Automatisering benutten: mens-machine synergie voor superieure resultaten

Als we over automatisering praten, stellen we ons vaak een toekomst voor waarin bijna alles wat we doen volledig door machines wordt afgehandeld. Auto's zullen zichzelf besturen. Managementbeslissingen zullen overgedragen worden aan een AI. Zelfs de creatieve kunsten kunnen er eens door robots overgenomen worden.

Maar voorlopig is automatisering nog niet zo ver. En dus is een compromis tussen machine en menselijke werknemer nodig. Een synergie tussen de twee heeft al geweldige resultaten opgeleverd – denk maar aan een autopiloot die een vliegtuig de meerderheid van een vlucht stuurt, en een menselijke piloot alleen ingrijpt bij start en landing.

Een meer alledaags voorbeeld van machine-ondersteuning komt in de vorm van een spellingscontrole op een tekstverwerkingsprogramma. En deze worden geavanceerder. Apps als Grammarly en ProWritingAid identificeren niet alleen grammatica- of spelfouten; ze identificeren nu ook meer stijlproblemen, en helpen ons om schrijven duidelijker en beknopter te maken, zelfs als het niet technisch fout is.

Al deze innovaties volgen dezelfde trend. Ze elimineren voorspelbaar, repetitief werk zoals dataverwerking en informatieverzameling. Dit vrijwaart menselijke bronnen voor andere, meer belonende taken. We leven in een tijd van ongekende mechanisatie, en toch was werkloosheid nooit zo laag.

In de wereld van het rijden is het einddoel duidelijk: de verwijdering van mensen uit de bestuurdersstoel. Wanneer deze vooruitgang wijdverspreid is, kan het de nabije eliminatie van ongevallen betekenen. Maar het zal niet overnacht gebeuren.

Bedrijven als Uber testen hun AI's in de echte wereld met menselijke chauffeurs, die in een superviserende capaciteit optreden – net als de piloot van een commercieel vliegtuig. Ze zijn er om het stuur over te nemen als er iets in het programma misgaat.

Andere vooruitgang is minder duidelijk, en zo incrementeel dat we ze nauwelijks merken. Denk maar aan een machine die het werk doet van routeberekening, en richtingen presenteert aan de bestuurder gedurende een reis in de vorm van verbale aanwijzingen.

Dit maakt het niet alleen makkelijker om van plek naar plek te komen; het heeft enorme implicaties voor de commerciële vrachtsector. Denk maar aan een hele vloot vrachtwagens, waarvan elke beweging kan worden gestuurd en bewaakt door een centrale menselijke controller.

Met behulp van massa's aan data-verzameltechnologie, kunnen deze mensen voorzien worden van up-to-the-minute informatie over elk voertuig in een gegeven vloot, wat hen in staat stelt de beste beslissingen op de korte termijn te nemen om knelpunten te elimineren en efficiëntie te verbeteren.

Callcentra

Een ander opzicht waarin AI al een handje helpt is gerichte marketing. Marketeers hebben nu een beter idee van wat klanten willen dan ooit tevoren, omdat de data nu beschikbaar is, en de AI aanwezig is om het te analyseren.

Intelligente call-tracking komt ten goede aan bedrijven die hun conversieratio's van advertentiecampagnes willen maximaliseren, maar betekent ook dat consumenten oproepen en e-mails kunnen genieten die relevanter zijn, en dus minder waarschijnlijk een hindernis vormen.

Natuurlijk hebben stemassistenten, van het soort eerder beperkt tot navigatiesystemen, hun weg gevonden naar huis in de vorm van apparaten van Amazon en Google, en op smartphones.

Dit maakt het gemakkelijker om alledaagse taken uit te voeren, met name voor ouderen en minder gevorderden. Maar een commando hardop spreken is vaak sneller en intuïtiever dan het intikken in een mobiel apparaat, zelfs voor ons die competent kunnen typen, dus de toekomst van mens-machine-interactie zal waarschijnlijk veel stemautomatisering omvatten.

Deze vooruitgang helpt banen in de e-commerce- en logistieke sector drijven, omdat het gemakkelijker maakt om voorraden online te bestellen. Maar het creëert ook hooggeschoolde, technische banen.

De technologie die deze apparaten aandrijft is vaak, van noodzaak, proprietair en ondoorzichtig. Als gevolg hiervan zijn kennisvolle mensen vereist om uit te leggen hoe bepaalde beslissingen tot stand zijn gekomen.

De EU's GDPR geeft elke consument het recht om te eisen hoe een AI-beslissing tot stand is gekomen – en in een wereld waar elke hypotheek, lening en beursgok geïnformeerd wordt door een machine-intelligentie, is het waarschijnlijk dat er enorm veel vraag zal zijn naar dergelijke professionals in de komende jaren.

Promoted