6 cruciale automatiseringstrends die de autoproductie revolutioneren

Procesautomatisering heeft een significante impact gehad op hoe auto's gemaakt worden. Van de vroege dagen van Henry Ford's eenvoudige bandproductielijnen tot moderne vooruitgang in AI en robotica.

Bovendien, met EV's en zelfrijdende voertuigen, kunt u nieuwe toepassingen voor procesautomatisering verwachten. Daarnaast vereisen de complexiteiten van moderne EV's nieuwe geautomatiseerde technologieën die moeten evolueren. Als resultaat veranderen productie en automatisering constant.

Geavanceerde 3D-printtechnologie

U heeft ongetwijfeld gehoord van 3D-printtechnologie. Als iets uit Star Trek, kunt u echte objecten creëren vanuit een machine in uw huis. Natuurlijk zijn de toepassingen beperkt tot enkele stukken en de technologie is in de kinderschoenen.

Niettemin, verbeteringen worden voortdurend gemaakt. Verder kunt u veel verschillende modellen, harsen en materialen gebruiken bij het printen van een item, elk geschikt voor een specifieke taak.

Echter, waar 3D-printen uitblinkt is de nauwkeurigheid van eenvoudige onderdelen. Bijvoorbeeld, u kunt ze printen in plaats van hoogwaardige vrachtwielrimmen voor modelauto's te kopen.

Duidelijk, als u rimen voor modellen kunt 3D-printen, waarom niet voor volschaal productievoertuigen? Op dit moment printen fabrikanten en consumenten alike onderdelen voor auto's.

Echter, vervangende onderdelen zijn beperkte items die op dit moment geen veiligheidstesten hoeven te doorlopen. Bijvoorbeeld, u kunt bekershouders, knoppen en wieltjes printen.

Daarnaast zijn de kosten hoger dan ze voor massaproductie hoeven te zijn. Echter, experts voorspellen dat 3D-printtechnologie binnen tien jaar voldoende zal verbeteren.

Wat nuttiger zal zijn naarmate we verschuiven van mechanische motoren naar bewegingsloze EV's.

'Cobots' veranderen hoe auto's gemaakt worden

Alleen bij Volkswagen-fabrieken bevat elke fabriek 2.200 robots voor geautomatiseerde voertuigproductie. Robots spelen een integraal onderdeel in voertuigproductie, van schilderen en lassen tot het hanteren van gevaarlijke materialen en nauwkeurige montage.

Helaas zijn ze zo goed in hun taken dat ze de afgelopen 50 jaar veel gespecialiseerde werknemers hebben vervangen. U bent misschien een van hen.

Echter, u hoeft de robotopstand niet te vrezen, aangezien ze op een betere manier worden gebruikt om gespecialiseerde mensen te assisteren in plaats van hen te vervangen.

Bekend als "cobots", betekenen vooruitgang in robotica-technologie en machine learning dat u een machine kunt leren om te helpen bij productie. In plaats van te programmeren, toont u ze de taak die u moet doen, en ze leren hoe ze het moeten doen.

Dit betekent dat ze veiliger en gemakkelijker om mee te werken zijn. Bijvoorbeeld, robots zijn meestal afgeschermd en verboden vanwege hun hydraulische kracht.

Aan de andere kant zijn cobots ontworpen om met u in dezelfde ruimte te werken. Veelvoorkomende toepassingen voor cobots op dit moment zijn het uitvoeren van repetitieve taken terwijl u zich bezighoudt met dringendere kwesties.

De evolutie van kunstmatige intelligentie

Van uw smartphone tot uw verwarmingssysteem en alles wat u online doet, is kunstmatige intelligentie (AI) overal. In plaats van de dystopische robotopstand uit films als The Terminator, is AI er om u te assisteren.

Bijvoorbeeld, u heeft waarschijnlijk een AI-geassisteerde auto voor lastig parkeren. Kortom, er is bijna niets wat moderne AI niet kan, en het wordt steeds beter.

Bijvoorbeeld, we zijn op het punt van geautomatiseerde zelfrijdende auto's die een voertuig efficiënter bedienen dan een mens. Als veel industrieën, drijft AI automatisering in productie.

Een van de meest praktische toepassingen voor AI is het verhogen van de efficiëntie van supply chains. AI wordt op veel industrieën toegepast vanwege de ontoereikende supply chain management door mensen.

AI kan tekortkomingen voorspellen en productieprotocollen wijzigen op basis van complexe berekeningen. Echter, AI kan verder gaan dan plantoperaties. Het kan u ook op de werkvloer assisteren.

