OEE-software:inzicht in hoe u uw productiviteit kunt volgen en verbeteren

Een van de grootste uitdagingen voor fabrikanten is weten wat er op de werkvloer gebeurt. Om dit op te lossen, gebruiken fabrikanten OEE-software om kritieke gegevens te verzamelen om afdelingshoofden, supervisors en operators realtime informatie te verstrekken over activiteiten op de werkvloer. Dit stelt hen in staat om snellere, meer zelfverzekerde productiebeslissingen te nemen.

Maar als het doel van het implementeren van productiebewakingssoftware is om de huidige prestaties te begrijpen, die prestaties in de loop van de tijd te meten en deze vervolgens te verbeteren, moet men eerst de prestaties definiëren. Om dit te bereiken, is de meest gebruikte maatstaf die fabrikanten gebruiken de Overall Equipment Effectiveness (OEE).

Hoewel OEE u zal helpen potentiële verliezen te identificeren en te begrijpen waar uw proces tekortschiet, is het zoveel meer dan alleen een prestatiestatistiek; het is de hoeksteen van een strategie voor continue verbetering.

Wat is OEE?

Overall Equipment Effectiveness, of OEE, meet de efficiëntie van een machine, waarbij rekening wordt gehouden met de uitvoervariabelen voor beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit tijdens de werking van de machine.

OEE =Beschikbaarheid * Prestaties * Kwaliteit

Voor de berekening van OEE zijn de drie onderliggende statistieken als volgt:

1. Beschikbaarheid

Beschikbaarheid wordt ook wel Uptime genoemd. Dit is de hoeveelheid tijd dat de machine in cyclus is om onderdelen te produceren in vergelijking met de tijd dat de machine volgens de planning in cyclus is. Elke ongeplande uitvaltijd resulteert in een lager beschikbaarheidspercentage (Blog:Leer hoe u de beschikbaarheid van uw machine kunt verbeteren). De belangrijkste factoren die de beschikbaarheid van machines belemmeren zijn:

→ Apparatuurstoringen (storingen)

→ Machine-instel- en afsteltijd

2. Prestaties

Prestatie verwijst naar de snelheid waarmee onderdelen worden geproduceerd terwijl de machine in cyclus is. Het wordt berekend als de gemiddelde in-cyclustijd om een ​​onderdeel te produceren, gedeeld door de ideale in-cyclustijd om een ​​onderdeel te produceren. Hoe meer onderdelen er in een bepaalde periode worden geproduceerd, hoe hoger het prestatiepercentage van een machine. Belangrijke factoren die de prestaties negatief beïnvloeden, zijn onder meer:

→ Stationair draaiende machine en kleine stilstand

→ Gereduceerde bedieningssnelheid

3. Kwaliteit

De kwaliteitsmaatstaf is het percentage goede onderdelen van het totale aantal geproduceerde onderdelen. Onderdelen die tijdens een run worden afgekeurd, verlagen het kwaliteitspercentage van een machine. Enkele van de belangrijkste redenen voor kwaliteitsvermindering zijn:

→ Procesfouten

→ Lagere opbrengst (van opstarten tot stabiele productie)

Met de juiste informatie en instellingen ingevuld in een OEE-software, wordt de berekening automatisch uitgevoerd en ingevuld in vooraf gebouwde rapporten en realtime OEE-dashboards die kunnen worden gebruikt voor zichtbaarheid op de werkvloer om het productieproces te volgen of voor diepere analyse om spot trends, knelpunten, etc.

Voordelen van het volgen van OEE

Focus op probleemgebieden

Net zoals veel bedrijven in de productie-industrie de prestaties van hun apparatuur overschatten, zo kunnen ook ongemeten, verouderde en ad-hoc productieprocessen een situatie creëren waarin operators en managers aannemen dat één probleem hun grootste zorg is terwijl de echte reden misschien verborgen is.

Het bijhouden van OEE-gegevens kan helpen om de echte reden achter elk probleem te achterhalen. Hierdoor kunnen problemen worden gecategoriseerd en geprioriteerd, zodat procesverbetering op de meest urgente problemen als eerste wordt doorgevoerd en in rangorde verloopt.

