Digitale werknemers op een hoger niveau: hoe intelligente automatisering slimmer, sneller werk drijft

In het huidige uitdagende klimaat is er in wereldwijde bestuurskamers een sterke wens om werk digitaal te transformeren: sneller, slimmer, efficiënter – met minder middelen. Een steeds logischer route is de adoptie van intelligente automatisering die een digitale workforce aanstuurt; een AI-aangedreven, zich constant ontwikkelende, super resource die zakelijk-klaar en IT-goedgekeurd is. Een workforce van digitale werknemers, klaar om getraind te worden door zakelijke mensen om steeds complexer werk te leveren – niet alleen in front, middle en back office, maar door het hele heen – in elke industrysector.

Het werkt met totale integriteit en tot 150 keer sneller dan mensen, met nul fouten, 24/7. Deze digitale workforce komt mensen steeds dichterbij door van hen te leren en als ze te opereren. Het is een workforce die gemakkelijk getraind en ingezet wordt door mensen, daarna hergetraind voor nieuw werk, terwijl mensen vrijgemaakt worden om met ze te werken of werk te doen dat beter bij hun naturele vaardigheden past.

Digitale werknemers zijn de ultieme teamspelers, delers en beheerders van enorme werkbelasting. In tegenstelling tot andere robots, werken ze proactief door AI-capaciteiten te verweven om moeiteloos te interopereren in zich constant veranderende digitale omgevingen – zonder fouten. Ze lezen verschillende schermen, lay-outs of fonts, applicatieversies, systeeminstellingen, rechten en taal. Ze nemen semi-gestructureerde en ongestructureerde data van elke bron op, over alle IT-systemen heen, terwijl ze kwaliteitscontroles bieden, fouten detecteren en uitzonderingen doorgeven aan mensen.

Digitale werknemers hebben ook unieke toegang tot de gebruikersinterface van elke huidige en zelfs toekomstige technologie – zonder codering. Deze universele interoperabiliteitscapaciteit stelt elke nieuwe technologie – vooral van onze 'Digital Exchange' – in staat om gemakkelijk zakelijk geconsumeerd, veilig getest en snel drag-and-drop in enterprise procesflows te worden geïntegreerd.

We praten over het gebruik van digitale werknemers om AI, diepe analytics en een groeiende reeks cognitieve platforms eenvoudig te benutten: NLP, spraakherkenning, sentiment- en risicoanalyse, machine learning, redenering en meer. Deze capaciteiten kunnen versterkt worden door digitale werknemers om steeds complexere end-to-end activiteiten uit te voeren die digitale transformatie door het hele bedrijf drijven – en in een zakelijk vereist tempo.

Digitale werk in actie

De impact van digitale werknemers die AI en cognitieve tech gebruiken, is steeds overtuigender. Twee voorbeelden:

Bankieren – Een grote multilijn bank had duur en foutgevoelig handmatig werk bij het verwerken van grote volumes betalingen, overboekingen en leningen. Digital workers fungeren als integratielijm voor meerdere technologieën en een transactiemotor om afbeeldingen van inkomende instructies van klanten vast te leggen of te creëren en door te sturen naar een computer vision tool. Verdere integratie van machine learning maakte het mogelijk om data te interpreteren en gestructureerde werkverwerkingsformulieren te genereren op basis van patronen ontdekt door machine-analyse.

De tijd om formulieren te ontwikkelen krimpte van geschatte 400 man-maanden – tot minder dan drie maanden. En omdat de data nu gedigitaliseerd is, kunnen digitale werknemers deze verwerken tegen bedrijfsregels en automatisch in de juiste systemen invoeren – via API's of systeem gebruikersinterfaces. De bank bespaarde miljoenen dollars per jaar in personeelskosten, elimineerde tikfouten en verbeterde verwerkingssnelheden. De leningactiviteit verdubbelde sinds implementatie, en de gestegen vraag werd aangepakt door digitale werknemers op te schalen.

Gezondheidszorg – Een grote regionale publieke gezondheidszorgprovider automatiseert patiëntenzorg langs toegewezen klinische behandelpaden, met minder dan 1% uitzonderingen die menselijke tussenkomst vereisen. Het oorspronkelijke handmatige proces omvatte het verzamelen en printen van maximaal 15 datastukken per patiënt, inclusief scans, klinische tests, bezoekhistorie, etc., daarna scannen naar één PDF.

Digitale werknemers lezen nu de content, extraheren de verwijzingsreden, halen alle benodigde data op, voegen deze samen en uploaden ze met beveiligde smart card technologie, en waarschuwen consultants dat het bestand klaar is voor review. Digitale werknemers monitoren actief een caseload van gemiddeld 2.000 verwijzingen per week op 24/7 basis, verlaagde verwerkingstijd van 25 tot 5 minuten.

Op basis van dit succes heeft de provider ook moederschapszorg zelf-verwijzingen geautomatiseerd met digitale werknemers en cognitieve e-form technologie om data te ontvangen en verifiëren, patiënten te registreren, afspraken toe te wijzen en details te bevestigen. Brieven van klinieken naar patiënten worden automatisch vertaald naar hun primaire taal en gepubliceerd op de patiëntenportaal.

De provider bouwt nu een nieuwe automatisering voor klinische codering voor oogheelkunde en endoscopie patiënten die digitale werknemers en cognitieve tools gebruiken om ongestructureerde data te analyseren, thema's te identificeren, data te categoriseren en waarschijnlijke codering voor behandelrecords aan te bevelen.

Eindgedachten

Uiteindelijk zijn de werkpossibiliteiten van digitale werknemers praktisch onbeperkt. Een groot verzekeringsbedrijf gebruikte ML en visuele verwerking met digitale werknemers om de tijd om een ongevallensclaim te beoordelen van 56 minuten tot vijf seconden te reduceren. Alleen de vroege pilot bespaarde $5 miljoen per jaar en vrijmaakte 39.000 werkuren. Denk na over die werksnelheidshift en resulterende tijdsbesparing. Nu meer dan ooit weten vooruitdenkers dat er geen terugweg is – en die niet met intelligente automatisering werken, zullen binnenkort werken voor organisaties met trage of geen groei.