Vier manieren waarop AI invloed heeft op logistiek en supply chain management

Kunstmatige intelligentie is al krachtig en blijft groeien. Alles, van zelfrijdende auto's tot sociale media, wordt bepaald door hoe snel technologie machines kan trainen om zich als mensen te gedragen, of ze misschien zelfs te overtreffen in mogelijkheden.

Bedrijfsapplicaties op basis van geavanceerde technologieën zoals AI en machine learning (ML), hoewel ze zich nog in de ontluikende ontwikkelingsfase bevinden, beginnen de innovatiestrategieën van het bedrijfsleven te stimuleren.

In de supply chain- en logistieke sector blijken deze technologieën een gamechanger te zijn. McKinsey &Company verwacht dat bedrijven tussen $ 1,3 biljoen en $ 2 biljoen per jaar aan economische waarde zullen winnen door AI in hun toeleveringsketens te gebruiken. Volgens PricewaterhouseCoopers zou AI tegen 2030 bijna $ 15,7 biljoen kunnen bijdragen aan de wereldeconomie.

Een belangrijke reden waarom AI-adoptie in de supply chain een hoge vlucht neemt, is het besef door bedrijven van het potentieel om de complexiteit van het runnen van een wereldwijd logistiek netwerk op te lossen. Op de juiste manier geïmplementeerd, helpt AI bedrijven om slimmere en flexibelere beslissingen te nemen en te anticiperen op problemen.

Proactieve systemen mogelijk gemaakt door AI verhogen de kwaliteit van de dienstverlening en overtreffen de verwachtingen van de klant voor tijdige en onbeschadigde leveringen. Ze verbeteren de efficiëntie verder door geautomatiseerde nalevingsverwerking. Het resultaat is lagere kosten en minder problemen in het logistieke netwerk.

Wat echter het meest opwindend is aan AI, is het schijnbaar onbeperkte potentieel. Wanneer ze worden gebundeld met bijbehorende technologieën zoals ML, het internet der dingen (IoT) en voorspellende analyses, worden algoritmen krachtiger. Toegang tot aanvullende data geeft bedrijven een beter beeld van hun wereldwijde logistieke netwerken. Deze mate van transparantie is van cruciaal belang omdat het erkent dat de manier waarop we denken over supply chain management en logistiek aan het veranderen is.

AI belooft een dramatische impact te hebben op vier belangrijke gebieden:

Voorspellende mogelijkheden helpen bij het voorspellen van de vraag. Wanneer de voorraad achterblijft bij de vraag, lijden bedrijven verliezen. AI verhoogt de efficiëntie in netwerkplanning en voorspellende vraag, waardoor merchandisers proactiever kunnen worden. Door te weten wat ze kunnen verwachten, kunnen ze het aantal voertuigen aanpassen en sturen naar locaties waar de maximale vraag wordt verwacht. Dit leidt tot lagere operationele kosten.

Chatbots herdefiniëren klantenondersteuning. Volgens Accenture kan 80 procent van alle klantcontacten worden afgehandeld door bots. AI kan de relatie tussen klanten en logistieke dienstverleners personaliseren.

Een recent voorbeeld van gepersonaliseerde klantervaring is de samenwerking van DHL met Amazon. Door DHL Parcel "skill" te activeren via de Alexa-app, kunnen DHL-klanten Alexa vragen om verbinding te maken met Amazon Echo of Echo Dot slimme luidsprekers en de status van hun pakketten te bevestigen. Als er zich problemen voordoen tijdens de interactie, kunnen Echo-gebruikers rechtstreeks contact opnemen met DHL voor assistentie van het klantenserviceteam.

Slimme magazijnen zijn efficiënter. Een slim magazijn is een volledig geautomatiseerde faciliteit waarin het meeste werk wordt gedaan door middel van automatisering of software. In het proces worden vervelende taken vereenvoudigd en worden operaties kosteneffectiever.

Alibaba en Amazon hebben hun magazijnen al getransformeerd door het gebruik van automatisering. Amazon heeft onlangs machines uitgerold die het in dozen doen van bestellingen van klanten automatiseren. In Amazon-magazijnen werken robots samen met mensen om de productiviteit en efficiëntie te verhogen.

Genetische algoritmen verbeteren de levertijden en verlagen de kosten. In de logistieke sector telt elke kilometer en minuut. Bedrijven kunnen een routeplanner gebruiken op basis van genetische algoritmen om optimale routes voor leveringen in kaart te brengen.

UPS gebruikt Orion, een GPS-tool waarmee chauffeurs tijdige en kosteneffectieve leveringen kunnen doen. Routes kunnen worden gepland en geoptimaliseerd afhankelijk van de verkeersomstandigheden en andere factoren. Orion heeft UPS geholpen om jaarlijks bijna $ 50 miljoen te besparen.

In de nabije toekomst zal AI een nieuwe standaard zetten voor efficiëntie in supply chain- en logistieke processen. Het spel verandert snel en creëert een 'nieuwe norm' in de manier waarop wereldwijde logistieke bedrijven gegevens beheren, activiteiten uitvoeren en klanten bedienen, op een manier die geautomatiseerd, intelligent en efficiënter is.

Ongeacht hoe men deze veranderingen bekijkt, AI en bijbehorende technologieën staan ​​op het punt het wereldwijde beheer van de toeleveringsketen over te nemen.

Dan Khasis is de oprichter van Route4Me, een softwareplatform voor route-optimalisatie.