Zes verliezen beheren

Het concept van Six Big Losses is een standaard lean-tool die het type productiviteitsverlies categoriseert. Over het algemeen omvatten deze zes verliezen:

1. Ongeplande stops – Ongeplande stops omvatten storingen, gereedschapsproblemen of materiaalonderbrekingen stroomopwaarts in de productielijn.
2. Geplande stops – Geplande stops zijn erkende stops zoals onderhoud of einde-ploegstops. Kleine tussenstops – Kleine tussenstops kunnen snel oplopen. Dit zijn korte perioden voor activiteiten zoals schoonmaken of een storing opruimen.
3. Langzame cyclustijd - Niet alle taken worden uitgevoerd met de vastgestelde ideale cyclustijd, waardoor de efficiëntie van de geproduceerde versus de verwachte productie afneemt.

Productie afgekeurd

Afkeuringen van de kwaliteit zijn het gevolg van vele factoren, waaronder onjuist materiaal, training of slijtage.

Opstarten afgewezen

In veel productiebedrijven duurt het langer dan zou moeten voordat een machine "op specificatie" gaat, wat resulteert in verspilling van materiaal bij het opstarten.

Door OEE bij te houden, kunnen al deze tussenstops worden beheerd om processen te verbeteren en deze tot een minimum te beperken. In veel gevallen kunnen enkele van de aanzienlijke verliezen worden geëlimineerd. Door OEE correct en nauwkeurig te volgen, kunnen managers de productie optimaliseren om verliezen te verminderen.

Verlaagde apparatuurkosten

Wanneer OEE op de juiste manier als maatstaf wordt ingezet, kan dit de apparatuurkosten verlagen. Nauwkeurige tracking van gegevens kan helpen bij het identificeren van gereedschapsslijtage, onderdelen die niet aan de specificaties voldoen als gevolg van een riem of tandwielslijtage, trainingsproblemen, ontwerpproblemen en andere variabelen. Managers kunnen deze informatie gebruiken om een ​​geoptimaliseerde strategie voor onderhoud te ontwikkelen, waardoor de kosten van reserveonderdelen en verloren gereedschap aanzienlijk worden verlaagd.

Betere ROI

Aankopen van kapitaalgoederen vormen een aanzienlijke investering voor elk productiebedrijf. Met OEE-tracking worden de prestaties van de apparatuur geoptimaliseerd. Dit vermindert de tijd die nodig is om de investering te betalen. Deze verhoogde productie heeft ook tot gevolg dat verborgen capaciteit wordt ontsloten, ook wel de 'verborgen fabriek' genoemd.

Met effectieve OEE-tracking kunnen bedrijven de uptime van apparatuur verhogen tot het punt dat het hun hele CAPEX-strategie beïnvloedt, waardoor de hoeveelheid apparatuur die moet worden gekocht om de productie te verhogen, wordt verminderd. Dit heeft niet alleen invloed op het resultaat, maar het betekent ook dat CAPEX strategisch kan worden besteed aan andere investeringen met toegevoegde waarde of kan worden teruggegeven aan het bedrijf in de vorm van een verbeterde cashflow.

Verbeterde kwaliteit

Natuurlijk dragen al deze voordelen cumulatief bij aan de verbetering van de productiekwaliteit. OEE stelt bedrijven in staat om productieprocessen te optimaliseren door uitval en prestaties in alle runtime-fasen aan te pakken, inclusief opstarten, onderhoud, korte stops, slijtage en meer. Dit vermindert het voorkomen van materiaal van slechte kwaliteit, verlaagt de kosten van kwaliteitsverlies en verhoogt de productie.

Betere visualisatie

Wanneer OEE-statistieken worden gebruikt om problemen vast te leggen, te categoriseren en op te lossen, is een duidelijker beeld van de hele fabrieksvloer mogelijk. Deze holistische benadering kan worden toegepast op ploeg-, operator- of machinegroepniveau om te "zien" wat er gaande is dat van invloed is op OEE. Operators kunnen deze visualisatie gebruiken om hun prestaties of die van de machine aan te passen en verder te verbeteren. Er kunnen bijna realtime doelen worden ingesteld die overeenkomen met de realiteit op de vloer en er kunnen proactief wijzigingen worden aangebracht.

