11 Bewezen Manieren Om Productie Te Transformeren Met Data

Data: sommigen noemen het "het levensbloed van de toekomst van de productie", en met robotica is het extra krachtig! Hier zijn 11 uitstekende manieren om uw data te gebruiken.

De toekomst van elk productiebedrijf hangt af van hoe goed dat bedrijf omgaat met zijn data.

Met andere woorden, "word goed in het verzamelen en analyseren van uw data, of u zou misschien niet overleven." Dat lijkt de prognose voor de productie-industrie nu te zijn.

Volgens een recente enquête van MAPI en Deloitte geloven 85% van de industriële fabrikanten dat slimme fabrieksinitiatieven de hoofdrijder van productiecompetitiviteit in de komende vijf jaar zullen zijn. Zoals MAPI uitlegt, is de "elementaire kracht" achter slimme fabrieken de operationele data van een bedrijf en is het "het levensbloed van de slimme toekomst van de productie."

Robotica is een sleuteltechnologie wanneer het aankomt op het goed werken met data. Natuurlijk is data van toepassing op alle gebieden van een productiebedrijf. Maar de meeste robots zijn al perfect geschikt voor een data-gedreven operatie, als u ze correct gebruikt.

Robots verzamelen al data over hun eigen operatie honderden keren per seconde. Omdat ze makkelijk te herprogrammeren zijn, kunnen ze gebruikt worden om snel te reageren op veranderingen in de productiestroom die u gedetecteerd hebt door data elders in uw operatie te analyseren.

Hier zijn 11 uitstekende manieren om data en robotica te combineren om uw productiebedrijf te verbeteren.

1. Bestaande Data Benutten

Natuurlijk is het gebruik van operationele data zeker niet nieuw. Fabrikanten verzamelen hun operationele data al sinds ten minste de laatste 20 jaar. Het verschil nu is dat er krachtigere manieren zijn om data over uw gehele bedrijf te combineren en te analyseren.

In het verleden had u misschien basis operationele statistieken over elke machine afzonderlijk verzameld. U had het misschien handmatig verzameld en het om de zoveel tijd geanalyseerd om de productiviteit van elke machine op de lange termijn te volgen.

Nu kunt u data in real-time ontvangen en analyseren en (als u ervoor ingesteld bent) de productie direct aanpassen.

Bekijk de data die u al in uw bedrijf verzamelt. Vraag hoe u het makkelijker kunt verzamelen en hoe u het beter kunt gebruiken.

2. Machines Monitoren Voor Onderhoud

Data in onderhoud gebruiken kan u veel tijd en geld besparen. In plaats van machines te onderhouden volgens een vast schema — wat tot nu toe de meest voorkomende methode was — kunt u ervoor kiezen om machines alleen te onderhouden wanneer ze het eigenlijk nodig hebben.

Verschillende moderne industriële robots bevatten de mogelijkheid om hun eigen operatie te volgen voor onderhoud. FANUC-robots volgen bijvoorbeeld metrics zoals het aantal cycli, bedrijfstemperatuur, operatoractiviteiten, etc.

3. Uw Proces Continu Optimaliseren

Het oude gezegde "wat gemeten wordt, wordt beheerd" is belangrijk voor fabrikanten. Door uw proces te meten en de trends te analyseren, kunt u uw productie continu optimaliseren op een manier die nooit eerder mogelijk was.

Een basisvoorbeeld is het verbeteren van de cyclustijd van uw robotcel.zelfs kleine reducties in cyclustijd kunnen vertalen naar enorme tijdsbesparingen en productiestoename op de langere termijn.

4. Resource Allocatie Verbeteren

Real-time operationele data stelt u in staat om bijna onmiddellijk te zien wanneer u bronnen in uw proces moet herverdelen.

Bijvoorbeeld, u kunt onmiddellijk zien wanneer een robotcel maximaal belast is maar een andere op verminderd rendement draait. Dit stelt u in staat om het overtollige werk naar de vrije robot te verplaatsen en de productie te laten stromen.

5. De Productreis Volgen

Producten volgen is een vitaal manier om data te gebruiken geworden sinds de introductie van meer automatisering in fabrieken. Wanneer u minder menselijke operators heeft — of helemaal geen — hebt u een betrouwbare manier nodig om het product te volgen in zijn reis door uw proces.

Technologieën zoals RFID worden vaak gebruikt met automatisering, maar robots met 2D-visie kunnen ook streepjescodes en QR-codes lezen om producten te volgen en hun voortgang in de cloud vast te leggen.

6. Producten Aanpassen Voor Klanten

Zoals we uitlegenden in een eerdere artikel, zijn we nu in "De Leeftijd van Personalisatie" gestart. Fabrikanten die personalisatie van hun producten aanbieden, hebben nu een competitief voordeel ten opzichte van die dat niet doen.

Data is belangrijk op veel stadia in het pad van personalisatie, van het gebruik ervan om klantenvoorkeuren te detecteren tot het bijhouden van elk gepersonaliseerd product doorheen het productieproces.

7. Automatiseringskansen Identificeren

Het kan soms lastig zijn om te weten welke handmatige taak de beste kandidaat is voor robotautomatisering. Door operationele data te analyseren, kunt u zien waar de knelpunten in uw proces meestal opduiken en waar een robot de meeste impact zou maken.

U kunt vervolgens dezelfde metrics gebruiken om het effect van de robot te bepalen zodra het een tijdje draait.

8. Kwaliteitsborging Verbeteren

Robotinspectie is een geweldige manier om autonoom data te verzamelen voor kwaliteitsborgingsdoeleinden. Het overwint een van de grote uitdagingen van data verzamelen, d.w.z. de tijd die het kost wanneer data handmatig moet worden verzameld.

Lees hier meer over: De Gids van de Fabrikant voor Robotinspectie.

9. Downtime Verminderen

In het algemeen stelt het verminderen van downtime u in staat om de productie te verhogen. Door uw data over uw productieproces te verzamelen, kunt u heel makkelijk — in sommige gevallen in real-time — zien welke delen van uw operatie niet op volle capaciteit draaien.

Het is ook mogelijk om downtime op uw robotcel te verminderen door over te schakelen naar offline programmeren als u dat nog niet doet.

10. Betere Zakelijke Beslissingen Nemen

Uiteindelijk is het grootste voordeel van het verbeteren van hoe u data gebruikt dat het u helpt betere zakelijke beslissingen te nemen.

Te lang hebben fabrikanten meestal vertrouwd op "anekdotische en tribale kennis" om beslissingen over hun bedrijf te nemen.

Deze dagen is het meestal een fout om te vertrouwen op uw "gut instinct" zonder enige goede data om het te ondersteunen. Maar om die data te krijgen, moet u waarschijnlijk de manier verbeteren waarop u data in uw productiebedrijf verzamelt.

11. Competitief Blijven

Zoals Manufacturing Net uitlegt:

Het grootste voordeel van het verbeteren van uw productie met data is dat het u helpt competitief te blijven. Uw concurrenten vinden waarschijnlijk al betere manieren om hun eigen data te gebruiken, dus u moet bijhouden.

Hoe kunt u verbeteren hoe u data in uw bedrijf gebruikt? Laat het ons weten in de reacties hieronder of doe mee aan de discussie op LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram of in het RoboDK Forum.