Big Data Benutten voor Efficiëntie en Innovatie in Productie

Big data verwijst naar massive datasets verzameld van verbonden apparaten die geanalyseerd worden om data-gedreven inzichten te genereren. Industrieleiders gebruiken big data om patronen en consumentengedrag te identificeren, historische trends te analyseren om operationele efficiëntie te optimaliseren, en bedrijfspraktijken te verbeteren.

Deels statistische analyse en deels consumentenonderzoek, is big data de sleutel tot waardesturing. In de productiesector in het bijzonder, kan het benutten van actionable big data inzichten de sleutel zijn tot hogere tijd- en kostenbesparingen. Een gezamenlijke studie uitgevoerd door Honeywell en KRC vond dat effectief benutten van big data analytics uitval kan verminderen met tot 26% en ongeplande downtime met bijna een kwart kan verkleinen.

De big data industrie als geheel wordt verwacht $77 miljard waard te zijn tegen 2023, en 44% van industrieleiders gelooft dat big data analytics nieuwe avenues creëert voor innovatie en disrupitie. Het verzamelen en analyseren van data stelt bedrijven in staat om hun operaties, klanten en pijnpunten beter te begrijpen en maakt nieuwe, innovatieve benaderingen mogelijk om operaties en prestaties te verbeteren. Hier is een afbraak van hoe big data in productie figuurt, plus belangrijke overwegingen voor industrie-stakeholders.

Big Data en Productie Vandaag

Volgens dezelfde Honeywell-KRC studie, hebben 67% van productie-executieven plannen om te investeren in big data, zelfs hoewel ze tegen verhoogde druk staan om kosten te verlagen. Meeste mondiale fabrikanten hebben al real-time shopfloor-data ter beschikking voor statistische beoordelingen — dus het is kwestie van die data effectief te aggregeren en te analyseren. Wanneer fabrikanten big data tot hun voordeel gebruiken, ontvangen ze een boost in drie cruciale gebieden:

Verbeterde Operationele Efficiëntie

Fabrikanten vertrouwen zwaar op het maximaliseren van de waarde van hun gereedschappen om productiviteit te verhogen, inefficiënties te verminderen en uitval te voorkomen. IoT-verbonden machines kunnen meten, vastleggen en real-time data transmitteren, wat fabrikanten in staat stelt om inzichten te onthullen die de prestaties kunnen verbeteren.

Geoptimaliseerde Toeleveringsketen en Productieprocessen

Naarmate toeleveringsketens complexer worden, kan het uitdagend zijn voor fabrikanten om hun toeleveringsketens te volgen en te meten zonder de juiste datastructuren. Zonder robuuste tracking en dataverzameling, worstelen bedrijven om toeleveringsketenefficiënties en zwakke schakels te identificeren of te meten. Big data stelt fabrikanten in staat om grotere zichtbaarheid te krijgen in elke stap van hun toeleveringsketens. Met dit inzicht kunnen ze specifieke kansen identificeren om processen te stroomlijnen en te optimaliseren door redundanties te elimineren, waar mogelijk te automatiseren, leveranciersselectie te optimaliseren, en meer. Datagestuurde toeleveringsketensinzichten kunnen ook afhankelijkheden binnen de keten onthullen, wat fabrikanten in staat stelt om back-upplannen te creëren en zich voor te bereiden op de toekomst.

Risico-identificatie en -mitigatie

Big data is ook nuttig om potentiële kwetsbaarheden binnen de operaties van een fabrikant te identificeren. Door data over apparatuurslijtage en eerdere falen te analyseren, kunnen fabrikanten de levenscyclus van hun machines nauwkeuriger voorspellen en onderhoud dienovereenkomstig plannen. Volgens een rapport van PWC en Mainnovation, verlaagt big data-gedreven voorspellend onderhoud kosten met 12%, verlengt apparatuurlevensduur met 20%, verbetert uptime met 9%, en helpt fabrikanten een herstelplan te creëren in het geval van een onverwachte storing.

Voorbereiden op de Toekomst van Big Data in Productie

Veel fabrikanten gebruiken big data om interne operaties te optimaliseren, maar fabrikanten hun big data mogelijkheden verder duwen door een breder scala aan use-cases te verkennen.

Traditioneel hebben fabrikanten meer gefocust op het meesteren van productie op schaal dan productcustomisatie — het leek het meest voorzichtig om dat te doen. Nu kan de kwaliteit van een bedrijfs consumentenervaring de toekomstige succes maken of breken — en 90% van consumenten is bereid hun persoonlijke informatie op te geven als het betekent een meer gepersonaliseerde ervaring ontgrendelen. Big data kan fabrikanten helpen minuut veranderingen in consumentengedrag te detecteren, wat op zijn beurt hen helpt om klanten de gepersonaliseerde ervaringen en gecustomiseerde producten te geven die ze willen. Het hebben van een big data cache capabel van real-time updaten stelt fabrikanten in staat om gecustomiseerde producten van tevoren te creëren met dezelfde graad van efficiëntie als normale grootschalige productie.

Wat meer is, big data kan productiebedrijven helpen grotere stappen te zetten naar veiliger werkomgevingen. Wijdverspreide adoptie van voorspellend onderhoud, aangedreven door big data, kan gezondheids- en veiligheidsrisico's voor werknemers met 14% verminderen. Plus, het benutten van datagestuurde controleprocessen kan kwaliteitskosten verminderen en output verbeteren.

Big data analytics kan ook benut worden om energie-efficiëntie en duurzaamheid in productie te verbeteren. Toen een prominente Europese metalbewerkingsbedrijf big data technieken gebruikte en ontdekte dat varianten in koolstofdioxide-stroom hun totale opbrengst verlaagden, verminderden ze rauwe materiaalafval met 20% en energiekosten met 15%. Als meer productiebedrijven big data in hun dagelijkse operaties incorporeren om energie-efficiëntie te verhogen, zou de koolstofvoetafdruk van de industrie aanzienlijk kunnen krimpen.

Groot Doen met Big Data

Productiebedrijven kunnen big data gebruiken om efficiënter te opereren, betere producten te maken, afval te verminderen en energie te besparen. Toch moeten industrie-stakeholders waakzaam zijn om niet blindelings op de big data bandwagon te springen zonder hun due diligence te doen door te onderzoeken en te testen. Pas big data analytics toe op een klein project eerst, meet de resultaten, en rol dan grotere projecten in fasen uit.

Bij Fast Radius kijken we altijd naar nieuwe manieren om productie sneller, beter en dynamischer te maken. Als u wilt instappen in Industry 4.0 en leren hoe u big data tot uw voordeel kunt gebruiken, kan ons team van experts u door elk stap van het proces leiden. Neem vandaag nog contact met ons op.

Voor meer inzichten in de productie-industrie op brede schaal, bezoek het Fast Radius kenniscentrum.

Klaar om uw delen te maken met Fast Radius?

Start uw offerte