5 manieren waarop fabrikanten data-analyse kunnen gebruiken om de efficiëntie te verbeteren

Of u nu kijkt naar uw processen op de werkvloer of de prestaties van uw machines, gegevensanalyse helpt u patronen te identificeren en resultaten te voorspellen. Als deze informatie correct wordt gebruikt, kan dit een positieve invloed hebben op uw productiviteit en bedrijfsresultaten. Dit is wat u moet weten over het gebruik van gegevens om de productie-efficiëntie te verbeteren.

Het is onzeker wanneer de Vierde Industriële Revolutie begon, maar de meeste productie-experts zijn het erover eens dat het hier is en in volle gang. Terwijl eerdere industriële revoluties ons meer efficiëntie brachten dankzij mechanisatie, elektriciteit en vervolgens elektronica, draait "Industrie 4.0" helemaal om data en digitalisering. Het gaat over kunstmatige intelligentie en machine learning, virtuele tweelingen, augmented reality, computersimulatie, cyber-fysieke systemen en nog veel meer.

Een groot deel van Industrie 4.0 draait om – en wordt mede mogelijk gemaakt door – zijn datagedreven tegenhanger:het Industrial Internet of Things (IIoT). Net zoals consumenten de afgelopen tien jaar smartphones, slimme auto's en slimme apparaten hebben omarmd, zijn fabrikanten begonnen met het gebruik van vergelijkbare slimme technologie, waaronder werktuigmachines, robots en op software gebaseerde systemen.

Gebruiksscenario's voor gegevensanalyse in productie

Al deze technologieën genereren enorme hoeveelheden data. Sommigen noemen het 'big data'. Hoe het ook heet, het gaat erom wat je ermee doet. Hier zijn enkele goede toepassingen van deze gegevens in de productie:

• Het analyseren van de stroomverbruiksbehoeften van een fabriek, waardoor fabrikanten inefficiënte apparatuur kunnen identificeren en de kosten kunnen verlagen.
• Het analyseren van de levensduur van het snijgereedschap, waardoor machinewerkplaatsen hun draai-, frees- en boorbewerkingen kunnen verbeteren.
• Het analyseren van de uitvaltijd van diezelfde bewerkingsmachines biedt ongekende inzichten in de hoofdoorzaken van lage OEE (algemene effectiviteit van apparatuur).

Het resultaat van al deze analytische inspanningen is extra machine-uptime, meer voorspelbare processen, verbeterde onderdeelkwaliteit en minder afval. Het belangrijkste is dat big data en het IIoT de grote gelijkmaker zijn tussen landen met lage productiekosten en alle anderen op de planeet.
 

Hoe u kunt beginnen met het verbeteren van de efficiëntie met data en technologie

In deze wereld komen is makkelijker dan je zou denken. Ja, elk van de vijf hieronder beschreven technologieën kan enige investering vergen - in tijd, kapitaal of beide - maar de ROI in de meeste van dergelijke implementaties is meestal vrij snel. En als u een relatief nieuwe CNC-bewerkingsmachine en Ethernet-kabel heeft, is de kans groot dat u vrijwel onmiddellijk kunt beginnen met het verzamelen van gegevens.

Hier zijn vijf manieren waarop u technologie en gegevens kunt gebruiken om de operationele efficiëntie te verbeteren:

1:Papierloos gaan

Gegevensstromen in beide richtingen in een digitaal productiebedrijf. Als uw winkel nog steeds afhankelijk is van papieren baanreizigers, gereedschapslijsten en opstellingsbladen, is het tijd om ze elektronisch in te voeren. Dat is volgens Ryan Zimmermann, directeur bedrijfsontwikkeling bij Visual Knowledge Share Ltd., een fabricagewinkel die softwareontwikkelaar is geworden. Zimmermann merkt op dat digitale werkinstructies standaardisatie bevorderen, fouten helpen voorkomen en de bedrijfsvoering aanzienlijk stroomlijnen. Dit alles wordt bereikt via revisiegestuurde elektronische documentatie met afbeeldingen, video en tekst die overal op de werkvloer kunnen worden gestreamd.

"We elimineren het papieren spoor", zegt hij. “We elimineren overal de bindmiddelen van papier en we elimineren alle problemen die winkels ervaren die afhankelijk zijn van tribale kennis. Bovendien, omdat digitale werkinstructies vragen om feedback van operators, zorgen ze voor naleving en bieden ze een hogere traceerbaarheid voor door mensen aangestuurde activiteiten.”

Bekijk de carrièregidsen en trends van Better MRO

2:inzichten delen

Tribale kennis is potentieel een groot probleem voor elke onderneming. Ongeschreven informatie die niet algemeen bekend is bij anderen binnen een bedrijf, betekent dat belangrijke kennis niet wordt doorgegeven aan jongere werknemers.

Iemand die uitgebreid kan spreken over de gevaren van tribale kennis is Jeff Rizzie, Sandvik Coromants directeur digitale bewerking.

"Een goede machinist kan zijn hand op een machine leggen of naar de spil luisteren en meteen weten of er een probleem is", zei hij. “Maar wat gebeurt er als die persoon het bedrijf verlaat?” De beste manier om dit risico te elimineren, is door productiegegevens van CNC-bewerkingsmachines te verzamelen, zei Rizzie, en deze vervolgens te analyseren op productiviteitsdodende variabelen in het productieproces. Zoals eerder aangegeven, biedt nieuwere apparatuur deze mogelijkheid al, op voorwaarde dat de winkel is verbonden met een netwerk en je ergens de gegevens kunt opslaan. Sandvik Coromant biedt zo'n plek:het heet Machining Insights en zoals veel van dergelijke systemen biedt het een groot aantal dashboards en rapportagemogelijkheden die procesanalyse en -verbetering eenvoudig maken.

