Vijf digitale oplossingen die de moderne productie transformeren

Dijitale applicaties in de productie worden niet alleen steeds meer geaccepteerd; ze worden verwacht. Echter, voor kleinere fabrikanten kan het proces van deze switch overweldigend zijn. Initiële kosten, evenals de kosten van het trainen van werknemers, zijn genoeg om het proces helemaal te stoppen.

Maar het begin van het proces van "digitaal worden" hoeft niet overweldigend te zijn. Met een beetje begeleiding en educatie kunnen alle fabrikanten beginnen met het implementeren van digitale productieconcepten in een gefaseerde aanpak die het beste past bij uw individuele werkomgeving. Hier zijn onze top vijf aanbevelingen voor digitale applicaties die u helpen om te starten.

1. Digitale prestatiebeheer

Sinds 2010 is het percentage zakelijk dat digitaal wordt gedaan gegroeid van 4% naar bijna 12%, en die trend wordt verwacht te continueren. Een geïntegreerde manier vinden om zowel zakelijke als IT-metrieken te analyseren is de sleutel tot het optimaliseren van de ervaring van deze groeiende onderneming. Hier komt data performance management.

De mogelijkheid om real-time, multi-departementale inzichten te verkrijgen via data performance management is een eenvoudige manier om de effectiviteit van uw zakelijke beslissingen te verhogen — en om omzet en klantloyaliteit te verhogen. Met een eenvoudige manier om metrics te meten, evenals een gemeenschappelijke taal voor alle afdelingen, wordt de facilitatie en disseminatie van informatie vereenvoudigd, wat de productiviteit verhoogt. Het gebruik van tools zoals een digitaal dashboard dat productie-informatie inclusief machine-operatiedata en productie-output in één plek samenbrengt, is een eenvoudige manier om uw eigen digitale performance management platform te lanceren. Dit zal variëren op basis van productielijn.

2. Predictief onderhoud

Iedereen met ervaring in de productieindustrie begrijpt de noodzaak voor lopend preventief onderhoud. Alle machines in topconditie houden is de sleutel om downtime te vermijden en productiviteit te verhogen. Echter, digitale productie heeft een nieuw concept geïntroduceerd: predictief onderhoud.

Predictief onderhoud is vergelijkbaar met preventief onderhoud met één specifiek verschil: In plaats van getriggerd te worden door variabelen zoals tijd of routinemetingen, zoekt predictief onderhoud te anticiperen wanneer een toekomstig product kan falen. Door gebruik te maken van de daadwerkelijke toestandsdata van apparatuur (vaak bepaald door het installeren van monitoring equipment of software om data te verzamelen) vs. leeftijd of service-aanbevelingen, is het doel om voorop te lopen door ze de huidige toestand van hun apparatuur te laten zien zodat ze een serviceafspraak kunnen plannen om kritieke machinefalening te voorkomen.

Er zijn drie primaire componenten voor een succesvol predictief onderhoudsprogramma. Eerst moet u de juiste data verzamelen die geanalyseerd kan worden voor uw machines. Dit zal variëren op basis van uw behoeften. Ten tweede moet uw analyse van het probleem accuraat zijn. Ten slotte moet de evaluatie, zowel initieel als lopend, accuraat zijn om te voorspellen wanneer onderhoud nodig zal zijn.

3. Opbrengst, energie en doorvoer optimalisatie

In de kern is opbrengst, energie en doorvoer optimalisatie de continue examine van data om het beste en meest efficiënte proces te berekenen. Het implementeren van een opbrengst, energie en doorvoer optimalisatieprogramma vinkt alle vakjes aan. Van verbeterde efficiëntie, tot verhoogde opbrengst, tot algehele energiegebruiksreductie, dit proces levert snel ROI. Waar begint u?

