Wie profiteert het meest van robotautonomie?

Autonome robots behoren tot de meest waarschijnlijke kandidaten voor de volgende generatie General Purpose Technologies. Dit soort technologieën, praktijken of normen kunnen de economische output op mondiaal niveau beïnvloeden omdat ze in meerdere sectoren kunnen worden toegepast.

We weten dat robotautonomie toepassingen heeft in zowel de productie van goederen als in de dagelijkse dienstverlening. Hoewel de brede productiviteitsvoordelen van nieuwe onafhankelijke vormen van automatisering spectaculair kunnen zijn, kunnen we verwachten dat geen enkel bedrijf of uitvinder ze echt zal domineren - in plaats daarvan zal elk domein speciaal gebouwde of verticaal-specifieke toepassingen hebben van algemene autonomietechnologie en -principes die zal de grootst mogelijke impact hebben in die sectoren.

Dus wie profiteert hier echt van en wie profiteert er het meest van? Als je meer wilt weten over hoe de wereld eruit zal zien als autonome robots een feit van het leven worden, lees dan verder.

Aandeelhouders en investeerders

Wanneer nieuwe technologieën zich voordoen, zijn het uiteindelijk degenen die het risico nemen om er het eerst in te investeren die er het meest van profiteren.

Dit is echter niet altijd het geval. Er wordt bijvoorbeeld geschat dat driekwart van de durfkapitaalinvesteringen de aanvankelijke toezegging niet oplevert en dat 25-30% van de door durfkapitaal gesteunde bedrijven volledig mislukken. Hoewel veel bedrijven op zijn minst voldoende rendement kunnen opleveren om hun initiële investering te rechtvaardigen, zijn zowel buitensporige risico's als beloningen nodig om daadwerkelijk het geheel nieuwe groeiniveau te bereiken dat van de meeste durfkapitalisten wordt verwacht.

Tegelijkertijd is robotica lange tijd een uitdagende sector geweest voor durfkapitalisten vanwege de gemeenschappelijke beperkingen bij het aanpassen aan verschillende omstandigheden. Autonome robots kunnen hier verandering in brengen, maar zijn nog beperkt tot gedefinieerde scenario's, locaties of use cases. Zoals we hebben gezien met autonome auto's (ondanks de vele miljarden die erin zijn geïnvesteerd), is het meestal een langere weg om robots te laten werken met volledige onafhankelijkheid in totaal ongedwongen omgevingen (zoals een stadsstraat) dan zelfs de meest geduldige investeerders kunnen doen. beheren.

Beheerders

Stel je eens voor dat autonome robots gemeengoed zijn geworden. Wat voor verschil zouden ze maken? Een paar kunnen worden overwogen:

• Met autonomie voor specifieke taken kunnen managers er zeker van zijn dat taken worden uitgevoerd met de methoden en kwaliteit die ze verwachten
• Met behulp van gegevensgestuurde systemen kunnen managers zowel goede prestaties als fouten of verbeterpunten inzien, zonder zich zorgen te hoeven maken over de gevoelens van een robot
• Met specialisatie onder autonome robots (alles van het werken met bezorgers tot het uitvoeren van taken in een fabriek), kunnen managers zich concentreren op de ondersteuning en begeleiding van hun werknemers, zodat ze hun productiviteit verbeteren en kritische vaardigheden ontwikkelen in de loop van de tijd

Dit klinkt als een scenario waarin elk van de meest typische hoofdpijnen van een manager op wonderbaarlijke wijze wordt genezen. Terwijl in feite de meest effectieve bedrijven denken aan use-cases voor autonome robots die het geluk van een manager optimaliseren, is wat autonome robots ook doen, het bereik vergroten van wie optreedt en fungeert als manager - Robot Wranglers, als CEO Mike Playter van Boston Dynamiek zou het noemen. Managers nemen vandaag risico's bij het adopteren van nieuwe technologie, maar naarmate puntspecifieke toepassingen volwassen worden, zullen er meer risico's komen die simpelweg mislukken om te adopteren wat nieuw is.

