De haalbaarheid van de groeiende marktplaats voor vooraf gebouwde RPA-modellen evalueren

De vraag naar vooraf gebouwde RPA-modellen die bedrijven kunnen gebruiken naast andere technologieën en vaardigheden stijgt. Maar de haalbaarheid van deze modulaire aanpak blijft ter discussie.

Sathya Srinivasan van Appian: "Vooraf gebouwde bots zijn extreem effectief als ze een gemeenschappelijk probleem aanpakken in een marktsegment – zoals dubbele klantdata identificeren, data uit Excel importeren, of beeldpatronen herkennen en matchen. Maar de meeste RPA-vereisten zijn veel meer op maat voor elke klant. Dit maakt het moeilijk om vooraf gebouwde RPA-modules aan te passen. Met breder gebruik en bredere enterprise-adoptie zullen patronen ontstaan die helpen bij het creëren van gemeenschappelijke sets vooraf gebouwde componenten in een gedeelde bibliotheek."

Arpit Oberoi van delaware: "Tijdens de Industriële Revolutie lag de focus op machines die meer activiteiten konden voltooien dan mensen. In de digitale tijd is de focus verschoven: hoe machines, gebouwd voor efficiëntie, met elkaar verbonden en geautomatiseerd kunnen worden om menselijke tussenkomst te minimaliseren."

Mens-machine samenwerking

Peter Walker, CTO EMEA bij Blue Prism, gelooft dat digitale werknemers effectief zijn voor verhoogde operationele snelheid en foutreductie: "Automatisering moet met snelheid geleverd worden en geleid worden door zakelijke mensen die hun procesuitdagingen het beste begrijpen. Robots die codering vereisen, zullen dezelfde vertragingen en problemen lijden als traditionele IT-projecten. Onze digitale workforce is een out-of-the-box, AI-enabled verwerkingsresource – eenvoudig te gebruiken door niet-technische zakelijke mensen, zonder codering."

"Het is een workforce die klaar is om elk proces sneller, slimmer en veiliger te automatiseren. Een multi-skilled, vertrouwde workforce met totale integriteit, nauwkeurigheid en honderden keren sneller dan mensen. Deze digitale workforce komt mensen steeds dichterbij door van hen te leren en ze na te bootsen. Het is een workforce die gemakkelijk getraind en ingezet wordt door zakelijke mensen, terwijl ze naadloos met mensen samenwerkt – en mensen vrijmaakt voor werk dat beter bij hun vaardigheden past."

"Digitale werknemers benutten ook gemakkelijk de nieuwste AI, diepe analytics en een groeiende reeks cognitieve platforms: NLP, spraakherkenning, sentiment- en risicoanalyse, machine learning, redenering en meer. Deze capaciteiten worden versterkt door digitale werknemers voor steeds complexere end-to-end activiteiten."

Ontwikkeltijd verminderen

Gopal Ramasubramanian van Cognizant: "Er is veel hype om vooraf gebouwde RPA-bots, specifiek over downloaden uit een bot store en direct gebruiken als een mobiele app. In veel gevallen is het niet mogelijk om vooraf gebouwde bots direct zonder aanpassing te gebruiken. Maar ze kunnen de ontwikkeltijd van geautomatiseerde zakelijke processen zeker verminderen, en veel RPA-leveranciers verkennen opties om ze te monétiseren in hun bot stores."

Oberoi: "Aangezien de RPA-reis nog niet volledig verzadigd en volwassen is, is er vandaag nog haalbaarheid voor een marktplaats voor vooraf gebouwde RPA-modellen. We zien veel bedrijven een modulaire aanpak nemen voor het construeren van RPA-modellen die gebruikt kunnen worden in het bouwen van een robotautomatiseringsproces."

Gebrek aan klantwaarde

Chris Porter van NexBotix gelooft dat marktplaatsen voor vooraf gebouwde RPA-oplossingen geen waarde leveren voor investerende eindgebruikers: "Veel RPA-leveranciers hebben een 'bot store' of marktplaats voor vooraf gebouwde RPA-componenten. Als algemene regel leveren die componenten een kleine activiteit binnen een end-to-end zakelijk proces. Maar ze moeten geconfigureerd worden voor die klant, dat zakelijk proces, hun systemen."

"Deze bot stores zijn vaak gratis, en daar zit een reden achter – het levert geen significante waarde voor de klant, en blijft gefocust op RPA. Het is niet erg flexibel of schaalbaar. Het levert voordeel voor de ontwikkelaar, maar niet veel zakelijke waarde. Wat bedrijven zoeken, zijn vooraf gebouwde oplossingen voor end-to-end zakelijke processen. Die focussen niet op technologie, maar op resultaten. Bijvoorbeeld: we kunnen al uw facturen, e-mailclassificatie, salarisverwerking of klantonboarding automatiseren. Dat is significant waardevol. Waarom? Omdat het moeilijk is om nieuwe technologie te adopteren en point solutions te bouwen voor specifieke problemen."

"Met deze use case-gebaseerde benadering kunnen klanten zich aanmelden voor een flexibeler licentiemodel: SaaS of pay-as-you-go – transactie- of verbruiksgebaseerd. Traditionele RPA-leveranciers kunnen dat niet bij bot-verkoop, want ze verkopen resource-gebaseerde licentiemodellen – effectief bots als resource met vaste verwerkingstijd. Een flexibeler model biedt significante waarde zonder vooraf investering in licenties voor het eerste automatiseringsproject."