Eerst, gebruik de data die u al heeft. Bijvoorbeeld, onderzoek hoe lang het zou moeten duren om uw individuele units te produceren. Zodra u die informatie heeft, identificeer een expert consultant aan wie u kunt vertrouwen om u te helpen bij het selecteren van de geschikte software die uw individuele algoritmes kan ontwikkelen en monitoren. De laatste stap is het monitoren van de informatie die uw software levert en het beginnen met het ontwikkelen van een initiële pilotprogramma om de efficiëntie te verhogen.

4. Automatisering en robotica

Automatisering implementeren — en vooral het gebruik van robots — kan klinken als een overweldigende onderneming, maar de waarheid is dat het steeds gemeengoeder wordt in de productieindustrie. Naast lagere operationele kosten, heeft de introductie van deze digitale applicatie ook de productie-output verhoogd, de kwaliteit van productie verbeterd en de werkersveiligheid verbeterd.

Voordat u de switch maakt naar een meer geautomatiseerde omgeving, zijn er twee sleutelfactoren om te overwegen.

• Werknemerstraining — Zelfs met automatisering en robotica die het productiewerk doen, zullen werknemers nog steeds moeten weten hoe de machines te bedienen en te onderhouden. Dit kan training vereisen voor huidige werknemers, evenals de mogelijkheid om personeel aan te werven met vereiste certificeringen en ervaring.
• Voorafgaande investering — Op de lange termijn verlaagt de overstap naar automatisering de operationele kosten. Echter, er is meestal een voorafgaande investering. De keuze om automatisering te implementeren vereist vaak planning en budgettering voor het systeem voordat u de sprong maakt. Hoewel sommige innovators interessante alternatieven bieden die hardwarehuur en leaseprogramma's omvatten.

Wat zijn enkele van de beste initiële projecten om te overwegen voor automatisering? We raden aan: korte cyclus machine tending, lage-snelheid materiaalhantering (<40 ppm) en eenvoudige, repetitieve, consistente applicaties.

5. Digitaal kwaliteitsbeheer

Implementatie van een digitaal kwaliteitsbeheersysteem komt met veel voordelen. Vergelijkbaar met digitale prestatiebeheer, neemt digitaal kwaliteitsbeheer de key performance indicators (KPI's) die u momenteel analyseert en plaatst ze in een digitale applicatie. Door menselijke interactie te verminderen door het standaardiseren van de kwaliteitsbesluitvorming, daardoor de mogelijkheid van menselijke fouten te verminderen, zal uw kwaliteitsbeheer hogere efficiëntie, een reductie in kosten en een verbeterde mogelijkheid om fouten te traceren — en te mitigeren — ervaren.

Wanneer u besluit om van handmatig naar digitaal kwaliteitsbeheer te gaan, zijn er enkele best practices om te overwegen.

• Upgrade uw methodologieën: Het kan verleidelijk zijn om kwaliteitsbeheer zo te blijven doen als het altijd gedaan is. Maar om echt het meest uit uw investering te halen, digitaliseer niet alleen deze bestaande methodologieën; definieer ze. Neem deze kans om te onderzoeken wat u meet en de relevantie voor uw gewenste resultaten. Of misschien verkennen welke extra metrics u kunt tracken met een digitaal platform. Optimaliseer het gebruik van al uw mogelijkheden.
• Gebruik best practices: Bij het bekijken van uw digitale kwaliteitsbeheerresultaten, wees er zeker van dat elke potentiële productiewijziging gebruikmaakt van makkelijk te configureren oplossingen, en dat deze gebaseerd zijn op best practices. Een digitaal platform kan u meer gedetailleerde informatie sneller geven dan voorheen, maar het vervangt geen jaren aan industriële kennis en ervaring.
• Werknemers buy-in en adoptie: Met alle nieuw geïmplementeerde technologieën is gebruikersadoptie kritiek. Maar dit kan dubbel zo waar zijn in digitaal kwaliteitsbeheer. Uw teamleden voorafgaand aan implementatie te laten meegaan is cruciaal voor succes.

We hopen dat het opsplitsen van de implementatie van deze digitale applicaties het proces verduidelijkt. Als u geïnteresseerd bent in meer informatie, of vragen heeft, maak verbinding met de experts bij uw lokale MEP Center.