Ingenieurs

Autonome robots vormen vooral een unieke reeks uitdagingen en kansen voor ingenieurs. Hoe kunnen we verwachten dat systemen werken waar autonome robots bij betrokken zijn, en welke failsafes moeten worden geïntroduceerd om ervoor te zorgen dat storingen van autonome systemen hun voortgang niet belemmeren. Er zijn drie categorieën om over na te denken die het meest relevant zijn voor ingenieurs:mobiliteit, productie en openbare ruimtes.

Mobiliteit: Wanneer we in het verkeer zitten of vastzitten op een lange weg na een verkeerde afslag, houden we vaak geen rekening met de hoeveelheid inspanning die nodig is om de verkeersstroom te ontwerpen om zo naadloos en intuïtief mogelijk te werken voor mensen. Als het gaat om autonome auto's, zijn het ontwerpen van wegen voor verdichting, efficiëntie en beperkingen rond visuele signalering, wegwerkzaamheden omleidingen en andere inconsistente scenario's waarin autonome voertuigen zich mogelijk niet zo snel aanpassen, essentieel. Tegelijkertijd kunnen wegen worden herontworpen om alleen autonome voertuigen te huisvesten die met elkaar communiceren - wat betekent dat verkeerslichten, kruispunten, op- en afritten mogelijk allemaal kunnen zonder veel van de ontwerpkenmerken die nodig zijn om mensen tegemoet te komen. Tegelijkertijd kan het parkeren en beheren van uitgangen en ingangen ook een stuk eenvoudiger worden, aangezien deze autonome voertuigen in wezen meer als taxi zouden kunnen functioneren dan als persoonlijk of gezinsvervoer.

Productie: In de productieruimte worden al lang robots gebruikt om de productie van vuile, gevaarlijke en repetitieve taken te optimaliseren. De uitdaging hier is dat robots meestal kosteneffectief zijn in de meest herhaalbare producten met een hoge marge, omdat dat de sectoren zijn waar de precisie-opspanning die nodig is om robotprogramma's effectief te maken, kan worden gefaciliteerd. Met autonome productierobots kunnen deze beperkingen - evenals de behoefte aan continue productielijnen en intensieve automatiseringsintegraties - worden verminderd omdat ze in staat zijn om te reageren op eisen zodra deze zich voordoen. Deze robots werken binnen configureerbare procesbeperkingen en hoeven niet de massaproductiepraktijken te volgen die nog steeds zo veel van 's werelds grootste fabrikanten leiden, waardoor ze meer flexibiliteit en hogere productiviteit hebben dan ooit tevoren.

Openbare ruimten: binnen de openbare ruimte zijn natuurlijk de diensten die we nodig hebben het belangrijkst. Of het nu gaat om gezondheidszorg, onderwijs, ouderenzorg of andere ontworpen omgevingen, ingenieurs kunnen kostenbesparingen voor hun klanten realiseren door de flexibiliteit en multifunctionele capaciteit van deze faciliteiten te verbeteren op basis van de diensten die door robots kunnen worden uitgevoerd. In een voorbeeld kunnen autonome mobiele robots ziekenhuizen helpen de distributie van medicijnen en apparatuur te centraliseren en beter te beheren, ruimte te besparen en de efficiëntie van het gebruik van al hun essentiële goederen te vergroten. Dit soort autonomie kan ook de totale menselijke voetafdruk verkleinen in situaties waarin dingen zoals - oh laten we ons een besmettelijk virus voorstellen - dat de algehele resultaten van ziekenhuiszorg verbetert en tegelijkertijd de flexibiliteit en creativiteit van het ontwerp van de faciliteit verbetert.

