Wie Leidt? Amerikaanse Staten Gerangschikt Op Productiewaarde Per Werknemer

Ik ben al lang op zoek om mensen te overtuigen dat productiviteit belangrijk is en niet alleen iets waar economen zich mee bezighouden. Ik heb er een paar keer over geschreven door de jaren heen, dus toen een MEP Center-directeur me onlangs vroeg om informatie over productiviteit (of een proxy) over de staten te verzamelen, was ik bereid voor de uitdaging.

Ik begon met het doel om alleen de data te verzamelen, maar ik was gefascineerd door wat het me vertelde over verschillende regio's van het land. Mijn onderzoek liet zien welke staten productievere productiesectoren hebben en hoe ze zich verhouden tot elkaar in termen van productiviteit per werknemer. Deze inzichten kunnen MEP Centers helpen ideeën te ontwikkelen om hun cliënten en staten te helpen de productiviteit te verhogen.

Ik kon vinden wat ik nodig had bij het U.S. Bureau of Economic Analysis, in de data die het publiceert over BBP per industrie, evenals loon- en salariswerkgelegenheid voor elke staat. BBP per industrie is een goede proxy voor productiviteit, aangezien het gedefinieerd is als bruto-opbrengst minus de kosten van verkochte goederen. Voor vergelijkingsdoeleinden kunnen we deze proxy "productiewaarde per werknemer" of "toegevoegde waarde" noemen. (Als iemand de echte data wil, deel ik het spreadsheet graag, kenneth.voytek [at] nist.gov (neem contact met mij op)).

Ik was verrast door de variabiliteit over de 50 staten. De variatie was veel hoger dan ik had verwacht. De productiewaarde voor het land als geheel was $175.959 in 2015. De productiewaarde per werknemer in 2015 (het meest recente jaar waarin zowel BBP per industrie als werkgelegenheid beschikbaar zijn) varieerde van een minimum van net boven $92.000 in Vermont tot een maximum van bijna $355.000 in Louisiana. De toegevoegde waarde per werknemer in Louisiana is bijna vier keer zo hoog als in Vermont. Ik verdeelde de staten in vijf groepen op basis van de productiewaarde per werknemer in 2015 en plaatste ze op de kaart hieronder.

Hoewel de groene kleuring, hoe hoger de productiewaarde van de staat. Vanuit de kaart kunt u clusters van overeenkomst tussen burenstaten zien. De staten met de hoogste toegevoegde waarde liggen langs de oostkust, westkust, en tot op zekere hoogte de Golfkust. Er is ook een cluster van staten in het zuidoosten en Nieuw-Engeland die de laagste toegevoegde waarde hebben. Er zijn een paar andere staten die opvallen; bijvoorbeeld heeft Wyoming een zeer hoge productiewaarde per werknemer en heeft Wisconsin een veel lagere waardering dan de meeste van zijn peerstaten in het Middenwesten.

Wat verklaart de verschillen? Zoals Wilbur Thompson in 1965 observeerde: "Vertel me uw industrieën en ik vertel u uw toekomst," en dat geldt evenveel vandaag als toen hij die woorden meer dan 50 jaar geleden schreef. We weten dat de toegevoegde waarde dramatisch varieert over specifieke productie-industrieën, wat een onderwerp zal zijn in mijn volgende post. De mix van industrieën verklaart grotendeels de verschillen over de staten. Bijvoorbeeld hebben Texas, Louisiana en Wyoming significante aandelen in productiewerkgelegenheid in petroleumproducten en chemicaliën. Andere industrieën met hoge toegevoegde waarde zijn computers en electronica, evenals transportequipment. Dit verklaart waarschijnlijk waarom staten als Oregon, North Carolina, Washington en Maryland onder de hoogste in toegevoegde waarde zijn. Daartegenover staan industrieën als kleding, hout, meubels, en tot op zekere hoogte voedsel, industrieën met lagere toegevoegde waarde. Deze industrieën geconcentreerd in Nieuw-Engeland, wat de lagere scores in die regio kan verklaren.

Wat betekent dit verder dan dat ik mijn kartografische vaardigheden en data-manipulatie laat zien? Voor mij betekent het veel. Ten eerste dient deze data als een noorderster voor staatseconomische en industrieprofessionals, zoals MEP Centers, om te zien of ze de naald op deze belangrijke statistieken in hun staat kunnen verplaatsen en als motivatie om in de ranglijst op te stijgen.

Ten tweede suggereert de data manieren waarop staats- en industriegerichte programmering de tij kan keren. Dit omvat het verplaatsen van bedrijven naar nieuwe (en hogere toegevoegde waarde) markten, het stimuleren van de ontwikkeling van nieuwe en hogere toegevoegde waarde producten, en het opnieuw nadenken over hoe investeringen in dingen als technologie en lean manufacturing gebruikt kunnen worden om de productiviteit te verbeteren. Veel van deze drivers van productiviteit kunnen niet alleen door overheidsbeleid, maar ook door bedrijven worden beïnvloed.

De uitdaging blijft: Wat kunnen de managers, werknemers en technische assistentie-providers van een organisatie doen om de prestaties te verbeteren? Dat is de uitdaging en de kans.