Waarom gegevens en context essentieel zijn voor de zichtbaarheid van de toeleveringsketen

COVID-19 heeft de wereld verrast en heeft de wereldeconomieën, gemeenschappen, scholen, ziekenhuizen, bedrijven en toeleveringsketens op zijn kop gezet. Hoewel de volledige impact van het virus nog onbekend is, heeft het een grote impact gehad op de wereldwijde toeleveringsketens, van grondstoffen tot afgewerkte producten.

Omdat toeleveringsketens vaak complexe wereldwijde netwerken zijn en onderling verbonden zijn, zijn ze bijzonder kwetsbaar voor storingen. Dit geldt met name voor bedrijven in de chemische en farmaceutische industrie die sterk afhankelijk zijn van Chinese leveranciers en fabrikanten voor belangrijke medicijningrediënten.

Een van de fundamentele uitdagingen bij het beheer van de toeleveringsketen is een gebrek aan zichtbaarheid dat leidt tot onnauwkeurige prognoses, slechte planning, vertraagde verzendingen, slechte besluitvorming, hogere risico's en verlies van omzet. Zelfs vóór de pandemie worstelden bedrijven om voldoende zichtbaarheid te krijgen in hun uitgebreide supply-chainnetwerken om potentiële risico's aan het licht te brengen. 21% van de wereldwijde supply chain executives noemde de zichtbaarheid van de supply chain zelfs hun grootste uitdaging. Het probleem wordt kritiek wanneer rampzalige gebeurtenissen zoals COVID-19 een aanzienlijke verschuiving in vraag- en productieniveaus veroorzaken.

Gelukkig is er nieuwe technologie beschikbaar om organisaties te helpen de zichtbaarheid in hun supply chains te meten, zodat ze sneller kunnen reageren op verstoringen. Een betere zichtbaarheid leidt tot betere besluitvorming, waardoor de bedrijfsvoering efficiënter en bedrijven winstgevender worden.

Er zijn twee hoofdbenaderingen als het gaat om het identificeren van de fundamentele trackingkenmerken binnen een toeleveringsketen om volledige zichtbaarheid mogelijk te maken. Door ze te categoriseren in harde en zachte op attributen gebaseerde tracking, ontstaat er een vollediger beeld van de supply chain van een organisatie. Het implementeren van zowel harde als zachte op attributen gebaseerde tracking is essentieel voor het bereiken van bijna optimale zichtbaarheid en een efficiënte en zeer winstgevende toeleveringsketen.

De meeste bedrijven trappen in de valkuil om alleen traditionele kenmerken te volgen, zoals locatie, temperatuur, conditie, tijdstempel en telling die kunnen worden vastgelegd met behulp van sensoren.

Op harde attributen gebaseerde tracking biedt grondwaarheid (realtime sensorgegevens), waarbij sensoren in realtime informatie verzamelen van grondstoffen, componenten en afgewerkte goederen. Ground Truth bestaat uit een verscheidenheid aan realtime gegevens die helpen bij het beantwoorden van belangrijke zakelijke vragen, zoals:

• Is het materiaal of product tijdens het transport binnen het gewenste omgevingsconditiebereik (temperatuur, vochtigheid, enz.)?
• Is het materiaal of product in het magazijn in goede staat of beschadigd?
• Hoe lang staat het materiaal of product in de ontvangstruimte op het dock?
• Welk onderstation in de assemblagelijn is op dit moment precies de bestelling?

Er zijn veel vergelijkbare zakelijke vragen die met volledige zekerheid kunnen worden beantwoord, maar alleen als harde kenmerken worden bijgehouden.

Het volgen van zachte kenmerken biedt organisaties extra granulariteit en helpt belanghebbenden om sneller beslissingen te nemen. Er zijn twee verschillende contexten van toepassing op zachte attributen:bedrijfsprocescontext, zoals inkooporders en betalingsvoorwaarden; en omgevingscontext, zoals weers- en verkeersomstandigheden.

Stel bijvoorbeeld dat de componenten van een organisatie zichtbaar aanwezig zijn bij de leverancier (zoals aangegeven door de locatiesensoren via hard attribuuttracking), maar niet naar de logistiek zijn gebracht (anders zouden sensoren de aanwezigheid van componenten op de bestelwagen hebben aangegeven ). Er zal geen statusverandering zijn wat betreft op harde attributen gebaseerde tracking totdat de componenten aan de logistiek zijn geleverd. Het systeem kan mogelijk een tijdje in deze staat verkeren, waardoor de indruk ontstaat dat de componenten verloren zijn gegaan. Hierdoor zou het niet duidelijk zijn met wie contact moet worden opgenomen om het systeem verder te laten gaan. Dit is het grote nadeel van puur op harde attributen gebaseerde zichtbaarheid.

Het is duidelijk dat harde attributen gekoppeld zijn aan waarden en consequenties, maar zachte attributen spelen hier ook een rol, omdat ze de succesvolle verzending van een product kunnen beïnvloeden. Als bijvoorbeeld een betalingstermijn is gewijzigd (een zacht kenmerk) zodat een product in een magazijn niet van eigenaar is veranderd, kan dit de balans of het aansprakelijkheidsrisico van de potentiële eigenaren negatief beïnvloeden.

Door zowel harde als zachte kenmerken te volgen, kunnen organisaties nauwkeurigere voorspellingen doen, beter plannen, snellere beslissingen nemen, risico's verlagen en de omzet verhogen. Hierdoor kunnen ook blinde vlekken in de toeleveringsketen worden geëlimineerd en kan de waardestijging duidelijk worden waargenomen.

Zodra organisaties zowel harde als zachte kenmerken in realtime kunnen volgen, kunnen de relevante gegevens worden verzameld en op een digitaal model van alle componenten van de toeleveringsketen worden gelegd, waardoor een zogenaamde digitale tweeling ontstaat. Het kan worden gezien als een 'replica' van de toeleveringsketen die bestaat uit meerdere activa, magazijnen, materiaalstromen en voorraadinformatie die gegevens vastlegt om de toestand van een toeleveringsketen in realtime weer te geven. Hierdoor kunnen organisaties datapunten in hun omgevingscontext zien, historische patronen identificeren, grondoorzaken analyseren en processen optimaliseren. Gewapend met dit niveau van gedetailleerde gegevens kunnen organisaties waardevolle inzichten simuleren, voorspellen en verkrijgen in elk niveau van hun toeleveringsketens.

De hele supply chain kan worden gezien als een complexe workflow van veel onderling verbonden processen. Zichtbaarheid helpt bij het begrijpen van de afwegingen bij verschillende alternatieve beslissingen, wat leidt tot de optimale keuze voor het beperken van bedrijfsrisico's. Het volgen van zowel harde als zachte kenmerken zal leiden tot gedetailleerde en op waarheid gebaseerde zichtbaarheid, die de hoekstenen zijn van de volgende generatie intelligente toeleveringsketens. In een steeds competitievere, datagestuurde wereld, helpt het bijhouden van zowel harde als zachte attributen organisaties om in realtime de juiste beslissingen te nemen, verstoringen te voorkomen en te gedijen in het snel evoluerende zakelijke landschap van vandaag.

Mahesh Veerina is president en CEO van Cloudleaf.