Europese bedrijven doorbreken RPA-adoptiebarrières met Robot-as-a-Service oplossingen

Dit artikel kijkt naar enkele van de manieren waarop Europese bedrijven deze barrières voor RPA hebben overwonnen en de ware waarde ontgrendeld.

Robotische Procesautomatisering (RPA) beweegt naar de mainstream. Gartner schatte dat de wereldwijde RPA-uitgaven $680 miljoen zouden bereiken aan het einde van 2018, wat een jaar-op-jaar toename van 57% markeert. Wat meer is, voorspelde het analystenhuis ook dat aan het einde van 2022 de RPA-uitgaven $2,4 miljard zouden raken — en het plaatje in Europa is niet anders. Een studie uitgevoerd door Information Service Group (ISG) die naar de staat van RPA-adoptie in Europa keek, schatte dat in 2020, 92% van de Europese bedrijven RPA in een of andere mate zal hebben geadopteerd. Ondanks dit, zijn er barrières voor RPA die de adoptie tegenhouden, en robot-as-a-service kan helpen.

Maar tussen al de hype, zijn automatiseringstechnologieën, inclusief zowel RPA als kunstmatige intelligentie (AI), ontvangen met enige voorzichtigheid, met veel Europese organisaties nog onzeker over hoe ze hun RPA-initiatieven op gang moeten brengen. Enkele van de barrières voor RPA-implementatie zijn:

• Personeel aan boord krijgen met automatiseringsinitiatieven
• Gebrek aan budget om te beginnen
• De juiste processen kiezen om te beginnen met automatiseren

Dit artikel kijkt naar enkele van de manieren waarop Europese bedrijven deze barrières voor RPA hebben overwonnen en de ware waarde ontgrendeld.

Barrières voor RPA-adoptie overwinnen: de waarde van automatisering voor de workforce realiseren

Het is veelvuldig misgeïnterpreteerd dat automatiseringstechnologieën, zoals RPA en AI, ontworpen zijn om mensen en de inefficiënties die ze produceren te vervangen. In zijn enquête naar Europese RPA-adoptie, vond ISG dat een van de meest pertinente barrières voor de groei van RPA 'organisatorische weerstand tegen verandering' was met 33% dit als het hoofdkwal naar het uitbreiden van RPA-gebruik aanhaalde.

In realiteit is het tegenovergestelde waar. De beste zakelijke resultaten worden bereikt wanneer mensen, AI en robots in combinatie met elkaar gebruikt worden, elkaars capabilities complementerend. Automatisering gaat erom mensen in staat te stellen zinvol werk te vervullen; werk dat creatief, innovatief en strategisch is. Aan de andere kant, zijn AI en robots best bestemd voor saaie, data-intensieve en repetitieve taken.

Een geweldig use-case van hoe deze enablement-relatie in de praktijk werkt, kan gezien worden door te kijken naar het voorbeeld van het Finse gezondheidssysteem. Een recent onderzoek van negen gezondheidsdistricten in Finland vond dat de helft van de werktijd van de ondervraagde gezondheidsprofessionals werd besteed aan computer-gebaseerde kennis-taken, en weg van patiëntenzorg. De studie vond dat het automatiseren van bepaalde data-intensieve processen het potentieel had om verpleegkundigen gemiddeld 31% van hun shift-tijd te besparen, terwijl dokters tot 34% van hun shift-tijd konnten besparen.

RPA implementeren maakte zinvol werk mogelijk door dokters en verpleegkundigen meer tijd te geven om hun specialistische taken te vervullen. Dit verhoogde niet alleen elk individueel district's algehele productiviteit, maar stelde ook elk district in staat om betere patiëntenzorg te leveren en door dokters en verpleegkundigen meer tijd te geven om zich te richten op hun specialistische taken, leidde RPA-implementatie tot een gemiddelde toename in werktevredenheid.

Werken met een beperkt budget, robot-as-a-service inzetten

Het ISG-rapport identificeerde beperkt budget voor RPA-projecten als een ander hoofdkwal of barrière voor Europese RPA-groei. Een derde van de ondervraagde zakelijke leiders identificeerde een beperkt budget te hebben als de hoofddoor hun organisatie niet in staat zou zijn om hun RPA-gebruik uit te breiden. Hier is waar het implementeren van een robot-as-a-service-model een enorme verschil kan maken.

