Een OEE-dashboard gebruiken om productieprestaties te visualiseren

Een productiebedrijf is zo goed als zijn apparatuur. Maar belangrijker nog, hoe goed de organisatie haar apparatuur gebruikt. Zonder de algehele effectiviteit van de apparatuur (OEE) van productiemachines te kennen, lopen bedrijven het risico terrein te verliezen in een hyperconcurrerende productieomgeving.

Door OEE-gegevens vast te leggen en te analyseren, kunnen gebruikers beter begrijpen hoe effectief hun apparatuur wordt gebruikt, wat ongelooflijk belangrijk is gezien de grote kapitaaluitgaven die apparatuur vertegenwoordigt.

Een OEE-dashboard kan niet alleen de realtime OEE van een winkelvloer weergeven, maar ook trends, patronen en verbeterpaden identificeren, waardoor fabrikanten de kans krijgen om de efficiëntie te verbeteren onderdeel van hun initiatieven voor continue verbetering.

Wat is een OEE-dashboard?

Een OEE-dashboard is een productierapportagefunctie die realtime OEE-scores weergeeft voor gemakkelijk toegankelijke consumptie op de werkvloer.

Visuele OEE-dashboards worden gevuld met OEE-scores op basis van winkelvloergegevens die zijn verzameld, gestandaardiseerd en gecontextualiseerd.

MachineMetrics OEE-dashboards stellen eindgebruikers in staat de voortgang van ploegendiensten te volgen, gebieden met slechte machineprestaties te identificeren en de machinecondities te bewaken.

Een OEE-dashboard van MachineMetrics toont de prestaties van de apparatuur ten opzichte van vooraf gedefinieerde doelen.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) wordt gedefinieerd als de tijd dat een productiemachine echt productief is. Het combineert drie verschillende statistieken - beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit - om een ​​score te behalen die de werkelijke productieve tijd van een machine weergeeft. Dit helpt operators, technici, managers en het hogere management om betere beslissingen te nemen voor optimale prestaties.

Door deze voorwaarden weer te geven als een OEE-dashboard, HMI of terminal op afstand, kunnen eindgebruikers verschillende factoren analyseren, zoals ploegendienst of machinetype. Ze kunnen ook kijken naar de operationele efficiëntie van veel machines, de effectiviteit tussen operators analyseren of de hele fabriek op metaniveau bekijken.

Met deze digitale fabricagedashboards kunnen gecontextualiseerde, mensgerichte gegevens worden toegevoegd op het punt van gebruik. Bovendien kunnen ze worden gebruikt met andere analysedashboards om gegevens naast elkaar te bekijken voor weloverwogen besluitvorming, of u nu op de werkvloer of in de backoffice werkt.

Waarom OEE visueel volgen?

OEE-dashboards zijn vereist om het risico op menselijke fouten en vertragingen te elimineren, zodat de apparatuur wordt gebruikt om de productiedoelen te halen. Om OEE effectiever vast te leggen, leggen machinegegevensplatforms zoals MachineMetrics gegevens rechtstreeks vast vanuit de besturing van de machine. Dit zorgt ervoor dat de productiegegevens realtime, nauwkeurig en gestandaardiseerd zijn voor alle merken en modellen apparatuur.

Met verzamelde en gecontextualiseerde gegevens kan deze worden weergegeven op intuïtieve OEE-dashboards om een ​​realtime kijk op de prestaties mogelijk te maken. Dit zorgt voor volledige zichtbaarheid van de werkvloer voor operators, managers en leidinggevenden.

Door gebruikers in staat te stellen snel factoren zoals uitvaltijd, productie en andere variabelen te beoordelen, kunnen inzichten die van invloed zijn op kwaliteit en efficiëntie op het punt van gebruik worden gebruikt. En er kan onmiddellijk actie worden ondernomen om problemen op te lossen of helemaal te voorkomen.

Hier zijn verschillende gebieden waar een OEE-dashboard vereist is:

OEE in de loop van de tijd

Met een OEE-dashboard kunnen bedrijven OEE in de loop van de tijd volgen. Menselijke activiteit bij het bedienen van machines kan van invloed zijn op kwaliteit, uitvaltijd en operationele efficiëntie. Door OEE-dashboards en -rapporten te gebruiken om de prestaties in de loop van de tijd bij te houden, kunnen managers verschillende niveaus van OEE bekijken per uur, ploeg, dag, week of elk ander gewenst tijdsbestek.

