10 bewezen strategieën om UK-productiviteit te boosten met automatisering

Internationale vergelijkingen uitgebracht door het Office for National Statistics (ONS) tonen aan dat Britse werknemers gemiddeld 30% minder per uur produceren dan werknemers in Duitsland, de VS en Frankrijk – en ongeveer 10% minder dan de gemiddelde Italiaan.

Deze productiviteitskloof is een heet onderwerp voor de overheid en wordt door de media beschreven als een productiviteitspuzzel. Hoe lossen we het op? En welke rol kunnen technologie en innovatie in de oplossing spelen?

Het antwoord is zeker: een grote.

Zie ook: 3 tips voor het superladen van je remote workforce met AI en automatisering

Jarenlang hebben vooruitgang in technologie geleid tot verbeterde productiviteit omdat technologie automatisering meegebracht heeft. Voor meer dan een eeuw, van autofabrieken tot self-service kassa's, heeft automatisering de productiviteit enorm verhoogd door bedrijven zowel tijd als geld te besparen.

Nu is automatisering aangekomen in het veld van data warehousing, wat niet alleen de productiviteit van het hele ontwerp- en bouwproces verhoogt, maar bedrijven ook de kans biedt om de data te analyseren die hen zal laten zien hoe ze productiviteit kunnen verhogen, door manieren te benadrukken om effectiever en efficiënter te zijn.

Hier zijn de top tien strategieën voor een productievere data warehouse-project en uiteindelijk een productiever bedrijf.

Precies plannen – Automatiseringstools stellen bedrijven in staat om data-gedreven ontwerp te gebruiken om data warehousing precies te plannen. Nu kun je snel ontdekken, profileren, verkennen en documenteren van brondatasystemen en die informatie vervolgens gebruiken om een logisch model te bouwen gebaseerd op de data die je ziet. Toegang tot de data vooraf leidt tot betere ontwerpen, minder verrassingen en lager risico. En je bouwt nooit iets wat je niet wilt.

Accuraat budgetteren – Automatisering kan je helpen om verwachtingen over de kosten, duur en complexiteit van je projecten accuraat in te stellen.

Snel bouwen – Naarmate data groeit, moeten bedrijven in staat zijn om intelligence sneller te benaderen. Automatisering versnelt de bouw van data warehouses, niet alleen makkelijker te maken maar ook makkelijker te ondersteunen, te wijzigen en uit te breiden.

Snel leveren – Intelligence snel verzamelen betekent dat je constante up-to-date bevindingen hebt. Automatisering versnelt wat er jaren kostte en nu alleen dagen of weken duurt.

Kwaliteit verbeteren – Om te zorgen dat data warehouses van de hoogste kwaliteit zijn, hebben organisaties oplossingen nodig die industry best practices ingebouwd hebben, evenals uitgebreide functies voor lineage en volledige governance.

Snel aanpassen – Bedrijfseisen veranderen constant. Het is daarom belangrijk dat organisaties een oplossing hebben die meegaat met de groeiende eisen van het bedrijf.

Zie ook: Het datawarehouse is niet dood: het heeft alleen een automatiseringsherziening nodig

Automatisch documenteren – Automatiseringstools genereren documentatie automatisch vanuit de metadata, die constant wordt verzameld en geüpdatet. Als resultaat zijn projecten sneller; je team kan het project veel makkelijker oppakken en je hoeft je geen zorgen te maken over mensen die je organisatie verlaten met kostbare intellectuele eigendom in hun hoofd.

Gemakkelijk adopteren – Automatisering is hoogst intuitief in gebruik, dus je kan extrem snel up and running zijn.

Meer doen met minder – Organisaties die het datalandschap tot hun voordeel kunnen managen, zullen degene zijn die de maximale competitieve voordelen behalen. Tegelijkertijd groeien datavolumes exponentieel.

Innovatieve oplossingen snel leveren – Het automatiseren van de bouw van een data warehouse betekent dat het sneller, kosteneffectiever is en bedrijven kan helpen intelligence sneller te verzamelen.

Door deze eenvoudige stappen te volgen, kunnen bedrijven profiteeren van data. Met business intelligence kunnen organisaties kosteneffectief worden, productiviteit boosten en efficiënter werken.

Bron: Robert Mellor, Mainland Europe General Manager, WhereScape