Vijf eenvoudige digitale applicaties die de productie veranderen

Digitale toepassingen in de maakindustrie worden niet alleen steeds meer geaccepteerd; ze worden verwacht. Voor kleinere fabrikanten kan het proces om deze overstap te maken echter ontmoedigend zijn. De initiële kosten, evenals de kosten voor het opleiden van werknemers, zijn voldoende om het proces helemaal te stoppen.

Maar het proces van "digitaal gaan" hoeft niet overweldigend te zijn. Met een beetje begeleiding en opleiding kunnen alle fabrikanten beginnen met het implementeren van digitale productieconcepten in een gefaseerde aanpak die het beste past bij uw individuele werkomgeving. Hier zijn onze top vijf aanbevelingen voor digitale toepassingen die u op weg kunnen helpen.

1. Digitaal prestatiebeheer

Sinds 2010 is het percentage zaken dat digitaal wordt gedaan gegroeid van 4% naar bijna 12%, en de verwachting is dat die trend doorzet. Het vinden van een geïntegreerde manier om zowel zakelijke als IT-statistieken te analyseren, is de sleutel tot het optimaliseren van de ervaring van deze groeiende onderneming. Voer gegevensprestatiebeheer in.

De mogelijkheid om realtime, multi-afdelingsinzichten te verkrijgen door middel van dataprestatiebeheer is een eenvoudige manier om de effectiviteit van uw zakelijke beslissingen te vergroten - en de omzet en klantloyaliteit te vergroten. Met een eenvoudige manier om statistieken te meten en een gemeenschappelijke taal voor alle afdelingen, wordt het faciliteren en verspreiden van informatie vereenvoudigd, waardoor de productiviteit toeneemt. Het gebruik van tools zoals een digitaal dashboard dat productie-informatie, inclusief machinebedieningsgegevens en productie-output, op één plek samenbrengt, is een eenvoudige manier om uw eigen digitale prestatiebeheerplatform te lanceren. Dit is afhankelijk van de productielijn.

2. Voorspellend onderhoud

Iedereen met ervaring in de maakindustrie begrijpt de noodzaak van doorlopend preventief onderhoud. Het is essentieel om alle machines in topconditie te houden om stilstand te voorkomen en de productiviteit te verhogen. Digitale productie heeft echter een nieuw concept geïntroduceerd:voorspellend onderhoud.

Voorspellend onderhoud is vergelijkbaar met preventief onderhoud, met één specifiek verschil:in plaats van te worden ingegeven door variabelen zoals tijd of routinematige metingen, probeert voorspellend onderhoud te anticiperen wanneer een toekomstig product mogelijk defect raakt. Met behulp van de werkelijke toestand van de apparatuur (vaak bepaald door het installeren van bewakingsapparatuur of software om gegevens te verzamelen) versus leeftijd of serviceaanbevelingen, is het doel om voorop te blijven lopen door hen de huidige staat van hun apparatuur te laten zien, zodat ze een serviceafspraak kunnen plannen om kritieke machinestoringen te voorkomen.

Een succesvol programma voor voorspellend onderhoud bestaat uit drie hoofdcomponenten. Eerst moet u de juiste gegevens verzamelen om voor uw machines te analyseren. Dit zal variëren op basis van uw behoeften. Ten tweede moet uw analyse van het probleem nauwkeurig worden gekaderd. Ten slotte moet de evaluatie, zowel aanvankelijk als lopend, nauwkeurig zijn om te voorspellen wanneer onderhoud nodig is.

3. Opbrengst, energie en doorvoeroptimalisatie

In de kern is opbrengst-, energie- en doorvoeroptimalisatie het voortdurend onderzoeken van gegevens om het beste en meest efficiënte proces te berekenen. Het implementeren van een programma voor opbrengst-, energie- en doorvoeroptimalisatie voldoet aan alle voorwaarden. Van verbeterde efficiëntie tot verhoogde opbrengst tot algehele vermindering van het energieverbruik, dit proces zal snel ROI opleveren. Dus, waar begin je?

