Productiewendbaarheid Versterken In Een Post-Pandemie Economie
Fabrikanten van consumentengoederen stonden enorme uitdagingen tegenover toen de coronaviruspandemie afsluitingen dwingde en de handel tot een stilstand bracht. Consumentenvraag veranderde, doordat uitgaven zaten en verschoven naar online winkelen, wat spanning op de supply chains van fabrikanten plaatste. Nu vaccins in de armen van de arbeidskracht komen, is er toegenomen optimisme voor een productiekeer en een herlevende post-COVID-19 wereld.
De pandemie heeft langdurige problemen blootgelegd in de manieren waarop fabrikanten typisch reageren op problemen en beschikbare data gebruiken. De industrie is traag in het aannemen van de nieuwste technologieën, inclusief kunstmatige intelligentie en machine learning, en loopt achter andere industrieën voor procesautomatisering. De economische impact van de pandemie plaatst bedrijven onder gecomprimeerde tijdlijnen om te transformeren en uit te voeren naar de nieuwe normaliteit. Fabrikanten moeten nu handelen om verbeteringen in hun supply-chain processen te vinden, om geld te besparen, op schaal te opereren, en hun bedrijven te helpen herstellen van een turbulente 2020. Hier zijn verschillende strategieën voor het ontwikkelen van wendbaarheid en competitieve kracht in 2021 en de komende jaren.
Dynamisch Risico-en-Reactie Management Adopteren
Fabrikanten zouden hun operaties moeten scrutiniseren om waardelekken te identificeren als resultaat van operationele processen. Zijn ontbrekende componenten of apparatuur het veroorzaken van consistente problemen en resulterend in achterstallige orders of geannuleerde orders? Zitten sommige weinig gebruikte producten en materialen die in het magazijn komen te lang en nemen waardevolle ruimte in beslag? Komen bepaalde benodigde items consistent te laat, en heeft je team snellere verzendmethoden nodig die dan in je marges knippen? Zijn er shopfloor kwesties zoals hulpbron, arbeid, of machine beschikbaarheid die uitgaande zendingen op het spel zetten?
Dergelijke vragen kunnen beantwoord worden, en situaties aangepakt, door betere toegang tot live datafeeds, samen met de capaciteit om risico's te identificeren om context-gebaseerde beslissingen op de vlucht te maken. Met live data, kunnen productiemanagers betere keuzes maken om wrijvingsvrije uitvoering mogelijk te maken. Ze kunnen verzendvertragingen anticiperen en proactieve stappen ondernemen om schema's of alternatieve leveranciers te veranderen. Live data is aanzienlijk waardevoller dan het herzien van historische informatie of het draaien van rapporten gebaseerd op verouderde informatie. Fabrikanten kunnen elektronische logboekapparaten en cloud-verblijvende technologie gebruiken die real-time zendingmonitoring kan bieden. Met live data, kunnen ze ook kwaliteitscontrole verbeteren door meer zichtbaarheid te hebben in inputs en processen gebruikt binnen alle afdelingen. En ze kunnen ervoor zorgen dat elke batch traceerbaar is en geanalyseerd kan worden.
Live data stelt productiemanagers in staat om verbeterde overall equipment effectiveness doelen te bereiken, door een proactieve benadering van de productiesupply chain aan te nemen. Dynamisch risicomanagement zal vitaal blijken voor 2021, naarmate vraag naar goederen versnelt en consumenten komen te verwachten directe reacties van detailhandelaren, wat op zijn beurt druk op fabrikanten zet om producten op vraag te leveren.
Automatisering Inzetten Om Te Schalen
Fabrikanten moesten hun operaties ofwel omhoog ofwel omlaag schalen tijdens de pandemie in reactie op wijdverspreide fluctuerende vraag. Sommigen managen deze taak beter dan anderen. Diegenen die slagen, benutten typisch geautomatiseerde processen om handmatige acties te elimineren en meer productiviteit te extraheren uit elke werknemer, machine, en werkcentrum. Automatisering toevoegen om te profiteren van de verwachte 2021 herstel vereist een strategische benadering, waarbij automatisering in de meest impactvolle gebieden wordt toegevoegd.
