Hoe Globaal Datastandaarden Zorgtoeleveringsketens Transformeren: 7 Sleutelvoordelen

De visie van wat brede adoptie van globale datastandaarden kan doen voor het verbeteren van de effectiviteit van ons zorgsysteem is niet nieuw, noch zijn pogingen om het te bereiken. Het Department of Defense streefde er in de vroege jaren '90 al naar om zijn toeleveringsketen te standaardiseren, om hoogwaardige producten te garanderen ter ondersteuning van troepen terwijl de betrouwbaarheid, efficiëntie en kosten van de toeleveringsketen werden verbeterd. Ondanks deze inspanningen, is adoptie langzaam en gesiloed geweest, vaak beperkt tot wat door regulators gemandateerd is. Dat kan nu eindelijk veranderen, aangezien toeleveringstekorten tijdens de pandemie de noodzaak voor data-accuratesse, zichtbaarheid en delen over meerdere partijen hebben benadrukt.

Naast het helpen van ziekenhuizen en leveranciers kritieke toeleveringsketentekorten te managen, kunnen datastandaarden ook de overstap naar meer waarde-gebaseerde betalingsprogramma's ondersteunen. Meer dan ooit, is het cruciaal om verspilling te minimaliseren, of het nu uit verlopen voorraad of de levering van zorg die onnodig, duplicerend en potentiëel schadelijk is.

Hier is hoe gestandaardiseerde data een pandemie-klaar en klinisch geïntegreerde toeleveringsketen kan ondersteunen.

Tekorten Managen

Als de pandemie insloeg, schoppen ziekenhuizen om alternatieve producten en leveranciers te vinden toen hun traditionele toeleveringskanalen de vraag niet konden halen. Als ziekenhuizen en leveranciers producten op dezelfde manier identificeerden, zouden kopers gemakkelijker andere leveranciers kunnen vinden die hetzelfde product verkopen. De U.S. Food and Drug Administration heeft gemandateerd dat fabrikanten hun producten voorzien van unieke apparaatidentificaties (UDI). Helaas hebben veel leveranciers en aanbieders die identificaties niet geïntegreerd in hun ordermanagement- en fulfilment-systemen.

Zelfs als ze andere leveranciers konden vinden die dezelfde producten verkochten, dwingde de ongekende wereldwijde vraag gekoppeld met productiebeperkingen veel ziekenhuizen om te zoeken naar acceptabele alternatieven. In deze gevallen, kunnen standaarden gecombineerd met classificatieschema's, zoals de United Nations Standard Products and Services Code (UNSPSC), helpen andere producten binnen dezelfde categorie te identificeren.

Voorraadvraagzichtbaarheid en Vraagplanning

Tijdens de pandemie, werden ziekenhuizen verplicht hun bestaande voorraadvraagniveaus voor persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM), verbrandingssnelheid, geanticipeerde vraag en verwachte zendingen regelmatig te rapporteren aan hun leiderschap en de overheid. Hadden deze rapporten dezelfde identificaties gebruikt, dan had de collectieve vraag geaggregeerd kunnen worden, wat helpt verhelderen hoe aanbod het best aan vraag kan worden gematcht.

Verspilling Reduceren

In het licht van kritieke tekorten, wordt het nog belangrijker om ervoor te zorgen dat producten gebruikt worden voordat ze verlopen. De UDI-regel kan hier opnieuw helpen. Onder de regulering, bestaat het uit twee delen: de apparaatidentificatie (UDI-DI), zoals een GS1 Global Trade Item Number (GTIN), en de productieidentificatie (UDI-PI), die vaak de vervaldatum omvat. Het incorporeren van deze informatie in voorraadbeheersystemen kan ziekenhuizen helpen producten die het dichtst bij hun vervaldatum zijn, eerst te gebruiken.

Het gebruik van UDI-PI's had ook kunnen helpen de Amerikaanse strategische voorraad beter te managen. Tijdens de pandemie, waren veel van de producten in de voorraad verlopen en niet meer bruikbaar. Betere monitoring van voorraden kan rotatie van de voorraad faciliteren, producten doorsturen naar waar ze gebruikt kunnen worden, en aanvullen met producten die langere houdbaarheid hebben. Aangezien de publieke en private sectoren zoeken (en in sommige gevallen gemandateerd zijn) om voorraad par-niveaus te verhogen, zouden UDI-PI's gebruikt moeten worden om vervaldatums van voorraden te monitoren, zodat voorraden niet verlopen voordat ze gebruikt worden.