Over het algemeen komen autonome robots niet specifiek meer ten goede aan ingenieurs dan wie dan ook. Ze zouden zelfs de behoefte van ingenieurs kunnen vergroten om onze ruimtes te heroverwegen om het beste te optimaliseren rond nieuwe autonome mogelijkheden. Meer ingenieurs is altijd een goede zaak voor bestaande ingenieurs, nietwaar?

Werknemers

Baandiefstal is altijd een beschuldiging tegen robots, maar dat is gewoon niet waar. Sinds de introductie van productierobots – bijvoorbeeld – is het aantal productierobots en de totale productieproductiviteit wereldwijd tientallen keren toegenomen. Bovendien is het aandeel van de dollars dat we uitgeven aan goederen als consumenten gehalveerd, terwijl we meer van onze consumptie besteden aan diensten die uiteindelijk nog meer werkgelegenheid creëren.

Twee vragen zijn echter belangrijk om te stellen over de staat van de beroepsbevolking:1) hebben mensen de vaardigheden die ze nodig hebben om een ​​goed leven te leiden en 2) hebben mensen de tools die ze nodig hebben om productief te zijn in het maken van hun levensonderhoud? In beide gevallen lijkt het antwoord nee te zijn, en toch kunnen autonome robots daar verandering in brengen.

Ten eerste kunnen autonome robots met voldoende flexibiliteit zeer gespecialiseerde taken overnemen die misschien niet zo kosteneffectief zijn voor werknemers om te leren vanuit het perspectief van vaardigheden versus beloning. Tegelijkertijd weerhoudt de volledige focus op een gespecialiseerde reeks vaardigheden mensen er vaak van om meer algemene werkdoelen te bereiken die nog steeds waardevol zijn en aanzienlijk bijdragen aan de algehele productiviteit.

Over het algemeen is het het gebrek aan automatisering en autonomie dat werknemers ervan zou kunnen weerhouden hogere lonen te verdienen en een hogere levensstandaard te ervaren. Hoewel bedrijven soms aarzelen om te investeren, kunnen subsidies en aanmoediging tot automatisering een niet-gekapitaliseerde winstkans creëren die werknemers schaarser zou maken bij het nastreven van winst - juist omdat alle instrumenten behalve de werknemers aanwezig zijn om bedrijven in staat te stellen te groeien.

Wie er het meest van profiteert, is moeilijk te zeggen

We vervullen allemaal verschillende rollen, we zijn zowel leden van de klassen als consumenten in onze samenleving. Wat we moeten begrijpen, is dat technologie disruptie kan veroorzaken, maar dat het een fundamentele factor is voor verbetering en groei in ons dagelijks leven. Zouden we het leuk vinden om terug te gaan voor de wasmachines en onze kleding handmatig te wassen, of dat iemand het voor ons doet? Betreuren we het verlies van lift- of verkeerslichtoperators?

Deze rollen vormden ooit een substantieel deel van het personeelsbestand - de mensen die ze vervulden, konden doorstromen naar een beter leven. Mensen vergeten bijvoorbeeld dat de koelkast marktaandeel won tijdens de grote depressie, die in feite bijdroeg aan een deel van de deflatie (in voedselbesparingen) die boeren zoveel pijn deed. Denken we dat er een betere tijd was om koelkasten op te nemen, of anderszins terug te gaan naar de oude gebruiken? Als samenleving moeten we omgaan met de transities die komen, maar als samenleving kunnen we niet doen alsof op dezelfde plek blijven niet alleen betekent dat we achterop raken.

Omnirobotic biedt autonome robottechnologie voor spuitprocessen, waardoor industriële robots onderdelen kunnen zien, hun eigen bewegingsprogramma kunnen plannen en kritische industriële coating- en afwerkingsprocessen kunnen uitvoeren. Bekijk hier wat voor soort terugbetaling u ervan kunt krijgen , of leer meer over hoe u kunt profiteren van autonome productiesystemen .