Wat een autonome robot wel en niet kan

Autonome robots kunnen verschillende taken op een flexibele, responsieve manier uitvoeren met beperkt menselijk toezicht. Nieuwe vormen van loop-, hef- en rolrobots en verbeteringen aan traditionele industriële robots maken deze systemen allemaal flexibeler en aanpasbaarder, vooral in ongestructureerde omgevingen. Deze nieuwe mogelijkheden – of het nu gaat om inspectie op afstand, materiaalbehandeling, bezorgdiensten of productieprocessen – stellen robots allemaal in staat om de noodzaak voor mensen om gevaarlijke, saaie en soms zelfs dodelijke taken uit te voeren te beperken.

Dit is vooral belangrijk omdat er namelijk steeds minder geschoolde arbeidskrachten beschikbaar zijn. De wereld gaat door een eerste in zijn soort "demografische inversie" die de beschikbaarheid van arbeid voor een verscheidenheid aan traditioneel door mensen geleide banen feitelijk beperkt. Hoewel mensen kieskeuriger kunnen zijn in de rollen die ze willen vervullen, zijn robots nog meer nodig om de basistaken uit te voeren waarvan onze economie en onze hoge levensstandaard afhankelijk zijn.

Als je nadenkt over hoe je autonome robots in je eigen werkomgeving kunt contextualiseren, zijn hier een paar CAN's en CANT's om je te begeleiden. Zoals bij alles wat met AI te maken heeft, kunnen autonome robots ervoor zorgen dat onze verbeelding met ons op de loop gaat, maar met de juiste referenties kunnen we de zaken een beetje meer nuchter brengen (en de praktische voordelen onderzoeken)!

KAN DOEN:hulp bij herhaalbare taken

Robots zijn altijd het meest geschikt geweest om te helpen met herhaalbare taken. Autonome robots hebben dezelfde functie, maar in een breder scala aan omstandigheden. Waarom is dit het geval? Traditionele robots vereisen uitgebreide planning, programmering en vaste omgevingen om ervoor te zorgen dat alles zo voorspelbaar mogelijk kan worden gedaan.

Dit was gewoon niet nuttig buiten massaproductie, logistiek en onderzoeksfaciliteiten. Met autonomie zullen robots verschijnen in meer alledaagse omgevingen - maar ook op meer plaatsen binnen die productie-, logistieke en onderzoeksfaciliteiten! Dit is mogelijk omdat autonome robots over het algemeen het vermogen hebben om hun omgeving waar te nemen en vooraf ontwikkelde strategieën te gebruiken om zichzelf naar een doel te "programmeren", rekening houdend met obstakels, veiligheidsproblemen en hun eigen beperkingen (alles van gezamenlijke rotaties tot batterijvermogen) .

Vanwege dit niveau van flexibiliteit zullen fabrikanten met zeer gevarieerde toepassingen, magazijnen die voorzien in een verscheidenheid aan consumentenbehoeften en dienstverlenende bedrijven die leveringen of transport in drukke en onvoorspelbare straten nodig hebben allemaal profiteren van een nieuwe golf van robotautonomie.

KAN NIET DOEN:hun eigen doelen stellen

We zijn geen filosofen, maar het vermogen van mensen om doelen te bedenken, doelen te stellen of zelfs ideologieën te bedenken, wordt meestal beschouwd als een gevolg van evolutie of onze eigen zintuiglijke mechanismen. Of er een goddelijke hand bij betrokken was, is een heel ander verhaal, maar als we nadenken over de "evolutie" van autonome robots is zeker niet geleid door goden, maar tegelijkertijd zijn ze gewoon niet gebouwd om abstract na te denken over hun eigen doelen en drijfveren.

Uiteindelijk hebben robots doelen nodig die voor hen worden gesteld, waarbij het dystopische toekomstscenario "AI superroofdier" bijna volledig wordt genegeerd. Hoewel het denkbaar is dat een ingenieur of wetenschapper zou kunnen proberen dit soort bewustzijn op te bouwen, begrijpen we niet eens hoe dit bewustzijn bij mensen werkt - dus hoe zou het dan mogelijk zijn om het vervolgens in robots te repliceren?

Terwijl de vooruitgang in de neurowetenschap snel en furieus gaat, kun je er waarschijnlijk zeker van zijn dat je autonome robots nog steeds wat eeuwige begeleiding nodig hebben tijdens je leven en ver daarna.

