Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

De opkomst van intelligente automatisering op de werkvloer

De komende maanden zullen gasten van een toonaangevend restaurant in Singapore iets nieuws ervaren in de bediening:gerechten worden niet langer door menselijke obers bezorgd, maar naar hun tafels gevlogen.

De 'vliegende obers' zijn eigenlijk autonome drones, maar dit is meer dan een pakkende gimmick die is ontworpen om de krantenkoppen te halen. Eenmaal in dienst hoeven restaurantmedewerkers niet langer de gerechten tussen de keuken en het eetgedeelte te haasten - een proces dat naar verwachting de productiviteit van het personeel met 25% zal verhogen.

Dit is een kleine maar spraakmakende blik in de toekomst van het personeelsbestand - een waarin mens en machine steeds meer zij aan zij zullen werken in een trend die 'intelligente automatisering' wordt genoemd.

>Zie ook:Mens versus robots:de strijd om de werkplek

Robots werken al tientallen jaren aan fabrieksproductielijnen, maar zoals het restaurantvoorbeeld laat zien, beginnen ze nu een rol te spelen in andere delen van de economie, zoals de dienstensector.

De stuwkracht achter deze nieuwste sprong in automatisering is te danken aan de vooruitgang in digitale technologie. Bij een toenemend aantal bedrijfsprocessen is software betrokken, wat de mogelijkheden voor automatisering vergroot. De andere ontwikkelingen die deze trend zullen ondersteunen, zijn de vorderingen op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Intelligente automatisering is geen zoektocht om mensen op de arbeidsmarkt te vervangen. In plaats daarvan gaat het meer om het veranderen van de manier waarop bedrijven opereren door menselijke capaciteiten, zoals cognitieve en sociale vaardigheden, aan te vullen en uit te breiden met intelligente machines en software.

Intelligente automatisering was een van de vijf trends die werden opgepikt in het 2016 Technology Vision-rapport van Accenture. De andere vier waren 'vloeibare' arbeidskrachten die aanpasbaar en responsief zijn, de platformeconomie waar nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk worden gemaakt en onderling verbonden, voorspelbare verstoringen en digitaal vertrouwen waar geavanceerde beveiligingsfuncties zijn ingebouwd.

Een samenwerking tussen mens en machine

Machines kunnen mensen helpen efficiënter te worden, omdat ze taken op zich kunnen nemen die repetitief, mechanisch of gevaarlijk zijn of die rationele en zeer nauwkeurige gegevensanalyse vereisen.

Ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn een volgende stap in deze reis en brengen niveaus van precisie, nauwkeurigheid en soms zelfs objectiviteit met zich mee - wat in sommige gevallen moeilijk kan zijn voor mensen, vooral als het om grote hoeveelheden gegevens gaat.

Met technologische veranderingen komen een aantal nieuwe kansen. Werknemers zullen uiteindelijk de kans krijgen om voort te bouwen op of nieuwe vaardigheden te leren, zodat bedrijven en de nieuwste vormen van technologie die ze gebruiken, soepel blijven draaien.

In feite zal dit mensen bevrijden om te doen waar ze goed in zijn, namelijk zich concentreren op creatieve en cognitieve taken.

Bovendien zal deze samenwerking van mensen met machines een hogere productiviteit stimuleren en de schaal, kwaliteit en het aanpassingsvermogen van het bedrijf verbeteren. Accenture voorspelt zelfs een productiviteitsstijging van 30% tot 40% in de komende drie tot vijf jaar, zelfs in reeds sterk geautomatiseerde functies.

En intelligente automatisering maakt nu al zijn intrede. In de financiële sector wordt bijvoorbeeld natuurlijke taalverwerking ingezet om fraude uit te roeien en nalevingsprocedures te ondersteunen.

De politie begint computervisie te gebruiken voor gezichtsherkenning. De zorgsector gebruikt het voor kennisrepresentatie. Dit betekent het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens om inzichten te verkrijgen om de productiviteit en patiëntenzorg te verbeteren.