Lees meer: De kloof in productievaardigheden aanpakken:5 vaardigheden die uw bedrijf binnenkort nodig heeft

3:Maak verbinding

Heb je niet een van die nieuwere werktuigmachines? Dat is OK, want er zijn tal van aftermarket-adapters beschikbaar voor oudere apparatuur die CNC-machines op zijn minst enigszins spraakzaam maken. Dat gezegd hebbende, is het misschien tijd voor een upgrade.

Okuma America-productspecialist Brad Klippstein vinkt tal van digitale bewerkingsfuncties aan die beschikbaar zijn op de nieuwere OSP-serie besturingen van het bedrijf, waaronder beheer van de standtijd, vermijden van botsingen, virtuele bewaking (3DVM) en misschien wel het belangrijkste voor iedereen die machinegegevens wil verzamelen, de MTConnect-communicatie protocol.

"We hebben ook een nieuw product geïntroduceerd met de naam Connect Plan", zegt hij. "Het stelt je in staat om meerdere jaargangen en merken werktuigmachines met elkaar te verbinden via onze interface, en het fungeert als een centrale opslagplaats voor het verzamelen van informatie en het weergeven ervan in een door mensen leesbaar formaat op een geïntegreerde dashboardviewer."

4:Uw gegevens in realtime verkrijgen

Neem het digitaliseringsconcept een beetje verder en je begeeft je naar het MES-gebied (manufacturing execution system). Andrew Robling, hoofdproductmanager bij Epicor Software Corp., zegt dat fabrikanten met MES gegevens rechtstreeks kunnen verzamelen van met sensoren uitgeruste werktuigmachines en andere apparatuur. Dit omvat OEE-informatie, werkhoeveelheden, kwaliteitsgegevens en procesgerelateerde informatie zoals oliedruk en spindeltemperatuur. Dergelijke gegevens kunnen vervolgens in verschillende vormen worden weergegeven, waaronder realtime-displayborden op de winkelvloer, of worden gebruikt om mensen te waarschuwen dat er een probleem is. Toch merkte Robling op dat MES veel meer doet dan het verzamelen en analyseren van gegevens. Het biedt een uitgebreide reeks plannings-, bewakings- en onderhoudsbeheermogelijkheden die kunnen dienen als het hart van elk digitaal productie-initiatief.

"Een klant met wie ik onlangs werkte, zei dat ze een toename van 70 procent in de algehele productiviteit hadden gezien", merkt hij op. "Een ander genoot een kostenbesparing van 13 procent op een belangrijke productlijn, terwijl nog een ander zijn kwaliteitskosten met $ 600.000 per jaar verlaagde na de implementatie van een MES-oplossing."

5:Kwaliteit verzamelen

Patrick Sullivan, een strategische distributieverkoopspecialist bij Mitutoyo America, suggereert dat een van de gemakkelijkste manieren om de kwaliteitskosten te verlagen en de nauwkeurigheid van gegevens te verbeteren, het geautomatiseerd verzamelen van meetgegevens op de werkvloer is. Dit kan worden bereikt via een draadloos apparaat met laag vermogen, zoals het op Zigbee gebaseerde U-Wave-systeem van het bedrijf of een meer conventionele, bekabelde benadering.

In beide gevallen kunnen meetgegevens van micrometers, digitale indicatoren en elk ander communicatieapparaat (wat tegenwoordig de meeste zijn) naar een extern softwaresysteem zoals Mitutoyo's MeasurLink worden gestuurd voor analyse. "Het gebruik van deze gegevens gaat veel verder dan de metrologie", merkt hij op. “Het geeft inzicht in productietrends die anders onopgemerkt zouden blijven. Het resultaat is een betere procesbeheersing, minder stilstand van de machine, enzovoort. En omdat het eenvoudig is om deze informatie te archiveren, kunnen fabrikanten resultaten uit het verleden vergelijken met wat er nu gebeurt, waardoor ze betere besluitvormingsmogelijkheden hebben.”

Dit zijn natuurlijk slechts enkele van de leveranciers en producten die beschikbaar zijn voor winkels die een digitale, op data gebaseerde productiestrategie implementeren. Ze dienen allemaal om bewerkings- en fabricageprocessen efficiënter, voorspelbaarder en kosteneffectiever te maken.

Omdat ze de zichtbaarheid drastisch vergroten, is er geen gissen of speurwerk meer als er iets misgaat op de productievloer. Het beste van alles is dat ze de afhankelijkheid van stammenkennis elimineren. Of het nu gaat om papierloze productie, procesbewaking op afstand, slimmere werktuigmachines en micrometers of een bedrijfsbreed productie-uitvoeringssysteem, het is tijd om uw winkel in een digitale richting te sturen.

HOE GEBRUIKT U BIG DATA OM DE PRODUCTIE-EFFICINTIE TE VERBETEREN?

Big data-analyse is het proces waarbij gegevens van uw machines worden verzameld en gebruikt om processen op de werkvloer of de prestaties van uw machines te verbeteren.

Als deze informatie correct wordt gebruikt, kan deze een positieve invloed hebben op uw productiviteit en uw bedrijfsresultaten.

Doe mee aan onze poll om uw inzichten te delen en te ontdekken wat anderen denken.

Hoe zet u technologie in om de efficiëntie te verbeteren?

Welke technologieën gebruikt u om uw winkel efficiënter te maken? Laat het ons weten in de reacties hieronder.