Het robot-as-a-service-model is de nieuwste iteratie van het software-as-a-service-model, waar bedrijven alleen betalen voor wat ze nodig hebben, wat betekent dat ze snel en kosteneffectief op en af kunnen schalen. Het model voorziet organisaties van alle benodigde tools om digitale werknemers te implementeren, terwijl het ook de beste manier is om RPA-projecten te schalen om budgettaire vereisten te voldoen.

Onder de diverse sectoren die naar RPA-implementatie in Europa kijken, zijn manufacturing-bedrijven snel geweest in het adopteren van het robot-as-a-service-model omdat het hen toestaat om automatisering te beginnen met kleinschalige projecten en dan op te schalen door hun operatie. Norsk Stål, Noorwegen's toonaangevende staal- en metaalleverancier, is een dergelijk voorbeeld. Het bedrijf begon met het automatiseren van zijn Sales Draft-proces, wat het evalueren van de hoeveelheid materiaal omvatte die nodig was om een klantorder te voldoen. De dienst werd beheerd op een robot-as-a-service-model en heeft geleid tot het opschalen van het bedrijf door een planning productieverzoek te automatiseren.

De juiste processen kiezen voor automatisering

Echter, om het robot-as-a-service-model zo effectief mogelijk te laten werken, is het essentieel dat bedrijven de juiste processen kiezen om te automatiseren. RPA-implementatie moet afgestemd zijn op de algehele visie van het bedrijf. Born-digital bedrijven opereren op deze manier automatisch, maar voor veel oudere bedrijven is het regeneratieproces comparatief langzaam.

Onderzoek heeft aangegeven dat een van de leidende oorzaken van mislukte automatiseringsinitiatieven is geweest door een slechte keuze van pilot-processen. Een rapport van The Shared Services & Outsourcing Network vond dat 38% van automatiseringsinitiatieven die niet aan klantverwachtingen voldeden, te wijten was aan de verkeerde processen die voor automatisering gekozen waren. Kiezen om een specifiek proces te automatiseren zou alleen gedaan moeten worden om een strategisch zakelijk voordeel te behalen en moet komen met gedefinieerde zakelijke doelen en metrics voor succes.

Veel bedrijven hebben ervaring met eenmalige, enkele en ad-hoc automatiseringsprojecten zonder een duidelijke verbinding met de visie en strategie van het bedrijf, en deze projecten kunnen uitermate duur zijn. Automatiseringsinitiatieven moeten holistisch beheerd en ontwikkeld worden, niet individueel om de best mogelijke zakelijke resultaten te krijgen, en ze moeten afgestemd zijn op de strategie om de potentiële zakelijke waarde van RPA ontgrendelen.

Nordea, de Noordelijke grootste financiële dienstengroep, overkwam deze uitdaging door al het toezicht op zijn automatiseringsprojecten te geven aan zijn Centre of Excellence, een groep die succesvolle automatiseringsimplementatie ondersteunt. Het ontwikkelde een duidelijke automatiseringspipeline-strategie om ervoor te zorgen dat alle projecten van het bedrijf aan de algehele organisatorische doelen voldeden en zo efficiënt mogelijk werden uitgevoerd.

RPA heeft het potentieel om zakelijke productiviteit te drijven en organisatorische efficiëntie te verhogen terwijl het ook werkt om kosten te verlagen en de aard van menselijke banen te verbeteren — maar het moet correct geïmplementeerd worden om dit te doen. Dit betekent dat bedrijven hun werknemers on-board moeten laten zodat ze de ware waarde van het automatiseringsproject begrijpen, ze moeten de juiste processen kiezen om te automatiseren gebaseerd op hun zakelijke doelen, en ze moeten ervoor zorgen dat ze hun automatiseringsinitiatieven kunnen schalen om aan hun elke vereiste te voldoen.

Jukka Virkkunen is een van Digital Workforce's trio van Co-Founding Partners. Jukka heeft meer dan 25 jaar ervaring werken over de IT-sector heen inclusief eerder gewerkt als Head of Technology Services voor Capgemini in Finland.