Geautomatiseerde processen zijn essentieel voor het matchen van de "nieuwe normaliteit" van consumentenverwachtingen. Automatisering toevoegen stelt je in staat om sneller schaal te bereiken. Voor fabrikanten kan het helpen gaten opvullen veroorzaakt door een tekort aan bekwame machinisten en andere werknemers.
COVID-19 blootgelegd de fragiliteit van complexe supply chains. Automatisering gepaard met verbeterd databeheer kan fabrikanten helpen een deel van het risico en afval in deze systemen te verminderen. En, met data-intelligentie en automatisering samen, kunnen managers context-gebaseerde rapporten leveren voor senior leadership, die bredere veranderingen kunnen maken om omzet te verbeteren en de supply chain verder te stroomlijnen.
AI En Machine Learning Toevoegen Aan De Mix
Fabrikanten die de pandemie hebben overleefd, moeten nu een nieuw landschap veroveren, een gevuld met eisende klanten en de behoefte aan een naadloze en snelwerkende supply chain. AI kan onderdelen- en materialenbeheer aanzienlijk verbeteren, door vraag- en aanbodverschuivingen te detecteren en voorraad dynamisch te heralloceren. Het kan fabrikanten helpen onnodige setup en dure her-setup downtimes te verminderen. Voor uitgaande zendingen biedt AI real-time monitoring van available-to-promise en scheeppositie, ordertoewijzingsopties, vulraten en leveringsdatumdata, alsook betere risicobeoordelingen voor orders. Het werpt licht op de onderliggende redenen voor vertraging, of ze nu inkoop- of productiegerelateerd zijn.
Naarmate vraag verandert, levert AI informatie over de beste dynamische herrouteringsopties, waardoor teams kunnen plannen en aanpassen voordat problemen ontstaan. Het is een switch naar een proactieve benadering, waar het toepassen van regels en het managen van de supply chain gebaseerd is op wat er in real-time gebeurt, niet gokwerk. Managers kunnen alerts ontvangen over toekomstige knelpunten. En het AI-platform kan veranderingen in productieprocessen voorspellen. Dit stelt hen in staat om meer actieve beslissingen te nemen die gebaseerd zijn op meer live of huidige data, niet op intuïties of foutieve persoonlijke observatie. AI kan ook shift-overdrachten verbeteren voor verbeterde samenwerking en efficiëntie.
Een Post-Pandemie Plan Uitwerken
Fabrikanten kunnen in 2021 bloeien door een datagedreven filosofie aan te nemen, waar ze trekken op real-time informatie, AI-inzichten en geautomatiseerde processen om betere beslissingen te nemen. Productiemanagers die processen moeten moderniseren, zouden een operationele intelligentiepartner moeten overwegen die hen voorzien van verbeterde wendbaarheid door AI en machine learning. Dit nieuwe niveau van wendbaarheid zal hen in staat stellen om een veranderende wereld beter aan te kunnen, en de eisen van 2021 frontaal te karşılamak.
Vikas Rajput is vice president en supply-chain expert bij OpsVeda.
Industriële technologie
- Productie-efficiëntie Ontgrendelen: Hoe 5G de Productie Transformeert
- Technologie Benutten om Productiemarketing Succes te Drijven
- Hoe intelligente automatisering de Britse productieproductiviteit kan verhogen
- IoT benutten voor detailhandelsucces in de post-pandemie-era
- Realtime digitale tweelingen voor verbeterde logistieke efficiëntie
- Micro-Onderzoeken: Een Strategische Pad Naar Sterkere Supply-Chain Compliance
- Contextuele mobiliteit benutten om supply chain-productiviteit te verbeteren
- Ketenveerkracht verbeteren door geavanceerde traceerbaarheid
- COVID-19 Voorbereiding voor Fabrikanten: Vijf Praktische Stappen
- Statistische Procesbeheersing (SPC): Productieconsistentie Verhogen & Afval Verminderen
- Interoperabiliteit uitgelegd: hoe uw bedrijf naadloze integratie bereikt