KPMG Rapport: AI Benutten om Waarde te Drijven in Industriële Productie

Staat industriële productie voor ‘AI-whiplash’ na haar race om digitaal te transformeren tijdens COVID-19? KPMG’s nieuwste rapport analyseert dit.

In een kwestie van dagen keerde de hele wereld op zijn kop na de uitbraak van COVID-19, om de impact van de pandemie te bestrijden en ‘redelijk normaal’ operaties te handhaven, kroegen bedrijven aan op hun digitale transformaties, met veel die kunstmatige intelligentie (AI) benutten.

Meer dan een jaar later vanaf de initiële uitbraak maken bedrijven langzaam hun weg terug naar ‘business as usual’. Echter, veel organisaties (volgens KPMG) lijken een ‘COVID-geïnduceerde AI whiplash’ te ervaren. Terwijl 44% van de ondervraagde executives “bezorgd zijn dat hun algehele industrie te snel kan gaan met AI-adoptie,” rapporteert KPMG ook dat 85% “wens dat hun eigen organisatie nog sneller zou gaan.”

Daarnaast worden veel geconfronteerd met conflicten als het om AI gaat, terwijl “acht op de tien zeggen dat AI functioneel is in hun organisatie,” en een meerderheid “zegt dat het waarde levert boven wat beloofd was,” 74% “gelooft dat het gebruik van AI om bedrijven te helpen nog steeds meer hype is dan realiteit.”

Momentum Bouwen voor AI in Productie

“AI is niet langer morgen’s technologie,” zegt KPMG. In het kielzog van COVID-19 keken organisaties naar digitale technologieën zoals AI “om nieuwe uitdagingen op te lossen en klanten veilig en effectief te bedienen.” Van degenen uit de industriële productie-industrie, identificeerde KPMG’s rapport ‘Thriving in an AI World: Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries’, dat 72% van de organisaties in de industrie hun adoptie van AI versnelden in reactie op de pandemie.

Organisaties benutten de capaciteiten van AI voor meerdere redenen:

• Snellere en nauwkeurigere reacties op klanten
• Geautomatiseerde back-office processen
• Om potentiële fouten in producten, diensten en systemen te identificeren en aan te pakken
• Verminderde fouten
• Datarecords bijhouden
• Verbeterde operationele efficiëntie

Naarmate deze lijst met use cases blijft groeien, geloven de meeste executives dat hun investeringen in AI zich uitbetalen, met 93% van industriële fabrikanten die zeggen dat AI nuttig is geweest tijdens de COVID-19-uitbraak.

Terugkerend naar de zorgen dat AI-adoptie sneller gaat dan het zou moeten, zijn deze zorgen met name prominent in industriële productie waar 55% van de executives voelt dat het tempo te snel is.

KPMG stelt dat het waarschijnlijk is dat deze zorzen afkomstig zijn van hoe nieuw de technologie is, en het gebrek aan een gevestigd juridisch en regulatorisch kader.

“Er is veel debat omtrent de ethiek, governance en regulaties van AI,” zegt Swami Chandrasekaran, Head of Digital Solutions Architecture bij KPMG. “Veel zakelijke leiders hebben geen duidelijk zicht in wat hun organisatie doet om AI te controleren en te governen op een schaalbare en continue manier, of wat nieuwe overheidsregulaties voorliggen. Controleren, monitoren en governen van AI, inclusief data, moeten continue oefeningen zijn. Het moet ingebakken worden in nieuwe manieren van werken en opereren.”

Uitdagingen voor Succes

Terwijl veel executives geloven dat AI waarde toevoegt aan hun organisaties, is het duidelijk dat de zorgen niet klein zijn. KPMG identificeert vier kernuitdagingsgebieden: talent, technologie, strategie, en risicomanagement.

• 97% in industriële productie geloven dat hun werknemers ten minste enigszins voorbereid zijn voor AI-adoptie wat hun vaardigheidenset betreft, echter slechts 23% zou zeggen dat hun werknemers zeer voorbereid zijn
• 69% van de executives zijn het eens dat het moeilijk is om bij te blijven met het evoluerende AI-landschap, met 67% die worstelen om de beste AI-technologieën voor hun organisatie te selecteren
• Zes van de zeven industrie’n ondervraagd door KPMG identificeerden cyberbeveiligingsschendingen als het meest voorkomende risico geassocieerd met AI-adoptie gevolgd door privacy-inbreuk
• Van de zeven industrie’n ondervraagd, zijn industriële fabrikanten de snelste geweest om ethiekbeleid voor AI aan te nemen (89%)

De Toekomst voor AI in Productie

Toen KPMG vraagde om de top drie AI-technologieën te identificeren die de grootste impact op hun industrie zullen hebben, waren de meest voorkomende antwoorden van executives: machine learning, robotic process automation, en kunstmatige/virtuele realiteit.

Het meest significante voor de industriële productie-industrie was machine learning (51%).

Naast machine learning, voorspellen 52% van de productie-executives dat robotic process automation een significante impact zal hebben op productiviteit, met AI de meest impact heeft op productontwerp, -ontwikkeling en -engineering, onderhoudsoperaties, en productie/montageoperaties.