AI-toepassingen in de wereldwijde toeleveringsketen

De machines, robots, IIoT-apparaten en applicaties die in de wereldwijde toeleveringsketen worden gebruikt, creëren een stortvloed aan gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Dit heeft geleid tot de opkomst van geavanceerde op kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning gebaseerde oplossingen, ontworpen om al deze informatie te begrijpen en om te zetten in bruikbare inzichten voor de industrie. Door AI aangedreven supply chain-technologieën brengen orde in de chaos van al deze gegevens.

De voordelen van het toepassen van AI op complexe operationele data zijn duidelijk:beter inzicht in de supply chain, snellere besluitvorming, kortere cyclustijden, voorspellende analyse van big data, verbeterde kwaliteit , productiviteit en doorvoer, grotere veerkracht van de toeleveringsketen en de mogelijkheid om uw processen continu aan te passen en te verbeteren op basis van realtime inzichten in systeemprestaties.

AI stelt bedrijven ook in staat om intelligente voorspellingen te doen over artikelen die zo divers zijn als de vraag naar een bepaald product of wanneer de voorraden grondstoffen die in productieprocessen worden gebruikt, moeten worden aangevuld. Bovendien kan AI worden gebruikt om de hoeveelheid tijd die supply chain-professionals moeten besteden aan het verzamelen van gegevens uit verschillende systemen aanzienlijk te verminderen en vervolgens business intelligence-tools en spreadsheets te gebruiken om strategieën te ontwikkelen.

Uit een rapport van marktanalisten McKinsey blijkt dat 61% van de leidinggevenden lagere kosten en 53% hogere inkomsten meldt als een direct gevolg van de introductie van AI in hun toeleveringsketens, met verminderde voorraad -draagkosten, voorraadreducties en lagere transport- en arbeidskosten, wat de grootste besparingen oplevert.

Het is dan ook geen verrassing dat de supply chain-sector in toenemende mate gebruikmaakt van op AI en machine learning gebaseerde technologieën. Volgens onderzoek van Markets &Markets zal de wereldwijde markt voor AI in de toeleveringsketen in 2025 naar verwachting 10.110,2 miljoen USD bereiken, vergeleken met 527,5 miljoen USD in 2017, met een CAGR van 45,55%.

De opkomst van AI-gestuurde oplossingen voor toeleveringsketens kon niet op een cruciaal moment komen, nu toeleveringsketens nog steeds lijden onder de gevolgen van pandemiegerelateerde beperkingen en proberen het hoofd te bieden aan met toenemende onzekerheid in de toeleveringsketen. AI in de toeleveringsketen blijft echter aan het begin van Gartner's Hype Cycle 2020, wat betekent dat het nog een decennium kan duren voordat de technologie volledig tot wasdom komt.

A3-leden lopen voorop in de ontwikkeling van ingenieuze op AI en machine learning gebaseerde oplossingen voor de wereldwijde toeleveringsketens van vandaag en morgen. Laten we eens kijken naar een paar voorbeelden van hun opwindende werk.

Het in Californië gevestigde Flexible Vision heeft bijvoorbeeld een door AI, machine learning aangedreven hardware- en softwareplatform ontwikkeld dat is ontworpen om te helpen bij het oplossen van moeilijke inspectietaken, zoals het correct identificeren van items om door een robot te worden geplukt of productdefecten te identificeren. Flexible Vision bewijst dat het inzetten van AI-aangedreven oplossingen niet per se geavanceerde technologische knowhow vereist. Flexible Vision kan door elke technicus worden bediend, ongeacht hun vaardigheidsniveau. In de onderstaande video kan het systeem, dat compatibel is met meerdere camera's en lensopstellingen, worden geïntegreerd in een geautomatiseerde zicht-inspectiecel.

Geek+ is een wereldwijd logistiek technologiebedrijf dat geavanceerde robots levert, waaronder autonome mobiele robots (AMR's), geautomatiseerde vorkheftrucks en zijn RoboShuttle-tote-to-person pick-oplossing. Op AI gebaseerde systemen naar magazijnen en fabrieksfaciliteiten. In 2020 implementeerden Geek+ en eStore Logistics de grootste uitrol van AMR's in de Australische geschiedenis.

Het AI-aangedreven Smart Warehouse-product van het bedrijf biedt een uitgebreid, realtime overzicht van magazijnactiviteiten gedurende het hele proces. Wanneer goederen bijvoorbeeld het logistieke centrum binnenkomen, ondergaan ze onmiddellijk datamonitoring en analyse. Deze informatie wordt vergeleken met historische voorraadgegevens om de optimale opslagmethode en locatie te bepalen en het systeem kiest welke robots waar en op welk moment worden ingezet. Smart Warehouse zorgt ook voor het toewijzen van taken aan menselijke werknemers, wat zorgt voor een optimale samenwerking tussen mens en machine in de hele faciliteit. Kom meer te weten over het Smart Warehouse-systeem in de onderstaande video.

RIOS Intelligent Machines is gespecialiseerd in de ontwikkeling van behendige, AI-aangedreven robots en werkcellen die zijn ontworpen om de supply chain en logistieke operaties te automatiseren. RIOS heeft een haptisch intelligentieplatform voor robots ontwikkeld waarmee zijn robots uitdagende taken kunnen uitvoeren die traditioneel menselijke behendigheid vereisen en waarbij duizenden SKU's moeten worden gemanipuleerd.

Het platform van RIOS omvat een eindeffector die is uitgerust met duizenden geminiaturiseerde sensoren die informatie doorgeven aan algoritmen voor machinaal leren, en resultaten produceren die kunnen worden gebruikt om de greep te optimaliseren, de topografie van het oppervlak in kaart te brengen, uitglijden detecteren en onderscheid maken tussen verschillende objecten, zelfs in rommelige omgevingen. Het systeem maakt ook gebruik van AI voor visieperceptie, tactiele waarneming en realtime planning en controle van robotbewegingen.

In de onderstaande video is een robotachtige werkcel van RIOS te zien die met bestaande verpakkingsapparatuur werkt aan een end-of-line verpakkingstoepassing.

Het op Vancouver gebaseerde Apera AI's is gespecialiseerd in robotvisie - een vakgebied dat vanwege de complexiteit van de betrokken taken zeer geschikt is voor AI- en machine learning-implementaties. Het 4D Vision-systeem van het bedrijf, dat compatibel is met een breed scala aan toonaangevende merken van industriële robots, is ontworpen om industriële robots een mensachtig zicht te geven, waardoor nieuwe en complexere toepassingen mogelijk worden en geavanceerde objectherkenningsmogelijkheden aan het systeem worden toegevoegd.

Bekijk in de onderstaande video hoe het systeem een ​​snelle bin-picking-toepassing met succes ondersteunt.

Lees meer over het gebruik van AI-systemen op A3's speciale AI-portal .