Britse fabrikanten kunnen intelligente automatisering gebruiken om de productiviteit te verhogen

De productieproductiviteit van het VK blijft nog steeds achter bij die van andere G7-landen, hoewel we de afgelopen maanden hebben gezien dat ONS rapporteert dat de productie is toegenomen. Graag willen...

De productieproductiviteit van het VK blijft nog steeds achter bij die van andere G7-landen, hoewel we de afgelopen maanden hebben gezien dat ONS meldt dat de productie is toegenomen. Net als veel andere sectoren, moeten Britse fabrikanten zich voortdurend aanpassen aan de wereldwijde concurrentiedruk en sneller reageren op de veranderende vraag van klanten te midden van de toegenomen complexiteit van de toeleveringsketen. Hoe kunnen ze dit bereiken en de productiviteit op de lange termijn verbeteren?

Slimmere fabrieken

Britse fabrikanten kunnen hun supply chain-efficiëntie aanzienlijk verbeteren door te investeren in intelligentere automatisering waar systemen doen, denken en leren; repetitieve handelingen repliceren, beoordelingsgerichte taken afhandelen en gegevens leren analyseren om ze aan te passen aan gebruikers en systemen. Tegelijkertijd moeten fabrikanten ook lean-processen opnemen op de fabrieksvloer, waar operaties een cruciale hefboom zijn om groei- en productiviteitsuitdagingen aan te gaan.

Hoewel uit onderzoek is gebleken dat iets meer dan de helft van de Britse fabrikanten is gaan investeren in automatisering met het oog op het verbeteren van de bedrijfsefficiëntie, het verkorten van de productiecyclustijden en het verhogen van de kwaliteit, is er nog steeds ruimte voor verbetering. In de hele sector moeten bedrijven ervoor zorgen dat ze geautomatiseerde, verbonden en datagestuurde technologieën gebruiken om hun productielijnen te digitaliseren.

Terwijl automatiserings- en fabricage-uitvoeringssystemen (MES), die alle productie-informatie in realtime bijhouden door het verzamelen van actuele gegevens van robots, machinemonitors en werknemers, al geruime tijd bestaan ​​in fabrieken, robotica, cloud, mobiel en analyse hebben het naar een geheel nieuw niveau van intelligentie en productiviteit gebracht. De gegevens die door intelligente automatisering worden gegenereerd, helpen bij gedetailleerde zichtbaarheid en zinvolle inzichten in de wereldwijde waardeketen.

Door gegevens te analyseren, kunnen fabrikanten bijvoorbeeld de productiviteit verbeteren en de operationele prestaties verhogen door van een vast onderhoudsschema over te stappen op voorspellend onderhoud. Door sensoren in elke machine in te bouwen, kunnen operators een realtime, continu beeld van alle machines behouden, zodat ze van tevoren kunnen zien of een machine of bepaald onderdeel niet correct werkt en eventuele problemen oplossen voordat de machine helemaal kapot gaat.

Dit type slimme en verbonden producttransformatie in de industriële wereld kan in het voordeel werken van meerdere entiteiten. Door sensoren niet alleen in machines in te bedden, maar ook in de producten die worden ontwikkeld, kunnen fabrikanten hele nieuwe inkomstenstromen openen en een servicegericht bedrijfsmodel nastreven. Bijvoorbeeld, het aanbieden van voorspellend onderhoud aan hun klanten als een extra service naast het kopen van een product.

Vaardigheden van het personeel verbeteren en culturele verandering stimuleren

Deze opkomst van zogenaamde robotachtige procesautomatisering bevrijdt mensen van de alledaagsheid van routinematige en repetitieve taken om meer zakelijke waarde te creëren dan ooit tevoren mogelijk was, door het fabriekspersoneel te herverdelen om nieuwe, hoger geschoolde banen te nemen. Iets meer dan de helft van de Britse fabrikanten is zelfs van mening dat automatisering het personeel de mogelijkheid kan bieden om aanvullende vaardigheden te leren, wat zou kunnen helpen om tegen 2025 tot 73.500 Britse productiebanen te behouden.

Bedrijven zullen daarom de vaardigheden van werknemers moeten beoordelen om ervoor te zorgen dat ze technologieën effectief gebruiken en investeren in opleiding waar vaardigheden mogelijk ontbreken. Nieuwe technologieën kunnen de productie ontwrichten, maar alleen als het personeel weet hoe ze deze moeten gebruiken en de gegevens die ermee worden verzameld, kunnen beheren, analyseren en optimaal kunnen benutten. Het veranderende landschap van Industrie 4.0 is zo dat we in de toekomst verwachten dat veel fabrikanten Chief Data Officers zullen aanstellen om te helpen omgaan met de toestroom van gegevens van de productielijn en verbonden producten zodra ze de fabrieksvloer hebben verlaten.

Aangezien nieuwe technologieën en vaardigheden van invloed zijn op de manier waarop het bedrijf wordt geleid en hoe werknemers samenwerken, moeten fabrikanten ervoor zorgen dat er een culturele verschuiving plaatsvindt om een ​​nieuwe adaptieve en collaboratieve omgeving te stimuleren; een die flexibel is en het personeel voortdurend helpt om te leren. Bedrijven moeten wellicht hun traditionele manier van werken veranderen en kijken naar het creëren van nieuwe reeksen werkingsprincipes die sterke initiatieven op het gebied van verandermanagement vereisen.

Daarnaast is het ook belangrijk om de vaardigheden waar mensen goed in zijn optimaal te benutten:alleen mensen hebben de samenwerking, het teamwerk, de creativiteit, de nieuwsgierigheid, het intuïtieve, vindingrijke en empathische vermogen om processen te creëren die voldoen aan de menselijke behoeften en deze zelfs overtreffen. . Het is waar dat robots dezelfde taken steeds opnieuw kunnen uitvoeren, zonder variantie en aanzienlijk minder fouten, maar dat zet mensen niet aan de zijlijn. In plaats daarvan moeten mensen toezicht houden op robots om problemen te monitoren, orkestreren, coördineren en oplossen als er iets misgaat.

Menselijke robotische samenwerking op de productievloer is de volgende golf van echte automatisering. Tot nu toe hebben robots een belangrijke rol gespeeld bij het verbeteren van de productiviteit op de werkvloer, maar de volgende generatie robotica tilt het naar een geheel nieuw niveau met multisysteemrobots en robotzwermen die helpen bij het uitvoeren van complexe taken in materiaalverwerkings- en assemblageomgevingen.

Kijkend naar de toekomst

De vraag naar diepgaande personalisatie van producten en leveringsbehoeften creëert een complexiteitsniveau dat een verandering in de mentaliteit in het fabricageparadigma vereist. Veranderingen in productieprocessen, slankere toeleveringsketens, nieuwe technologieën, betere training en meer samenwerking zorgen allemaal voor realtime operationele efficiëntie, verminderen risico's en creëren tegelijkertijd grond voor innovatie, grotere productiviteit en zakelijke impact.

Het is veilig om te zeggen dat het tijdperk van hyperconvergentie hier is. IT, OT (operationele technologie) en PT (producttechnologie) komen allemaal samen voor het volgende niveau van productiviteit en kwaliteit. Door dit gebruik van slimme technologie en toenemende intelligente automatisering kunnen we de productie van eigen bodem in het VK helpen bloeien.

Door Prasad Satyavolu, Hoofd Innovatie, Productie en Logistiek, Cognizant

Volg @ManufacturingGL en @NellWalkerMG