Een OEE-rapport van MachineMetrics.

Wat is een goede OEE-score?

• Een OEE-score van 100% is een perfecte productie; dit vereist alleen de productie van goede onderdelen, zo snel mogelijk, zonder ongeplande downtime
• Een OEE-score van 85% wordt door fabrikanten als wereldklasse beschouwd. Voor veel bedrijven is het een legitiem en redelijk langetermijndoel.
• Een OEE-score van 60% is vrij typisch voor fabrikanten, maar geeft aan dat er ruimte is voor verbetering.
• Een OEE-score van 40% is gebruikelijk voor productiebedrijven die net beginnen met het monitoren en verbeteren van hun productieprestaties. In de meeste gevallen kan OEE eenvoudig worden verbeterd door uw machines te monitoren en te leren waar de inefficiënties in het productieproces liggen.

Fabrikanten werken doorgaans snel om problemen te identificeren en op te lossen, maar nemen niet de tijd om de onderliggende oorzaken te begrijpen. Weten hoe u uw OEE kunt berekenen en optimaliseren, kan antwoorden bieden op zowel het grote geheel als de details rondom het probleem, en goede OEE-software helpt daarbij.

De eerste en belangrijkste stap naar het verbeteren van OEE is de integratie van een machinebewakingssysteem in uw werkvloer dat automatisch operationele gegevens van zowel machines als operators kan verzamelen. Dit zorgt voor de productiezichtbaarheid die nodig is om OEE te stimuleren.

Met de OEE-oplossing van MachineMetrics kunnen fabrikanten niet alleen hun huidige OEE bepalen, maar deze ook gebruiken om potentiële problemen te identificeren en te begrijpen waar processen tekortschieten. Is het prestatie, kwaliteit of beschikbaarheid? Ligt het probleem bij een bepaalde machine, baan, ploeg of proces?

OEE is veel meer dan alleen een prestatiemaatstaf; het is de hoeksteen van een strategie voor continue verbetering. Visionaire leiders kunnen OEE-software gebruiken om proactief problemen te identificeren en verantwoordelijkheid op de werkvloer te bevorderen. Het begrijpen en gebruiken van OEE kan helpen de doelstellingen van het management af te stemmen op realtime operaties op de fabrieksvloer. Deze afstemming zal alle werknemers aanmoedigen om proactiever te zijn en door dit samenwerkingsproces zullen de productiviteit en inkomsten toenemen.

Wat is OEE-software?

Met OEE-software kunnen bedrijven automatisering en analyse gebruiken om OEE te meten. De software is realtime, webgebaseerd en wordt beheerd in de cloud. Het biedt een modulaire, flexibele softwareoplossing voor discrete productiebedrijven die op reis zijn om een ​​slimme fabriek te creëren die hun OEE voor hun productieproces volledig en nauwkeurig volgt.

MachineMetrics gebruikt realtime productiegegevens rechtstreeks van de machinebesturing om OEE-rapporten te verspreiden.

Wat doet OEE-software?

Door rechtstreeks verbinding te maken met de machine via OEM-geïntegreerde mogelijkheden of door verbinding via analoge of Ethernet-verbinding mogelijk te maken met behulp van apparaten en sensoren aan de rand, meet realtime OEE-software variabelen die betrekking hebben op prestaties, beschikbaarheid en kwaliteit. Het doet dit door middel van gegevensverzameling die rechtstreeks naar de analyse-engine wordt verzonden.

Deze gegevensverzameling wordt vervolgens door de software opgeschoond en gestandaardiseerd. Het wordt vervolgens door complexe algoritmen voor machine learning en geavanceerde analyseplatforms geleid om relevante, bruikbare gegevens te leveren die managers en operators kunnen gebruiken.

Hoe OEE-software kan helpen bij uw productieactiviteiten

De voordelen van OEE-tracking zijn hetzelfde bij het gebruik van OEE-software. Het effect wordt echter exponentieel verbeterd. Het handmatig vastleggen van gegevens kan zeer onnauwkeurig zijn, waardoor de algehele nauwkeurigheid van het systeem wordt aangetast. En inzichten en analyses buiten een softwareplatform zitten vol met gemiste signalen en vooringenomenheid van gebruikers.