Veel fabrieken gaan ook naar een tijdperk van samenwerken naast machines. De introductie van robots met multifunctionele grijpers betekent bijvoorbeeld dat machines autonoom onverpakte en speciaal gevormde voedingsmiddelen kunnen verwerken of zelfs producten realtime kunnen scannen terwijl ze door de productielijn gaan, wat zorgt voor uniformiteit.

Sterke investeringsstromen

Zoals uit deze voorbeelden blijkt, is er een groeiende belangstelling voor intelligente automatisering. Uit het onderzoek van Accenture uit 2016 bleek dat 70% van de bedrijfsleiders van plan is hun investeringen in AI-gerelateerde technologieën aanzienlijk te verhogen in vergelijking met twee jaar geleden, en 55% is van plan om uitgebreid gebruik te maken van machine learning en embedded AI-oplossingen.

Een van de grote drijfveren achter deze trend is de angst om gestoord te worden door concurrenten. In die geest bleek uit het onderzoek dat 82% van de leidinggevenden van mening is dat hun organisatie zichzelf opnieuw moet uitvinden voordat hun bedrijfsmodellen serieus worden uitgedaagd door concurrenten. Intelligente automatisering is naar voren gekomen als een belangrijke factor achter deze drang naar transformatie.

In de huidige digitale wereld niet alleen slagen, maar ook gedijen als bedrijf, is een prestatie die niet alleen kan worden beheerd door toenemende hoeveelheden technologie te absorberen, of, zoals sommigen zich zorgen maken, door mensen te vervangen door robots.

>Zie ook:Mythe doorbreken:waarom automatiseringssoftware menselijke banen zal creëren, niet vervangen

In plaats daarvan hebben we een leeftijd bereikt waarop bedrijven en ondernemingen zich nu moeten richten op het mogelijk maken van mensen om meer te bereiken met technologie. Dit zal onvermijdelijk gepaard gaan met nieuwe manieren van werken en culturele verschuivingen, van het inbedden van nieuwe bedrijfsculturen tot het actualiseren van bedrijfsmodellen en de processen die deze ondersteunen.

Het belangrijkste is echter dat het personeel volledig aan boord is en betrokken is bij de digitale transformatie van een bedrijf. Dit omvat het up-to-date houden van vaardigheden, zodat het personeel comfortabel gebruik kan maken van de tools achter intelligente automatisering, terwijl ze er ook voor zorgen dat ze zich volledig betrokken blijven voelen bij de nieuwe manieren van werken.

We leven misschien in een tijdperk met een technologische focus, maar de meest succesvolle leiders zullen in feite degenen zijn die hun mensen op de eerste plaats zetten. Uiteindelijk betekent dit dat we moeten evolueren naar een ander soort werkplek - een werkplek die ervoor zorgt dat mensen zich gemakkelijk kunnen aanpassen aan het werken naast machines en kunstmatige intelligentie.

Afkomstig van Emma McGuigan, MD bij Accenture 's Technology Group


Automatisering Besturingssysteem

  1. De opkomst van de robot:investeren in disruptieve automatisering
  2. De positieve effecten van landbouwautomatisering
  3. Automatisering en de werkplek:3 manieren waarop robotica de werkplek zal transformeren zoals wij die kennen
  4. Bouwen aan de toekomst van werknemerservaring met intelligente automatisering
  5. Hoe specifieke vaardigheden de opkomst van automatisering kunnen tegengaan
  6. Fictiv:De opkomst van gedistribueerde productie
  7. SSG Insight:de opkomst van de intelligente fabriek
  8. De opkomst van robotica in de maakindustrie
  9. STAEDTLER:de waarde van automatisering in de productie
  10. De waarde van automatisering in de productie begrijpen
  11. 5 aandachtspunten bij automatisering op de werkplek