11 uitstekende manieren om uw productie met gegevens te verbeteren

Gegevens:sommigen noemen het "de levensader van de toekomst van de productie", en met robotica is het extra krachtig! Hier zijn 11 uitstekende manieren om uw gegevens te gebruiken.

De toekomst van een productiebedrijf hangt af van hoe goed dat bedrijf omgaat met zijn gegevens.

Met andere woorden:"word goed in het verzamelen en analyseren van uw gegevens, anders overleeft u het misschien niet." Dat lijkt op dit moment de prognose voor de maakindustrie.

Volgens een recent onderzoek van MAPI en Deloitte gelooft 85% van de industriële fabrikanten dat slimme fabrieksinitiatieven de komende vijf jaar de belangrijkste motor zullen zijn voor het concurrentievermogen van de productie. Zoals MAPI uitlegt, zijn de "elementaire kracht" achter slimme fabrieken de operationele gegevens van een bedrijf en het is de "levensader van de slimme toekomst van de productie".

Robotica is een sleuteltechnologie als het gaat om goed omgaan met data. Natuurlijk zijn gegevens van toepassing op alle gebieden van een productiebedrijf. Maar de meeste robots zijn al perfect geschikt voor een datagestuurde operatie, als ze correct worden gebruikt.

Robots verzamelen al honderden keren per seconde data over hun eigen werking. Omdat ze gemakkelijk te herprogrammeren zijn, kunnen ze worden gebruikt om snel te reageren op veranderingen in de productiestroom die u hebt gedetecteerd door gegevens elders in uw bedrijf te analyseren.

Hier zijn 11 uitstekende manieren om data en robotica te combineren om uw productieactiviteiten te verbeteren.

1. Gebruik bestaande gegevens

Het gebruik van operationele data is natuurlijk zeker niet nieuw. Fabrikanten verzamelen hun operationele gegevens al minstens 20 jaar. Het verschil is nu dat er krachtigere manieren zijn om gegevens in uw hele bedrijf te combineren en te analyseren.

In het verleden heeft u mogelijk elementaire operationele statistieken over elke machine afzonderlijk verzameld. U hebt het misschien net handmatig verzameld en af ​​en toe geanalyseerd om de productiviteit van elke machine op de lange termijn te volgen.

Nu kunt u gegevens in realtime ontvangen en analyseren en (als u daarvoor bent ingesteld) de productie onmiddellijk aanpassen.

Kijk naar de gegevens die u al verzamelt in uw bedrijf. Vraag hoe je het gemakkelijker kunt verzamelen en hoe je het beter kunt gebruiken.

2. Machines bewaken voor onderhoud

Het gebruik van data bij onderhoud kan u veel tijd en geld besparen. In plaats van machines volgens een vast schema te onderhouden - zoals tot nu toe de meest gebruikelijke methode was - kun je ervoor kiezen om machines alleen te onderhouden wanneer ze het echt nodig hebben.

Verschillende moderne industriële robots hebben de mogelijkheid om hun eigen werking te volgen voor onderhoud. FANUC-robots houden bijvoorbeeld statistieken bij zoals het aantal cycli, bedrijfstemperatuur, activiteiten van de operator, enz.

3. Optimaliseer uw proces voortdurend

Het oude gezegde "wat wordt gemeten, wordt beheerd" is belangrijk voor fabrikanten. Door uw proces te meten en trends te analyseren, kunt u uw productie continu optimaliseren op een manier die nog nooit eerder mogelijk was.

Een basisvoorbeeld is het verbeteren van de cyclustijd van uw robotcel. Zelfs een kleine verkorting van de cyclustijd kan zich op de langere termijn vertalen in enorme tijdsbesparingen en productieverhogingen.

4. Toewijzing van middelen verbeteren

Dankzij realtime operationele gegevens kunt u vrijwel onmiddellijk zien wanneer u resources in uw proces opnieuw moet toewijzen.

U kunt bijvoorbeeld direct zien wanneer een robotcel zijn maximale capaciteit heeft bereikt, maar een andere op verminderde capaciteit draait. Hierdoor kunt u het overtollige werk naar de vrije robot verplaatsen en de productie laten stromen.

5. Volg de productreis

Het volgen van producten is een essentiële manier geworden om gegevens te gebruiken sinds de introductie van meer automatisering in fabrieken. Als je minder menselijke operators hebt - of helemaal geen mensen - heb je een betrouwbare manier nodig om het product te volgen tijdens zijn reis door je proces.

Technologieën zoals RFID worden vaak gebruikt bij automatisering, maar robots met 2D-visie kunnen ook barcodes en QR-codes lezen om producten te volgen en hun voortgang naar de cloud te registreren.

6. Pas producten aan voor klanten

Zoals we in een vorig artikel hebben uitgelegd, gaan we nu "The Age of Personalisation" binnen. Fabrikanten die maatwerk van hun producten aanbieden, hebben nu een concurrentievoordeel ten opzichte van degenen die dat niet doen.

Gegevens zijn belangrijk in veel stadia van het aanpassingstraject, van het gebruik om de voorkeuren van klanten te detecteren tot het bijhouden van elk aangepast product tijdens het productieproces.

7. Identificeer automatiseringsmogelijkheden

Het kan soms moeilijk zijn om te weten welke handmatige taak de beste kandidaat is voor robotautomatisering. Door operationele data te analyseren, kunt u zien waar de knelpunten in uw proces zich meestal voordoen en waar een robot de meeste impact zou hebben.

U kunt dan dezelfde meetwaarden gebruiken om het effect van de robot te bepalen als deze een tijdje heeft gedraaid.

8. Kwaliteitsborging verbeteren

Robotinspectie is een geweldige manier om autonoom gegevens te verzamelen voor kwaliteitsborging. Het overwint een van de grote uitdagingen van het verzamelen van gegevens, namelijk de tijd die nodig is wanneer gegevens handmatig moeten worden verzameld.

Lees voor meer informatie De handleiding van de fabrikant voor robotinspectie.

9. Downtime verminderen

Over het algemeen stelt het verminderen van uitvaltijd u in staat om de productie te verhogen. Door uw gegevens in uw productieproces te verzamelen, kunt u heel gemakkelijk - in sommige gevallen in realtime - zien welke onderdelen van uw bedrijf niet op volle capaciteit draaien.

Het is ook mogelijk om de uitvaltijd van uw robotcel te verminderen door over te schakelen naar offline programmering als u deze nog niet gebruikt.

10. Betere zakelijke beslissingen nemen

Uiteindelijk is het grootste voordeel van het verbeteren van de manier waarop u gegevens gebruikt, dat het u helpt betere zakelijke beslissingen te nemen.

Te lang hebben fabrikanten vooral vertrouwd op 'anekdotische en tribale kennis' om beslissingen over hun bedrijf te nemen.

Tegenwoordig is het meestal een vergissing om op je "onderbuikgevoel" te vertrouwen zonder een aantal goede gegevens om een ​​back-up te maken. Maar om die gegevens te krijgen, moet u waarschijnlijk de manier waarop u gegevens verzamelt in uw productiebedrijf verbeteren.

11. Blijf competitief

Zoals Manufacturing Net uitlegt:

Het grootste voordeel van het verbeteren van uw productie met data is dat het u helpt concurrerend te blijven. Uw concurrenten vinden waarschijnlijk al betere manieren om hun eigen gegevens te gebruiken, dus u moet bijblijven.

Hoe zou u de manier waarop u gegevens in uw bedrijf gebruikt, kunnen verbeteren? Vertel het ons in de reacties hieronder of neem deel aan de discussie op LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram of in het RoboDK-forum.