Hoe fabrikanten wendbaarheid kunnen vergroten in een postpandemische wereld

Fabrikanten van consumptiegoederen stonden voor enorme uitdagingen toen de pandemie van het coronavirus de sluitingen dwong en de handel tot stilstand bracht. De vraag van de consument veranderde, aangezien de uitgaven vertraagden en verschoven naar online winkelen, waardoor de toeleveringsketens van fabrikanten onder druk kwamen te staan. Nu vaccins in de armen van de beroepsbevolking beginnen door te dringen, is er meer optimisme voor een ommekeer in de productie en een gerevitaliseerde post-COVID-19-wereld.

De pandemie heeft langdurige problemen blootgelegd in de manier waarop fabrikanten doorgaans op problemen reageren en beschikbare gegevens gebruiken. De industrie is traag met het adopteren van de nieuwste technologieën, waaronder kunstmatige intelligentie en machine learning, en loopt achter bij andere industrieën op het gebied van procesautomatisering. De economische impact van de pandemie plaatst bedrijven onder gecomprimeerde tijdlijnen om te transformeren en uit te voeren naar het nieuwe normaal. Fabrikanten moeten nu actie ondernemen om verbeteringen in hun supply chain-processen te vinden, om geld te besparen, op schaal te opereren en om hun bedrijven te helpen herstellen van een tumultueus 2020. Hier zijn verschillende strategieën voor het ontwikkelen van wendbaarheid en concurrentiekracht in 2021 en de komende jaren.

Adopteer dynamisch risico- en responsbeheer. Fabrikanten moeten hun activiteiten onder de loep nemen om waardelekken als gevolg van operationele processen te identificeren. Veroorzaken ontbrekende componenten of apparatuur consistente problemen en resulteren in backorders of geannuleerde orders? Zitten sommige weinig gebruikte producten en materialen te lang in het magazijn en nemen ze waardevol onroerend goed in beslag? Komen bepaalde benodigde artikelen altijd te laat aan en moet uw team snellere verzendmethoden gebruiken die uw marges beperken? Zijn er problemen op de werkvloer, zoals de beschikbaarheid van middelen, arbeid of machines die uitgaande zendingen in gevaar brengen?

Dergelijke vragen kunnen worden beantwoord en situaties kunnen worden aangepakt door betere toegang tot live datafeeds, samen met de mogelijkheid om risico's te identificeren om snel contextgebaseerde beslissingen te nemen. Met live data kunnen productiemanagers betere keuzes maken om een ​​soepele uitvoering mogelijk te maken. Ze kunnen anticiperen op vertragingen in de verzending en proactieve stappen ondernemen om schema's of alternatieve leveranciers te wijzigen. Live data is aanzienlijk waardevoller dan het bekijken van historische informatie of het uitvoeren van rapporten op basis van verouderde informatie. Fabrikanten kunnen elektronische logging-apparaten en cloud-residerende technologie gebruiken die realtime zendingsbewaking kunnen bieden. Met live data kunnen ze ook de kwaliteitscontrole verbeteren door meer inzicht te krijgen in inputs en processen die binnen alle afdelingen worden gebruikt. En ze kunnen ervoor zorgen dat elke batch traceerbaar en analyseerbaar is.

Dankzij live data kunnen productiemanagers verbeterde algemene doelstellingen voor de effectiviteit van apparatuur bereiken door een proactieve benadering van de productietoeleveringsketen aan te nemen. Dynamisch risicobeheer zal van vitaal belang zijn voor 2021, aangezien de vraag naar goederen versnelt en consumenten onmiddellijke reacties van retailers verwachten, wat op zijn beurt de fabrikanten onder druk zet om producten op aanvraag te leveren.

Maak gebruik van automatisering op schaal. Fabrikanten moesten hun activiteiten tijdens de pandemie naar boven of naar beneden schalen als reactie op de sterk fluctuerende vraag. Sommigen beheren deze taak beter dan anderen. Degenen die erin slagen, gebruiken meestal geautomatiseerde processen om handmatige acties te elimineren en meer productiviteit uit elke werknemer, machine en werkcentrum te halen. Het toevoegen van automatisering om te profiteren van de verwachte rebound van 2021 vereist een strategische aanpak, waarbij automatisering wordt toegevoegd op de meest impactvolle gebieden.

Geautomatiseerde processen zijn essentieel om te voldoen aan de 'nieuwe norm' van de verwachtingen van de consument. Door automatisering toe te voegen, kunt u sneller schaal bereiken. Voor fabrikanten kan het helpen om hiaten op te vullen die worden veroorzaakt door een tekort aan geschoolde machinisten en andere werknemers.

COVID-19 heeft de kwetsbaarheid van complexe toeleveringsketens blootgelegd. Automatisering in combinatie met verbeterd gegevensbeheer kan fabrikanten helpen een deel van de risico's en verspilling binnen deze systemen te verminderen. En met data-intelligentie en automatisering samen kunnen managers op context gebaseerde rapporten leveren voor senior leiderschap, die bredere veranderingen kunnen doorvoeren om de omzet te verbeteren en de toeleveringsketen verder te stroomlijnen.

Voeg A.I. en machine learning in de mix. Fabrikanten die de pandemie hebben overleefd, moeten nu een nieuw landschap veroveren, een landschap vol veeleisende klanten en de behoefte aan een naadloze en snelwerkende toeleveringsketen. A.I. kan het beheer van onderdelen en materialen aanzienlijk verbeteren door verschuivingen van vraag en aanbod te detecteren en de voorraad dynamisch opnieuw toe te wijzen. Het kan fabrikanten helpen om onnodige installatie- en dure uitvaltijden voor opnieuw instellen te verminderen. Voor uitgaande zendingen kan A.I. biedt realtime monitoring van beschikbare-voor-belofte- en verzendposities, ordertoewijzingsopties, opvulpercentages en leveringsdatumgegevens, evenals betere risicobeoordelingen voor bestellingen. Het werpt licht op de onderliggende redenen voor vertraging, of ze nu inkoop- of productiegerelateerd zijn.

Naarmate de vraag verandert, zal A.I. biedt informatie over de beste dynamische herrouteringsopties, zodat teams kunnen plannen en aanpassen voordat zich problemen voordoen. Het is een overstap naar een proactieve aanpak, waarbij het toepassen van regels en het beheren van de toeleveringsketen gebaseerd zijn op wat er in realtime gebeurt, niet op giswerk. Managers kunnen alerts ontvangen over toekomstige knelpunten. en de A. I. platform kan veranderingen in productieprocessen voorspellen. Hierdoor kunnen ze actievere beslissingen nemen die zijn gebaseerd op meer live of actuele gegevens, niet op ingevingen of foutieve persoonlijke observatie. A.I. kan ook de overdracht van ploegen verbeteren voor een betere samenwerking en efficiëntie.

Maak een postpandemisch plan. Fabrikanten kunnen in 2021 floreren door een datagestuurde filosofie aan te nemen, waarbij ze gebruikmaken van realtime informatie, A.I. inzichten en geautomatiseerde processen om betere beslissingen te nemen. Productiemanagers die processen moeten moderniseren, moeten een partner voor operationele informatie overwegen die hen meer flexibiliteit kan bieden via A.I. en machinaal leren. Dit nieuwe niveau van wendbaarheid stelt hen in staat om beter om te gaan met een veranderende wereld en direct aan de eisen van 2021 te voldoen.

Vikas Rajput is vice-president en supply chain-expert bij OpsVeda .