Gebruik eerst de gegevens die je al hebt. Onderzoek bijvoorbeeld hoe lang het duurt om uw afzonderlijke eenheden te produceren. Zodra u over die informatie beschikt, zoekt u een deskundige adviseur die u kunt vertrouwen om u te helpen bij het selecteren van de juiste software die uw individuele algoritmen kan ontwikkelen en bewaken. De laatste stap is het controleren van de informatie die uw software levert en beginnen met het ontwikkelen van een eerste proefprogramma om de efficiëntie te verhogen.

4. Automatisering en robotica

Het implementeren van automatisering - en vooral het gebruik van robots - klinkt misschien als een ontmoedigende onderneming, maar de waarheid is dat het steeds gebruikelijker wordt in de maakindustrie. Naast lagere bedrijfskosten heeft de introductie van deze digitale applicatie ook de productie-output, de kwaliteit van de productie en de veiligheid van de werknemers vergroot.

Voordat u overstapt naar een meer geautomatiseerde omgeving, zijn er twee belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden.

• Medewerkerstraining — Zelfs nu automatisering en robotica het productiewerk doen, zullen medewerkers nog steeds moeten weten hoe ze de machines moeten bedienen en onderhouden. Dit kan training voor huidige werknemers vereisen, evenals de mogelijkheid om personeel aan te nemen met de vereiste certificeringen en ervaring.
• Belegging vooraf — Op de lange termijn verlaagt de overstap naar automatisering de bedrijfskosten. Er is echter meestal een investering vooraf. Het maken van de keuze om automatisering te implementeren, vereist vaak planning en budgettering voor het systeem voordat u de sprong maakt. Hoewel sommige innovators interessante alternatieven aanbieden, waaronder hardwareverhuur- en leaseprogramma's.

Wat zijn enkele van de beste initiële projecten om te overwegen voor automatisering? We raden machineonderhoud aan met een korte cyclustijd, materiaalverwerking op lage snelheid (<40 ppm) en eenvoudige, repetitieve, consistente toepassingen.

5. Digitaal kwaliteitsbeheer

De implementatie van een digitaal kwaliteitsmanagementsysteem brengt veel voordelen met zich mee. Net als bij digitaal prestatiebeheer, neemt digitaal kwaliteitsbeheer de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) die u momenteel analyseert en zet ze in een digitale toepassing. Door menselijke interactie te verminderen door de kwaliteitsbesluitvorming te standaardiseren, waardoor de kans op menselijke fouten wordt verkleind, zal uw kwaliteitsbeheer een hogere efficiëntie, een verlaging van de kosten en een verbeterd vermogen om fouten op te sporen en te verminderen ervaren.

Wanneer u besluit over te stappen van handmatig naar digitaal kwaliteitsbeheer, zijn er enkele best practices waarmee u rekening moet houden.

• Upgrade uw methodologieën: Het kan verleidelijk zijn om kwaliteitsmanagement voort te zetten zoals het altijd is gedaan. Maar om echt het meeste uit uw investering te halen, digitaliseert u niet alleen deze bestaande methodieken; definieer ze. Grijp deze kans om te onderzoeken wat u meet en de relevantie ervan voor uw gewenste resultaten. Of misschien kunt u onderzoeken welke aanvullende statistieken u kunt bijhouden met een digitaal platform. Optimaliseer het gebruik van al uw mogelijkheden.
• Gebruik best practices: Wanneer u naar de resultaten van uw digitale kwaliteitsbeheer kijkt, zorg er dan voor dat voor elke mogelijke productiewijziging gebruik wordt gemaakt van eenvoudig te configureren oplossingen en dat deze gebaseerd zijn op best practices. Een digitaal platform kan u misschien sneller dan voorheen gedetailleerde informatie geven, maar het vervangt geen jarenlange industriële kennis en ervaring.
• Inkoop en adoptie van werknemers: Met alle nieuw geïmplementeerde technologieën is gebruikersacceptatie van cruciaal belang. Maar dit kan dubbel waar zijn bij digitaal kwaliteitsbeheer. Het is cruciaal voor succes dat uw teamleden zich inkopen voordat ze worden geïmplementeerd.

We hopen dat het afbreken van de implementatie van deze digitale applicaties het proces verduidelijkt. Als je meer wilt weten of vragen hebt, neem dan contact op met de experts van je plaatselijke MEP-centrum.