deze diverse technologieën, proberen anderen een instap punt te vinden of bewegen in fits en starts. Een deel van dit probleem ligt in het bekijken van Industrie 4.0 vergeleken met de traditionele kijk op tooling en het upgraden van een fabriek. En op dit moment kijken velen naar en beheren de twee op verschillende manieren. Vanwege de meerwaarde-aanbiedingen van de boven besproken technologieën, zouden fabrikanten in plaats daarvan een langetermijngroeiestrategie moeten overwegen die beide integreert.

De meest voor de hand liggende reden is dat deze technologieën, met name IIoT, de capaciteit voor dataverzameling van productieapparatuur kunnen 'nivelleren', wat potentiële uitstel van capex-plannen voor upgrades mogelijk maakt. Omdat data nu toegankelijk is van zowel legacy analoge als digitale apparatuur, kan productie zowel lokaal op het operatorstation als globaal door managers en technici gevisualiseerd en beheerd worden. Dit heeft het potentieel om de levensduur van productieapparatuur te verlengen, waardoor capex-gelden besteed kunnen worden aan meer kritieke behoeften. Industrie 4.0 en standaard kapitaaluitbreiding als twee distincte processen beschouwen maakt geen zin gegeven dat Industrie 4.0-technologie sommige van die uitgaven kan verminderen of verlichten wanneer ze samenwerken.

Er zijn ook praktische redenen voor langetermijnplanning voor adoptie. De vaardigheidstekort in de productie is de afgelopen jaren goed gedocumenteerd en naarmate bedrijven kijken naar het toevoegen van apparatuur, zouden ze het goed doen om het naast elkaar te plannen met embedded IIoT of toegevoegde IIoT-capaciteit. Dit kan helpen de groeiende arbeidstekort te verlichten en machine-robotica te empoweren met autonoom of semi-autonoom acties voor zowel operatie als reparatie. Opnieuw, Industrie 4.0-adoptie los van algemene groeiplannen overwegen laat arbeidsbesparingsdollars op tafel liggen.

Een Pad Kiezen

De diverse technologieën die Industrie 4.0 vormen, zullen de productiewereld in de komende decennia transformeren. En het plannen van die adoptiestrategie over tijd kan grote besparingen leveren. Een studie door PwC schat dat bedrijven die Industrie 4.0-technologie benutten, 3,6% kostenreducties zullen zien tot 2021 en een additionele 2,9% verhoogde omzet door de digitalisering van producten en diensten. Een voorbeeld hiervan is de machine monitoring en OEE software van MachineMetrics die real-time visualisatie van productiedata kan bieden. Fabriekspersoneel kan sneller en zelfverzekerder beslissingen nemen. Het is dit soort functionaliteit dat kan helpen de algehele arbeid te verminderen terwijl productiviteit en OEE toenemen.

Fabrikanten moeten ook kijken naar service- en apparaatleveranciers als langetermijn strategische partners. Het wordt geschat dat volledige automatisering van een industrie zo lang als 10-15 jaar kan duren, en gedurende deze tijd, naarmate de technologieën voor Industrie 4.0 verder rijpen, kunnen deze leveranciers ondersteuning en expertise bieden om een oplossing te plannen die op maat is voor elke fabrikant. De leverancier van de technologie kan in staat zijn om een adoptie te helpen vormgeven die past bij de specifieke behoeften van een fabrikant.

Net zoals bedrijven groei over tijd plannen, zullen ze ook moeten plannen voor de schaal van hun Industrie 4.0-systeem. Een bedrijf kan beginnen met eenvoudige edge software die data verzamelt van sensoren om OEE en productie te managen. Maar over tijd, naarmate de voordelen opgelopen worden en de impact van de kwaliteit van de data en analyse duidelijk wordt, wil een bedrijf misschien opschalen om meer apparaten over een breder voetafdruk van de fabriek te omvatten. Dit zou hen in staat stellen om producten in de supply chain te tracken, voorraad nauwkeuriger te beheren, predictief onderhoud te ontwikkelen en veel andere proposities die niet overwogen waren aan het begin van de reis. Platforms zoals MachineMetrics Production staan toe voor volledige visualisatie van de shopfloor door aanpasbare dashboards, alerts, traceerbare OEE en benutting rapporten alsook asset management.

De technologieën die Industrie 4.0 vormen, zullen waarde leveren aan fabrikanten over de hele wereld. En langetermijnplanning is cruciaal voor fabrikanten naarmate Industrie 4.0 door de verhoogde adoptie stroom op krijgt. Naarmate deze technologieën rijpen, zal het duidelijk worden dat het plannen van implementatie als een integraal onderdeel van een algehele bedrijfsgroeistrategie naast traditionele bedrijfsplanning gedaan moet worden en niet losstaand.