Collaboratieve Planning, Voorspelling en Aanvulling (CPFR)

COVID-19 blootstelde ook de zwaktes van een toeleveringsketen waar informatie over bestaande voorraadvraagniveaus en verbruik niet routinematig wordt gedeeld tussen leveranciers en aanbieders. Ziekenhuizen hadden weinig tot geen zichtbaarheid op wanneer en hoeveel product zou arriveren. Als leveranciers klanten alleen gedeeltelijke orders toekenden, begonnen aanbieders orders te plaatsen voor grotere hoeveelheden dan ze verwachtten te ontvangen, wat de vraagsignaal verder verduisterde. Zelfs in normale tijden, hebben gebrek aan datadeling en standaardidentificaties de gezondheidszorg verhinderd de voordelen van CPFR te realiseren die zich zo waardevol bewezen hebben in andere industrieën. Gegeven de omvang van de uitdagingen tijdens de pandemie, verkennen gezondheidszorg toeleveringsketenleiders opnieuw de capaciteiten die CPFR in de detailhandel mogelijk maakten: GTINS en streepjescodescannen integreren in het enterprise resource planning (ERP) systeem.

Patiëntveiligheid

Streepjescodescannen bij het gebruikspunt en incorporatie van UDI's kunnen ook een cruciale rol spelen in patiëntveiligheid. Ziekenhuizen die deze capaciteiten hebben aangenomen, kunnen proactief een verlopen of teruggeroepen product identificeren en voorkomen dat het op een patiënt wordt gebruikt.

Klinisch-Toeleveringsketen Integratie

De toepassing van voorraadbeheer best practices ligt aan de basis van de klinisch geïntegreerde toeleveringsketen. Door vast te leggen welke producten op welke soorten patiënten worden gebruikt, kunnen we bewijs genereren van wat het best werkt. Op die manier kunnen we helpen garanderen dat de juiste producten worden gebruikt, terwijl onnodig gebruik wordt geminimaliseerd wanneer de data geen effectiviteit aantoont. Deze data is ook fundamenteel voor ziekenhuizen om hun vraag te begrijpen en daadwerkelijke utilizatiedata met leveranciers te delen, vergelijkbaar met hoe toeleveringsketens in andere industrieën opereren.

Waarde-gebaseerde Gezondheidszorg

Misschien de meest impactvolle onthulling van de pandemie is het blootleggen van de kwetsbaarheden van ons huidige fee-for-service (FFS) systeem. Toen de overheid electieve operaties stopzette, hadden aanbieders die op FFS steunden hun inkomsten beperkt, wat de interesse versterkte in het overstappen naar gecapitaleerde modellen waarin aanbieders een vast bedrag ontvangen om patiënten gezond te houden. Om onder capitatie te floreren, moeten aanbieders begrijpen wat het kost om zorg te leveren, en wat bijdraagt aan betere zorg voor specifieke patiëntencohorten. Dit begrip hangt af van de mogelijkheid om zorgprocessen te tracken, inclusief welke producten op welke patiënten worden gebruikt, tegen welke kosten en hoe die producten uitkomsten beïnvloeden. Het verzamelen van sleuteldata om deze analyse uit te voeren, vereist dat we producten op een gestandaardiseerde manier identificeren.

De pandemie heeft significante hardheid gecreëerd, van het verlies van wel meer dan een half miljoen Amerikaanse levens tot de economische verliezen die bedrijven tegenkwamen. Op een positiever noot, heeft het de bewustwording gewekt van het belang van bewezen toeleveringsketencapaciteiten, inclusief datastandaarden. Met grotere erkenning van de meervoudige voordelen van datastandaardenadoptie, is dit misschien eindelijk de tijd waarop de gezondheidszorg begint te spreken de taal van efficiëntie, effectiviteit en waarde.

Karen Conway is vicepresident healthcare value bij GHX.