Exoskeletten zijn een voorbeeld van AI dat werknemers ten goede komt en veiligheid maximaliseert. Ze zijn ontworpen om te helpen met zwaar heffen, maar AI-sensoren passen uw techniek aan om blessures te voorkomen.

Geïntegreerde productiemethoden met EV's

De evolutie van de auto zoals we die kennen gebeurt met bliksemsnelheid. De elektrische voertuigindustrie verandert de autoproductie-industrie zelf en procesautomatisering met haar mee.

Omdat er geen bewegende delen zijn in een EV-aandrijving, is er geen behoefte aan verouderde robotmontage. Daarom zijn nieuwe, meer geavanceerde machines vereist, of u moet oudere herbestemmen.

Echter, nieuw geïntegreerde productiemethoden en geautomatiseerde processen zijn in het proces van standaard te worden naarmate de vraag naar EV's groeit.

De technologie in elektrische voertuigen is meer computer dan motor, met geavanceerde functies zoals:

• Connectiviteit met het Internet of Things (IoT)
• Waterstofbrandstofcellen
• Adaptieve verlichting

Al deze functies vereisen precieze en veilig geproduceerde onderdelen om rigorese inspecties te doorstaan. Vooruitgang in automatisering zoals machinevisie gebruikt diverse inspectiemethoden zoals röntgen en infrarode digitale videosignalen om defecten te vinden in onderdelen die u niet met het blote oog kunt zien.

Daarom neemt productietijd af terwijl precisie toeneemt.

Hoe auto's gemaakt worden zal data-gestuurd zijn

Data ligt aan de basis van het moderne bedrijf, van de thuisblogger tot multinationale corporaties. Analysetools stellen u in staat data te vastleggen voor alles, wat u in staat stelt beslissingen te nemen op basis van de data die u voor u heeft.

Natuurlijk is data zelf nutteloos als u niet weet wat u ermee moet doen, maar onder een expert oog is data een van de krachtigste dingen ter wereld.

Moderne computers kunnen grote hoeveelheden data in een zeer korte tijd verwerken. Bovendien zal procesautomatisering profiteren van datainput voor productoutput.

Data kan uit veel bronnen komen en uw productiefaciliteit kan op talloze manieren reageren op basis van connectiviteit.

Bijvoorbeeld, stel een klant wil een nieuwe Ford customiseren met trim en extras. Het Ford-verkoopsysteem is verbonden met uw custom-onderdelenfabriek.

In dat geval wordt data ingevoerd door het verkoopteam of zelfs een AI-chatbot naar uw geautomatiseerde verwerkingsfabriek gestuurd om de onderdelen te maken die de klant vraagt.

Uw geautomatiseerde systeem schakelt in actie vanuit data ingevoerd, zonder menselijke input, alleen data gestuurd van de ene verbonden machine naar de andere.

De autonomous voertuig revolutie

Procesautomatisering ondergaat een revolutie in voertuigproductie. Waar het ooit beperkt was tot de productiefabriek alleen, zal automatisering binnenkort uitstreken in de wereld.

We zijn op de rand van een doorbraak in zelfrijdende autonomous voertuigen. Het zal niet te lang meer duren voordat productie begint. Het is slechts een kwestie van tijd voordat de technologie geperfectioneerd is.

Als het goed gaat, zult u waarschijnlijk een volledig autonomous voertuig hebben tegen 2030, naarmate veiligheidskwesties worden opgelost. Niettemin betekent dit dat automatisering op maat gemaakt moet worden voor specifieke fabrikanten.

In plaats van starre programmering, zullen uw autonomous systemen voor voertuigen aanpassingsprocessen omvatten die bepaald worden door AI en machine learning in een geïntegreerd boordnetwerk.

Daarnaast zullen sensoren automatisch informatie doorgeven aan andere wegvoertuigen om botsingen te voorkomen. Essentieel zullen automatiseringssystemen worden aangepast om auto's met elkaar te laten praten.

Wanneer de technologie perfect is en gestandaardiseerd wordt, zal de vraag naar procesautomatiseringsbedrijven met geavanceerde technologie zoals AI en ML aanzienlijk stijgen.

Een revolutie in procesautomatisering

De auto-industrie gaat hand in hand met procesautomatisering en is relatief onveranderd gebleven tot recentere jaren.

Echter, vooruitgang in bepaalde technologieën veroorzaakt een revolutie in procesautomatisering.

Enkele omvatten 3D-printen, AI en machine learning, en zelflerende "cobots".

Echter, de grootste uitdaging is het aanpassen van automatisering buiten de fabriek in zelfrijdende auto's. Niettemin zal het niet te lang duren voordat beide industrieën voor altijd veranderen.