Een MachineMetrics OEE-rapport met belangrijke statistieken en historische OEE-prestaties.

Een lage OEE in een van deze perioden kan managers helpen de redenen voor uitvaltijd te begrijpen, onderhoudsafdelingen beter aan te sturen en productieprocessen te optimaliseren om hun OEE aanzienlijk te verbeteren. Omdat productie in elk productiebedrijf enorm gecompliceerd is, kan de mogelijkheid om OEE grafisch of via een OEE-rapport te controleren een groot verschil maken bij het verbeteren van de prestaties.

OEE met andere statistieken

Met robuuste machinegegevensplatforms zoals MachineMetrics kunnen OEE-dashboards naast andere dashboards worden gebruikt om inzichten zoals prestaties, onderdelendoelen en andere kritieke statistieken te transformeren. De geleverde inzichten zijn nauwkeuriger dan mensgerichte statistieken.

Deze functionaliteit is ingebouwd in de dashboardweergave en verbetert de besluitvorming van gebruikers. Gebruikers kunnen snel kiezen tussen OEE en andere dashboards. Ze kunnen ook inzoomen op een gedetailleerde weergave of uitzoomen op een weergave op hoog niveau van machinegroeperingen of de hele fabriek.

Dit kan handig zijn om kansen te identificeren, zoals onderbenutte apparatuur, buitensporige uitvaltijd of knelpunten in productieprocessen.

Machineprestaties kunnen voor alle statistieken een kleurcode krijgen om operators op de hoogte te houden van de voortgang in de richting van vastgestelde doelen. Dit kan een gezonde concurrentie tussen operators helpen stimuleren. Eenvoudige kleurenschema's van groen, oranje en rood maken verdere visuele aanwijzingen mogelijk en geven OEE-gegevens in realtime weer.

OEE gebaseerd op mensgerichte gegevens

De dagen van handmatige tijdstudies zijn allang voorbij. Wanneer gegevens in realtime worden verkregen, is het niet langer nodig om de runtime, de omsteltijd en andere informatie handmatig vast te leggen.

Mensgerichte gegevens zijn ook foutgevoelig, dus zelfs als de tijd wordt vastgelegd, kan de reden verkeerd worden begrepen of vertekend op basis van de perceptie van de recorder. Door gegevens vast te leggen met behulp van sensoren en apparaten, wordt de behoefte aan menselijke input aanzienlijk verminderd, behalve in gevallen waarin deze kan worden toegevoegd aan de geautomatiseerde gegevensverzameling in de vorm van contextualisering.

Dit proces zorgt voor de best te gebruiken applicatie waarbij sommige door mensen toegevoegde gegevens optimaal worden vastgelegd voor contextproblemen, terwijl de absolute gegevensverzameling wordt overgelaten aan ingebouwde sensoren en apparaten.

Start het volgen van OEE in realtime

De elementen van OEE

OEE kan effectief worden gebruikt als maatstaf voor het meten van voortgang. OEE-score wordt berekend door de drie elementen ervan te vermenigvuldigen:

• Beschikbaarheid:Beschikbaarheid wordt gemeten aan de hand van geplande en ongeplande stops. Geplande stops zijn onder meer omschakelingen, kleine omschakelingen van instellingen of gereedschapsstatus. Ongeplande stops bestaan ​​uit storingen, files en tekorten. Een stop om welke reden dan ook die ervoor zorgt dat een operator een redencode registreert (of, in het geval van geautomatiseerde machinebewaking, ervoor zorgt dat het systeem een ​​stopreden registreert) is een verlies van beschikbaarheid.
• Prestaties:Prestatieverliezen treden op wanneer apparatuur met een lagere snelheid dan de optimale snelheid voor die onderdeelspecificatie draait. Deze verliezen bestaan ​​uit onvermijdelijke verliezen, zoals bij het opstarten, en procesverlies, waarbij een proces niet optimaal is. Procesverliezen kunnen het gevolg zijn van trage cyclustijden, kleine stopgebeurtenissen, een verbroken SOP of trainings- en onderhoudsproblemen.
• Kwaliteit:kwaliteit als een OEE-element verwijst naar de totale tijd die nodig is om kwaliteitsgebreken te veroorzaken. Dit omvat stukken die kunnen worden herwerkt om terug te keren naar de specificatie. De tijd die nodig is om het defecte onderdeel te produceren, wordt afgetrokken van de totale tijd, waardoor de OEE-score afneemt.