OEE-software helpt productieprocessen door in realtime visualisatie, inzicht, rapportage en voorgeschreven acties te leveren. Deze acties zijn gericht op probleemgebieden en zijn nauwkeuriger en gedetailleerder dan mensen zelfstandig zouden kunnen uitvoeren. Deze onbevooroordeelde, lasergerichte analyse en probleemdetectie maakt managers vrij en stelt operators in staat om geoptimaliseerde programma's voor preventief onderhoud te creëren, de productiekwaliteit te verbeteren, continue verbetering door te voeren en meer, allemaal met behulp van realtime gegevens.

Met tablets die bij elke machine zijn geplaatst, kunnen operators belangrijke context toevoegen aan machinegegevens. In het bovenstaande voorbeeld wordt een operator gevraagd om de reden voor een downtime-gebeurtenis te loggen.

Wanneer moet u investeren in OEE-software?

Als je tegenwoordig veel hoort over realtime OEE-software, is daar een reden voor.

Fabrikanten in veel verschillende industrieën - van kleine winkels tot Fortune 500-bedrijven - ontdekken snel betere methoden voor het volgen van OEE (Overall Equipment Effectiveness) en het identificeren van geautomatiseerde bewakingssoftware voor bewerkingsmachines om de productiviteit op hun werkvloer voor hun hele productieproces te volgen.

En jij? Zijn er waarschuwingssignalen in uw bedrijf die erop wijzen dat het misschien tijd is om realtime OEE-software in uw bedrijfsvoering te integreren?

5 redenen om een ​​OEE-softwareoplossing te implementeren:

1. Uw klanten vragen om OEE-tracking

Als ze dat nog niet hebben gedaan, is het slechts een kwestie van tijd voordat uw klanten beginnen te vragen hoe u de algehele effectiviteit van uw apparatuur bijhoudt. Meer en meer verschijnt het op projectbiedlijsten als een "must have". Potentiële klanten zijn niet langer tevreden met het krijgen van 'in de marge'-rapporten, maar willen betrouwbare gegevens die een gerespecteerde OEE-softwareoplossing biedt. Slimme klanten weten dat hoe meer een moderne fabrikant nieuwe slimme productie- en IIoT-technologieën omarmt, hoe groter de kans is dat hun werk op tijd klaar is. Dat brengt ons bij onze volgende indicator...

2. Uw opdrachten worden niet op tijd geleverd

Wanneer banen consequent laat de deur uitgaan, is het tijd om in te zoomen en uit te zoeken waarom. Geen enkel bedrijf wil afscheid nemen van een klant - vooral als het voorkomen had kunnen worden. Met realtime OEE-software kunt u gemakkelijk grote hoeveelheden gegevens van uw werkvloer volgen die u kunt gebruiken om moeilijk te herkennen knelpunten te identificeren, zodat u de zaken weer op de rails kunt krijgen.

3. Je denkt dat je uptime fantastisch is

Je hebt waarschijnlijk de mantra van lean manufacturing gehoord:"Je kunt niet beheren wat je niet meet." Dezelfde filosofie is van toepassing wanneer u een weloverwogen schatting maakt van de productiviteit op uw werkvloer. Het whiteboard kan één ding suggereren, maar realtime machinebewaking en OEE-productiesoftware geven vaak een beter beeld van wat uw uptime eigenlijk is. Wanneer taken en schema's daadwerkelijk worden opgehouden met de verwachte cyclustijden, kunnen de resultaten de ogen openen.

Realtime machinegegevens zijn zeer nauwkeurig en liegen niet. Het is niet onderhevig aan de vooringenomenheid en onnauwkeurigheden van het handmatig volgen van uw productie, wat leidt tot beslissingen die op feiten zijn gebaseerd.

