Data en materialen: de twee pijlers van modern productiesucces

Of u nu een nieuw productiebedrijf bent of al decennialang bestaat: gefragmenteerde data creëert snel serieuze problemen en inefficiëntie. Veel bedrijven begrijpen dit risico niet volledig, omdat productieproblemen vaak fysiek worden opgelost. Toch is digitale data overal betrokken – en wanneer issues ontstaan, worden ze over het hoofd gezien of gedeprioriteerd omdat ze geen direct gevolig lijken te hebben.

Start-ups en datafragmentatie

Manufacturing start-ups hebben vaak de juiste middelen, maar zijn zich van het probleem niet bewust. Naarmate technologie vordert – denk aan 3D-printing waar computergestuurde ontwerpen direct verkoopklaar worden – gebruiken ze de nieuwste ontwerptools en applicaties voor dagelijkse operaties.

De valkuil van smalle focus

Een veelvoorkomend probleem: dagelijkse operaties focussen smal op materialen, productieaantallen, leverlocaties, timing en geldstromen (debtors, crediteuren). Maar er is een bredere dimensie: wat leren we van alle data die gegenereerd wordt door de hele productielevenscyclus – van ontwerp tot fabrieken tot verzending en accounts payable?

Historische data analyseeren levert bijna altijd inzichten die de winstpositief beïnvloeden. Het probleem: data ligt verspreid in silo's, gegenereerd door diverse applicaties, opgeslagen op verschillende locaties – leidend tot misinterpretatie en overweldiging door ruis.

Het legacy-probleem bij gevestigde bedrijven

Gevestigdefabrikanten hebben meer historische data, verspreid over talloze legacy-applicaties die zelden of niet meer gebruikt worden. Deze data is moeilijk te lokaliseren of incompatibel met moderne technologie. Toch kan men er niet van af – het bevat waardevolle inzichten.

Defragmentatie als noodzaak

Met exponentiële datagroei en toenemende concurrentiedruk is het cruciaal om waarde uit data te halen. Stap 1: data lokaliseren. Veel data zit diep in applicaties die niet de dagelijkse operaties draaien. Gearchiveerde data ('secundair') wordt bewaard, maar waarde gaat verloren want archiefdata is net zo kritisch voor inzichten.

Voorbeeld: ontwikkel- en testarchieven bevatten inzichten in eerdere mislukte processen die nu, gecombineerd met nieuwe materialen of technieken, wel kunnen werken. Maar dit vereist toegang tot en analyse van data, ongeacht leeftijd of opslaglocatie.

Eenmaal gelokaliseerd, kan waarde-uitwinning beginnen – voor alle fabrikanten, groot of klein, nieuw of oud. Dit drijft nieuwe efficiëntie en concurrentievoordeel.

Theresa Miller is Principal Technologist bij Cohesity.