Berekening van OEE

OEE-score wordt berekend door drie elementen met elkaar te vermenigvuldigen:Beschikbaarheid, Prestaties en Kwaliteit. De berekening voor de afzonderlijke elementen is:

• Beschikbaarheid =Runtime/Geplande productietijd
• Prestaties =(ideale cyclustijd x totaal aantal)/looptijd
• Kwaliteit =Goede telling/totaal aantal

De eenvoudige berekening voor OEE is:

• OEE =Beschikbaarheid x Prestatie x Kwaliteit

Of het combineren van de berekeningen van de drie elementen:

• OEE =(goed aantal x ideale cyclustijd)/ geplande productietijd

Een OEE-dashboard gebruiken

Er zijn verschillende do's en don'ts verbonden aan OEE-dashboards.

Doe

• Pas het aan op zakelijke KPI's en gebruikersniveau:omdat het dynamische, realtime tools zijn, is het eenvoudig om eenvoudige dashboards te configureren die voldoen aan de behoeften van gebruikers en de belangrijkste KPI's van de productie ondersteunen.
• Gebruik inzichten om de besluitvorming te verbeteren:sensoren en apparaten voor machinebewaking verbinden gegevensstromen en maken analyse mogelijk die de werkelijke machineconditie weerspiegelt. Beslissers hebben toegang tot live situaties terwijl ze zich ontwikkelen.
• Gebruik OEE in combinatie met andere metrische dashboards:OEE alleen is niet genoeg. Gebruik het met andere metrische dashboards om de grotere waarde van inzichten te ontdekken. Dit kan zo simpel zijn als het bijhouden van het aantal onderdelen.
• Procesverbetering en -optimalisatie stimuleren:de geleverde inzichten weerspiegelen de machineprestaties en -status, maar bieden ook de mogelijkheid om te verbeteren.

Niet doen

• Negeer de gegevens:realtime gegevensverzameling en -analyse elimineert fouten, vooringenomenheid en fouten veroorzaakt door menselijke tussenkomst. Het negeren van deze informatie vermindert de waarde van het dashboard en verlaagt de ROI.
• Beperk de waarde van machine-OEE:leer de verschillende modi en weergaven van het dynamische systeem kennen. Als u het op een fabrieks- of ploegenzicht laat, wordt de kans op positieve interventie gemist.
• Gebruik het als een disciplinaire tool:OEE is een van de vele meetinstrumenten voor machinebewaking die de operationele efficiëntie kunnen verbeteren. Gebruik het niet als een disciplinair instrument om te verdelen. Gebruik het als een hulpmiddel om excellentie te trainen, motiveren en verbeteren.

OEE-dashboards gebruiken met MachineMetrics

MachineMetrics is een robuust, eersteklas systeem voor het verzamelen, standaardiseren en uitvoeren van actie op productiegegevens. Kant-en-klare rapporten en dashboards, zoals realtime OEE-dashboards. Deze dashboards zijn toegankelijk op elke machine, boven de werkvloer en in backoffices.

Met behulp van de OEE-dashboards van MachineMetrics hebben operators, technici en managers toegang tot aanpasbare en configureerbare gegevens die de activiteiten optimaliseren en stroomlijnen. Deze realtime informatie wordt geanalyseerd om inzichten te verzamelen die direct kunnen worden gebruikt om actie te ondernemen.

Het systeem is flexibel, waardoor C-suite-managers en operators op de werkvloer tegelijkertijd toegang hebben tot dezelfde informatie. Dit betekent dat bedrijven deze dashboards kunnen gebruiken om zowel tactische als strategische beslissingen te nemen, waarbij iedereen werkt met één versie van de waarheid.

Volg OEE in realtime met MachineMetrics