Hoe AI Logistiek & Supply Chain Management Revolutioneert

Kunstmatige intelligentie is al krachtig, en blijft groeien. Alles van zelfrijdende auto's tot social media wordt gedefinieerd door hoe snel technologie machines kan trainen om zich als mensen te gedragen, of misschien zelfs hen in capaciteiten te overtreffen.

Enterprise-applicaties gebaseerd op geavanceerde technologieën zoals AI en machine learning (ML), hoewel nog in de beginstadiums van ontwikkeling, beginnen de innovatiestrategieën van bedrijven te sturen.

In de supply chain- en logistieke industrie bewijzen deze technologijen een game-changer te zijn. McKinsey & Company verwacht bedrijven tussen $1,3 biljoen en $2 biljoen per jaar aan economische waarde te winnen door AI in hun supply chains te gebruiken. Volgens PricewaterhouseCoopers, kan AI bijna $15,7 biljoen bijdragen aan de wereldwijde economie tegen 2030.

Een sleutelred waarom AI-adoptie in de supply chain opgang is, is de realisatie door bedrijven van het potentieel om de complexiteiten van het runnen van een wereldwijd logistiek netwerk op te lossen. Correct geïmplementeerd, helpt AI bedrijven slimmere en agilere beslissingen te nemen, en problemen te anticiperen.

Proactieve systemen geïnadigd door AI tillen de servicenkwaliteit, overschrijden klantverwachtingen voor op-tijd en onbeschadigde leveringen. Ze verbeteren de efficiëntie verder door geautomatiseerde compliance-verwerking. Het resultaat is lagere kosten en minder problemen door het logistieke netwerk heen.

Wat het meest opwindend is aan AI, is zijn schijnbaar onbegrensde potentieel. Wanneer gebundeld met geassocieerde technologieën zoals ML, Internet of Things (IoT), en voorspellende analytics, worden algoritmes krachtiger. Toegang tot additionele data geeft bedrijven een beter plaatje van hun wereldwijde logistieke netwerken. Deze mate van transparantie is cruciaal omdat het erkent dat de manier waarop we over supply chain management en logistiek nadenken, verandert.

AI beloft een dramatische impact in vier kerngebieden:

Voorspellende capaciteiten helpen vraagvoorspelling

Wanneer voorraad achter vraag aanloopt, lijden bedrijven verlies. AI ramp de efficiëntie op in netwerkplanning en voorspellende vraag, wat merchandisers in staat stelt proactiever te worden. Door te weten wat te verwachten, kunnen ze het aantal voertuigen aanpassen en ze richten naar locaties waar maximale vraag verwacht wordt. Dit leidt tot lagere operationele kosten.

Chatbots definieren klantenservice opnieuw

Volgens Accenture kunnen 80 procent van alle klantinteracties door bots afgehandeld worden. AI kan de relatie tussen klanten en logistieke providers personaliseren.

Slimme magazijnen zijn efficiënter

Een slim magazijn is een volledig geautomatiseerde faciliteit waar het meeste werk gedaan wordt door automatisering of software. In het proces worden vervelende taken vereenvoudigd, en operaties worden kosteneffectiever.

Alibaba en Amazon hebben hun magazijnen al getransformeerd door het gebruik van automatisering. Amazon lanceerde onlangs machines die de taak van het in dozen doen van klantbestellingen automatiseren. In Amazon-magazijnen werken robots naast mensen om productiviteit en efficiëntie te verhogen.

Genetische algoritmes verbeteren leveringstijden en verlagen kosten

In het logistieke bedrijf telt elke mijl en minuut. Bedrijven kunnen een routeplanner gebaseerd op genetische algoritmes gebruiken om optimale routes voor leveringen uit te stippelen.

UPS gebruikt Orion, een GPS-tool die chauffeurs helpt tijdige en kosteneffectieve leveringen te maken. Routes kunnen gepland en geoptimaliseerd worden afhankelijk van verkeersomstandigheden en andere factoren. Orion heeft UPS geholpen bijna $50 miljoen per jaar te besparen.

In de nabije toekomst zal AI een nieuwe standaard van efficiëntie stellen over supply chain- en logistieke processen. Het spel verandert snel, creërend een "nieuwe normaal" in hoe wereldwijde logistieke bedrijven data managen, operaties runnen en klanten bedienen, op een manier die geautomatiseerd, intelligent, en efficiënter is.

Ongeacht hoe men deze veranderingen bekijkt, AI en geassocieerde technologieën staan op het punt om wereldwijd supply chain management over te nemen.

Dan Khasis is de founder van Route4Me, een softwareplatform voor route-optimalisatie.