KAN DOEN:Reageren op ongestructureerde prikkels

Met de procesmodellen en gedragskaders die door autonome robots worden gebruikt, kunnen verschillende soorten sensorische data worden verantwoord. Of het nu gaat om visuele, auditieve of gegevens die zijn verbonden met de robot vanuit de omgeving om hen heen (hallo, IoT), er is een potentieel voor onverwachte gegevensstromen binnen het kader van wat een robot functioneel kan interpreteren. In dit geval moet de architectuur van de verwerkingscapaciteiten van een robot worden aangepast om rekening te houden met de mogelijkheid van onverwachte invoer, maar dit betekent niet dat het onmogelijk is om op die invoer te reageren.

Sterker nog, het is vooral waar autonome robots voor moeten worden ingezet. Hoewel een zekere voorspelbaarheid nog steeds vereist is om ze te laten functioneren, weten we dat bepaalde randgevallen of taken zelfs nog complexer kunnen zijn. In deze omstandigheden kunnen robots die kunnen reageren op verschillende vormen, oriëntaties, taken en herkenbare objecten dit op een hiërarchische manier doen, wat inhoudt dat ze de toegenomen complexiteit kunnen aanpakken zonder een gelijktijdige toename van de verwerkingscomplexiteit. Uiteindelijk kunnen omstandigheden waarin het menselijk oog niet helemaal betrouwbaar is, buitengewoon efficiënt blijken te zijn met autonome robots.

KAN NIET:buiten procesmodellen werken

Uiteindelijk zijn procesmodellen er om robots aan het werk te houden en de noodzaak om ze te optimaliseren te beperken wanneer zich een nieuwe verrassing voordoet. Als een robot echter een nuttig doel bereikt buiten een vooraf gedefinieerd procesmodel, is dat succes gewoon een kwestie van toeval - het is geen indicatie dat de robot voor zichzelf denkt.

Autonome robots functioneren autonoom - dat betekent niet dat ze elke ochtend een nieuwe vorm van poëzie zullen uitvinden en je een bagel zullen kopen, tenzij je ze daar natuurlijk voor ontwerpt. Op een dag kunnen robots zichzelf ontwerpen. Tot die tijd kun je troost bieden aan het feit dat ze 10 op 1 of zelfs 100 op 1 kunnen terugbetalen voor taken die mensen gewoon niet leuk vinden om te doen.

KAN DOEN:Creëer steeds aantrekkelijker banen

Er zijn twee problemen in de wereld van vandaag:een veranderende omgeving en menselijke demografie waardoor we ons eenvoudigweg niet snel kunnen aanpassen. We zijn ouder, een beetje zwakker en minder geschoold dan vroeger, terwijl grootschalige uitdagingen en een essentiële heruitvinding van hoe onze samenleving eigenlijk werkt nodig zijn om een ​​hoge levensstandaard te behouden zonder werk te verschuiven naar steeds kwetsbaardere bevolkingsgroepen.

De gebruikelijke wrap op robots hier is dat ze banen vernietigen. Hoewel dit mogelijk wees waar als je denkt aan assemblagelijnen waar mensen worden verwisseld voor robots, de waarheid is dat de meeste robots niet hier worden toegevoegd, maar eerder in meer ongestructureerde omgevingen en voor taken die relatief onproductief zijn voor de vindingrijkheid en creativiteit van de meeste mensen. Zodra kosteneffectieve autonome robottoepassingen online komen, zullen de meeste van hen werken binnen knelpunten, waardoor mensen worden vrijgemaakt en nieuwe soorten banen worden gecreëerd, en zelfs meer van hen volgens Statistics Canada.

KAN NIET DOEN:de wereld overnemen

De wereld overnemen vereist de motivatie om dat te doen. Hoewel dat ijdelheid, hebzucht, wrok of een aantal emotionele triggers in de kern kan zijn, zou een autonome robot (of een robotleger als het ware) de wereld alleen overnemen als het werd gemodelleerd om dit te doen, en uiteindelijk alleen zou doen dat op "bevel" van iemand. Daarom zijn werkgroepen zoals die over autonome militaire robots zo belangrijk, maar het feit blijft:robots zullen de wereld nooit alleen overnemen, wat betekent dat er altijd verantwoording nodig is voor de menselijke actoren die ze voor kwaadwillende doeleinden kunnen gebruiken .

Omnirobotic biedt autonome robottechnologie voor spuitprocessen, waardoor industriële robots onderdelen kunnen zien, hun eigen bewegingsprogramma kunnen plannen en kritische industriële coating- en afwerkingsprocessen kunnen uitvoeren. Bekijk hier wat voor soort terugbetaling u ervan kunt krijgen , of leer meer over hoe u kunt profiteren van autonome productiesystemen .