Wie is #1?:Het meten van de toegevoegde waarde van de productie per werknemer in het hele land

Ik ben op een langdurige zoektocht geweest om mensen ervan te overtuigen dat productiviteit belangrijk is en niet alleen iets waar economen zich zorgen over maken. Ik heb in de loop der jaren een paar keer over productiviteit geschreven, dus toen een directeur van een MEP-centrum me onlangs vroeg om wat informatie over productiviteit (of een proxy) in alle staten te verzamelen, was ik klaar voor de uitdaging.

Ik begon met het doel om alleen de gegevens te verzamelen, maar ik was gefascineerd door wat het me vertelde over verschillende regio's van het land. Mijn onderzoek toonde aan welke staten productievere productiesectoren hebben en hoe ze zich ten opzichte van elkaar verhouden in termen van productiviteit per werknemer. Deze inzichten kunnen MEP-centra helpen bij het ontwikkelen van ideeën om hun klanten en staten te helpen de productiviteit te verhogen.

Ik kon vinden wat ik nodig had bij het Amerikaanse Bureau of Economic Analysis, in de gegevens die het publiceert over het bbp per bedrijfstak, evenals in loon- en salariswerkgelegenheid voor elke staat. Het BBP per bedrijfstak is een goede maatstaf voor productiviteit, aangezien het wordt gedefinieerd als de bruto-output minus de kosten van verkochte goederen. Voor vergelijkingsdoeleinden kunnen we deze proxy 'toegevoegde productiewaarde per werknemer' of 'toegevoegde waarde' noemen. (Als iemand de feitelijke gegevens wil, deel ik graag de spreadsheet, kenneth.voytek [at] nist.gov (neem contact met mij op)).

Ik werd getroffen door de variabiliteit tussen de 50 staten. De variatie was inderdaad veel groter dan ik had verwacht. De totale toegevoegde waarde van de productie voor het land bedroeg $ 175.959 in 2015. De toegevoegde waarde van de productie per werknemer in 2015 (het meest recente jaar waarin zowel het BBP per bedrijfstak als de werkgelegenheid beschikbaar zijn) varieerde van een dieptepunt van iets meer dan $ 92.000 in Vermont tot een maximum van bijna $ 355.000 in Louisiana. De toegevoegde waarde per werknemer is in Louisiana bijna vier keer hoger dan in Vermont. Ik verdeelde de staten in vijf groepen op basis van de toegevoegde waarde van de productie per werknemer in 2015 en zette ze uit op de onderstaande kaart.

Hoe donkerder de groene schakering, hoe hoger de toegevoegde productiewaarde van de staat. Op de kaart kun je clusters van gelijkenis tussen aangrenzende staten zien. De staten met de hoogste toegevoegde waarde bevinden zich langs de oost-, west- en tot op zekere hoogte de Golfkusten. Er is ook een cluster van staten in het zuidoosten en New England met de laagste toegevoegde waarde. Er zijn een handvol andere staten die eruit springen; Wyoming heeft bijvoorbeeld een zeer hoge productiewaarde per werknemer en Wisconsin heeft een veel lagere rating dan de meeste vergelijkbare staten in het Midwesten.

Dus, wat verklaart de verschillen? Zoals Wilbur Thompson in 1965 opmerkte:"Vertel me uw industrieën en ik zal u uw toekomst vertellen", en dat geldt vandaag nog net zo goed als toen hij die woorden meer dan 50 jaar geleden schreef. We weten dat de toegevoegde waarde sterk varieert tussen specifieke productie-industrieën, wat een onderwerp zal zijn in mijn volgende bericht. De mix van industrieën verklaart in grote mate de verschillen tussen de staten. Texas, Louisiana en Wyoming hebben bijvoorbeeld een aanzienlijk aandeel in de werkgelegenheid in de productie van aardolieproducten en chemicaliën. Andere industrieën met een hoge toegevoegde waarde zijn onder meer computer en elektronica, evenals transportapparatuur. Dit verklaart waarschijnlijk waarom staten als Oregon, North Carolina, Washington en Maryland tot de landen met de hoogste toegevoegde waarde behoren. Daarentegen zijn industrieën zoals kleding, hout, meubels en tot op zekere hoogte voedsel industrieën met een lagere toegevoegde waarde. Deze industrieën zijn geconcentreerd in heel New England, wat de lagere beoordelingen in die regio kan verklaren.

Wat betekent dit buiten mij om te pronken met mijn cartografische vaardigheden en het vermogen om gegevens te manipuleren? Voor mij betekent het veel. Ten eerste dienen deze gegevens als een noordster voor economische en industriële professionals van de staat, zoals MEP Centers, om te zien of ze de naald op deze belangrijke statistieken in hun staat kunnen verplaatsen en als motivatie kunnen dienen om hoger in de ranglijst te komen.

Ten tweede suggereren de gegevens manieren waarop staats- en industriegerichte programmering het tij kan beginnen te keren. Deze omvatten het verplaatsen van bedrijven naar nieuwe (en hogere toegevoegde waarde) markten, het aanmoedigen van de ontwikkeling van nieuwe producten met een hogere toegevoegde waarde, en opnieuw nadenken over hoe investeringen in zaken als technologie en lean manufacturing kunnen worden gebruikt om de productiviteit te verbeteren. Veel van deze aanjagers van productiviteit kunnen niet alleen worden beïnvloed door overheidsbeleid, maar ook door bedrijven.

De uitdaging blijft:wat kunnen de managers, medewerkers en technische assistenten van een organisatie doen om de prestaties te verbeteren? Dat is de uitdaging en de kans.