Hoe big data kan worden gebruikt in de productie

Big data verwijst naar enorme datasets die zijn verzameld van verbonden apparaten die worden geanalyseerd om datagestuurde inzichten te genereren. Marktleiders gebruiken big data om patronen en consumentengedrag te identificeren, historische trends te analyseren om de operationele efficiëntie te optimaliseren en bedrijfspraktijken te verbeteren.

Gedeeltelijk statistische analyse en deels consumentenonderzoek, big data is de sleutel tot het genereren van waarde. Met name in de productiesector kan het gebruik van bruikbare inzichten in big data de sleutel zijn tot meer tijd- en kostenbesparingen. Uit een gezamenlijk onderzoek van Honeywell en KRC blijkt dat het effectief inzetten van big data-analyse storingen tot wel 26% kan verminderen en ongeplande uitvaltijd met bijna een kwart kan verminderen.

De big data-industrie als geheel zal naar verwachting in 2023 $ 77 miljard waard zijn, en 44% van de marktleiders gelooft dat big data-analyse nieuwe wegen creëert voor innovatie en disruptie. Het verzamelen en analyseren van gegevens stelt bedrijven in staat hun activiteiten, klanten en pijnpunten beter te begrijpen en maakt nieuwe, innovatieve benaderingen mogelijk om de activiteiten en prestaties te verbeteren. Hier is een overzicht van hoe big data in de productie wordt gebruikt, plus belangrijke overwegingen voor belanghebbenden in de industrie.

Big data en productie vandaag

Volgens hetzelfde onderzoek van Honeywell-KRC heeft 67% van de productiemanagers plannen om in big data te investeren, ook al staan ​​ze onder toenemende druk om de kosten te verlagen. De meeste wereldwijde fabrikanten hebben al realtime gegevens op de werkvloer tot hun beschikking voor statistische beoordelingen - dus het is gewoon een kwestie van die gegevens effectief aggregeren en analyseren. Wanneer fabrikanten big data in hun voordeel gebruiken, krijgen ze een boost op drie belangrijke gebieden:

Verbeterde operationele efficiëntie

Fabrikanten zijn sterk afhankelijk van het maximaliseren van de waarde van hun gereedschap om de productiviteit te verhogen, inefficiënties te verminderen en storingen te voorkomen. IoT-verbonden machines kunnen realtime gegevens meten, registreren en verzenden, waardoor fabrikanten inzichten kunnen ontdekken die de prestaties kunnen verbeteren.

Geoptimaliseerde toeleveringsketen en productieprocessen

Naarmate toeleveringsketens complexer worden, kan het voor fabrikanten een uitdaging zijn om hun toeleveringsketens te volgen en te meten zonder de juiste gegevensstructuren. Zonder robuuste tracking en gegevensverzameling hebben bedrijven moeite om inefficiënties en zwakke schakels in de toeleveringsketen te identificeren of te meten. Big data stelt fabrikanten in staat om meer inzicht te krijgen in elke stap van hun toeleveringsketens. Met dit inzicht kunnen ze specifieke kansen aanwijzen om processen te stroomlijnen en te optimaliseren door redundanties te elimineren, waar mogelijk te automatiseren, leveranciersselectie te optimaliseren en meer. Gegevensgestuurde inzichten in de toeleveringsketen kunnen ook afhankelijkheden binnen de keten blootleggen, waardoor fabrikanten back-upplannen kunnen maken en zich kunnen voorbereiden op de toekomst.

Identificatie en beperking van risico's

Big data is ook nuttig voor het opsporen van potentiële kwetsbaarheden binnen de activiteiten van een fabrikant. Door gegevens over bijvoorbeeld slijtage van apparatuur en storingen in het verleden te analyseren, kunnen fabrikanten de levenscyclus van hun machines nauwkeuriger voorspellen en het onderhoud dienovereenkomstig plannen. Volgens een rapport van PWC en Mainnovation verlaagt voorspellend onderhoud op basis van big data de kosten met 12%, verlengt het de levensduur van de apparatuur met 20%, verbetert de uptime met 9% en helpt het fabrikanten een herstelplan op te stellen in het geval van een onverwachte storing.

Voorbereiden op de toekomst van big data in de maakindustrie

Veel fabrikanten gebruiken big data om interne operaties te optimaliseren, maar fabrikanten kunnen hun big data-mogelijkheden verder uitbreiden door een grotere verscheidenheid aan gebruiksscenario's te onderzoeken.

Traditioneel hebben fabrikanten zich meer gericht op het beheersen van productie op schaal dan op productaanpassing - het leek het meest verstandig om dit te doen. Nu kan de kwaliteit van de consumentenervaring van een bedrijf het toekomstige succes maken of breken - en 90% van de consumenten is bereid om hun persoonlijke informatie aan te bieden als dit betekent dat ze een meer gepersonaliseerde ervaring ontsluiten. Big data kan fabrikanten helpen om minieme veranderingen in consumentengedrag te detecteren, wat hen op hun beurt helpt om klanten de gepersonaliseerde ervaringen en op maat gemaakte producten te bieden die ze willen. Met een big data-cache die in realtime kan worden bijgewerkt, kunnen fabrikanten van tevoren aangepaste producten maken met dezelfde mate van efficiëntie als normale grootschalige productie.

Bovendien kan big data productiebedrijven helpen om grotere stappen te zetten in de richting van veiligere werkomgevingen. Een wijdverbreide acceptatie van voorspellend onderhoud, mogelijk gemaakt door big data, kan de gezondheids- en veiligheidsrisico's voor werknemers met 14% verminderen. Bovendien kan het gebruik van datagestuurde controleprocessen de kwaliteitskosten verlagen en de output verbeteren.

Big data-analyse kan ook worden gebruikt om de energie-efficiëntie en duurzaamheid in de productie te verbeteren. Toen een vooraanstaand Europees metaalbewerkingsbedrijf big data-technieken gebruikte en ontdekte dat variaties in de kooldioxidestroom hun totale opbrengst verminderden, verminderden ze het afval van grondstoffen met 20% en de energiekosten met 15%. Als meer productiebedrijven big data in hun dagelijkse activiteiten opnemen om de energie-efficiëntie te verhogen, zou de ecologische voetafdruk van de industrie aanzienlijk kunnen krimpen.

Ga groots met big data

Productiebedrijven kunnen big data gebruiken om efficiënter te werken, betere producten te maken, afval te verminderen en energie te besparen. Toch moeten belanghebbenden uit de industrie op hun hoede zijn om op de big data-trein te springen zonder hun due diligence te doen door te onderzoeken en te testen. Pas big data-analyse eerst toe op een klein project, meet de resultaten en rol vervolgens grotere projecten in fasen uit.

Bij Fast Radius zijn we altijd op zoek naar nieuwe manieren om de productie sneller, beter en dynamischer te maken. Als u zich wilt verdiepen in Industrie 4.0 en wilt leren hoe u big data in uw voordeel kunt gebruiken, kan ons team van experts u door elke stap van het proces leiden. Neem vandaag nog contact met ons op.

Ga voor meer inzicht in de maakindustrie in het algemeen naar het Fast Radius-resourcecentrum.

Klaar om uw onderdelen te maken met Fast Radius?