4. U wilt de bedrijfscultuur verbeteren

Het verbeteren van de bedrijfscultuur begint met communicatiestrategieën en -hulpmiddelen die de belangrijkste resultaten die uw medewerkers voor uw bedrijf creëren, herkennen en versterken. Een realtime OEE-systeem geeft u de mogelijkheid om uw werkvloer om te vormen tot een laboratorium dat nauwkeurige gegevens genereert die u kunt gebruiken om duidelijke doelen te creëren voor het volgen van individuele en teamprestaties. Het legt niet alleen op een eerlijke en praktische manier verantwoordelijkheid in hun handen, het stuurt een bericht dat u geïnteresseerd bent in een succesvolle, langdurige relatie.

5. Je verliest geld

Au. Wanneer uw bedrijf geld lekt, is het belangrijk om erachter te komen waarom - en snel. Vaak is de oorzaak van het probleem te herleiden tot inefficiënte productieprocessen. De uitdaging? Ze vinden. Dat is waar realtime OEE-software een sleutelrol kan spelen. De belangrijkste boosdoener die machinebewaking u kan helpen aanvallen, is ongeplande uitvaltijd. OEE-software geeft u toegang tot nauwkeurige informatie waarmee u uw hele productieproces kunt bekijken en potentiële winstmoordenaars kunt opsporen.

Voordelen en mogelijke problemen

Om te begrijpen hoe OEE-software veel van de problemen aanpakt die verband houden met het handmatig bijhouden van productiegegevens en belangrijke statistieken, kunnen we enkele korte voorbeelden bekijken:

Probleemgebieden

Een voorbeeld kan het identificeren van de belangrijkste oorzaken van uitvaltijd zijn. Het volgen van OEE zonder software kan verbetering opleveren. Maar er is een kans dat het gebrek aan datakwaliteit ertoe kan leiden dat een fabrikant de derde belangrijkste oorzaak van downtime aanpakt, in plaats van de meest flagrante downtime-reden. Met OEE-software kunt u ervoor zorgen dat oorzaak nummer één gemakkelijk te identificeren is. Dit verkort de tijd tot verbetering en levert meer waarde op, omdat u snel door kunt gaan naar de volgende mogelijkheid.

De MachineMetrics Downtime Pareto-grafiek identificeert de belangrijkste redenen voor downtime, zodat u prioriteit kunt geven aan de verbeterpunten.

Zes grote verliezen

Omdat OEE-software afhankelijk is van sensoren en edge-apparaten, is het categoriseren van het type verlies zowel nauwkeuriger als zeer uitvoerbaar. Met MachineMetrics legt bijvoorbeeld realtime gegevens vast die aan de rand worden vastgelegd en kunnen worden gebruikt om workflows mogelijk te maken op basis van bepaalde drempels, alarmen, parameters of handmatige triggers om communicatie en procesoptimalisatie mogelijk te maken. Dit helpt ervoor te zorgen dat problemen met onderhoud, kwaliteit, gereedschap en andere problemen zo snel mogelijk worden opgelost, of zelfs helemaal worden voorkomen, met zo min mogelijk uitvaltijd.

Apparatuurkosten en ROI

OEE-software is realtime en cloudgebaseerd. In combinatie met geavanceerde analyses betekent dit dat de kosten lager zijn, de uptime toeneemt en de capaciteit wordt geoptimaliseerd. Als een bedrijf bijvoorbeeld in staat is zijn apparatuurgebruik te optimaliseren door OEE nauwlettend te volgen en in te spelen op kansengebieden, kan het dure kapitaaluitgaven voorkomen die gepaard gaan met de aanschaf van nieuwe apparatuur om een ​​bepaald productiedoel te bereiken.

Volgende stappen bij het zoeken naar OEE-software

Kan uw bedrijf zich identificeren met een van deze rode vlaggen voor productie? Heeft u moeite om zicht en controle te krijgen op de werkvloer? Zijn uw gegevens onnauwkeurig, vertraagd of onbestaande? Zo ja, dan kan MachineMetrics helpen.

MachineMetrics kan een oplossing leveren met behulp van realtime OEE-software die uw organisatie de meest nauwkeurige productie-inzicht in realtime geeft, waardoor een slimme fabrieksomgeving wordt gecreëerd om OEE te optimaliseren. Boek vandaag nog een demo voor meer informatie over onze OEE-oplossing.

Optimaliseer vandaag uw OEE

Boek een demo