Hoe Europese bedrijven de barrières voor RPA-adoptie overwinnen met het robot-as-a-service-model

Dit artikel gaat in op enkele manieren waarop Europese bedrijven deze belemmeringen voor RPA hebben overwonnen en de echte waarde.

Robotic Process Automation (RPA) wordt steeds populairder. Gartner schatte dat de wereldwijde RPA-uitgaven eind 2018 $ 680 miljoen zouden bedragen, een stijging van 57% op jaarbasis. Bovendien voorspelde het analistenbureau dat tegen het einde van 2022 de RPA-uitgaven 2,4 miljard dollar zouden bedragen – en het beeld in Europa is niet anders. Een studie uitgevoerd door Information Service Group (ISG) naar de stand van de adoptie van RPA in heel Europa schat dat tegen 2020 92% van de Europese bedrijven RPA tot op zekere hoogte zal hebben ingevoerd. Desondanks zijn er belemmeringen voor RPA die de acceptatie ervan in de weg staan, en robot-as-a-service zou kunnen helpen.

Maar te midden van alle hype zijn automatiseringstechnologieën, waaronder zowel RPA als kunstmatige intelligentie (AI), met enige voorzichtigheid tegemoet gekomen, waarbij veel Europese organisaties nog steeds niet zeker weten hoe ze hun RPA-initiatieven kunnen opstarten. Enkele van de belemmeringen voor de implementatie van RPA zijn:

• Personeel betrekken bij automatiseringsinitiatieven
• Gebrek aan budget om te beginnen
• De juiste processen kiezen om te gaan automatiseren

Dit artikel gaat in op enkele manieren waarop Europese bedrijven deze barrières voor RPA hebben overwonnen en de echte waarde ervan hebben ontsloten.

De barrières voor RPA-adoptie overwinnen:de waarde van automatisering voor het personeel realiseren

Het is vaak verkeerd begrepen dat automatiseringstechnologieën, zoals RPA en AI, zijn ontworpen om mensen en de inefficiënties die ze veroorzaken te vervangen. In zijn onderzoek naar de Europese RPA-adoptie ontdekte ISG dat een van de meest relevante belemmeringen voor de groei van RPA 'organisatorische weerstand tegen verandering' was, waarbij 33% dit als het belangrijkste obstakel noemde voor het uitbreiden van het gebruik van RPA.

In werkelijkheid is het tegenovergestelde waar. De beste bedrijfsresultaten worden bereikt wanneer mensen, AI en robots in combinatie met elkaar worden gebruikt en elkaars mogelijkheden aanvullen. Automatisering gaat over het in staat stellen van mensen om doelgericht werk te verrichten; werk dat creatief, innovatief en strategisch is. Aan de andere kant kunnen AI en robots het beste worden gebruikt voor alledaagse, data-intensieve en repetitieve taken.

Een goed gebruiksvoorbeeld van hoe deze activeringsrelatie in de praktijk werkt, kan worden gezien door te kijken naar het voorbeeld van het Finse gezondheidszorgsysteem. Uit een recent onderzoek in negen zorgdistricten in Finland bleek dat de helft van de werktijd van de ondervraagde zorgprofessionals werd besteed aan computergebaseerde kennistaken en niet aan patiëntenzorg. Uit het onderzoek bleek dat het automatiseren van bepaalde data-intensieve processen het potentieel had om verpleegkundigen gemiddeld 31% van hun diensttijd te besparen, terwijl artsen tot 34% van hun diensttijd konden besparen.

De implementatie van RPA maakte doelgericht werk mogelijk door de artsen en verpleegkundigen meer tijd te geven om hun specialistische taken uit te voeren. Dit verhoogde niet alleen de algehele productiviteit van elk afzonderlijk district, maar stelde elk district ook in staat om betere patiëntenzorg te leveren en door artsen en verpleegkundigen meer tijd te geven om zich te concentreren op hun specialistische taken, leidde de implementatie van RPA tot een gemiddelde toename van de arbeidstevredenheid.

Werken met een beperkt budget, gebruik robot-as-a-service

Het ISG-rapport identificeerde een beperkt budget voor RPA-projecten als een ander belangrijk obstakel of barrière voor Europese RPA-groei. Een derde van de ondervraagde bedrijfsleiders gaf aan dat een beperkt budget de belangrijkste reden was dat hun organisatie het gebruik van RPA niet zou kunnen uitbreiden. Dit is waar het implementeren van een robot-as-a-service-model een enorm verschil kan maken.

Het robot-as-a-service-model is de nieuwste versie van het software-as-a-service-model, waarbij bedrijven alleen betalen voor wat ze nodig hebben, wat betekent dat ze snel en kosteneffectief kunnen op- en afschalen. Het model biedt organisaties alle benodigde tools om te beginnen met het implementeren van digitale werknemers, terwijl het ook de beste manier is om RPA-projecten op te schalen om aan de budgettaire vereisten te voldoen.

Van de verschillende sectoren die RPA in heel Europa willen implementeren, hebben productiebedrijven snel het robot-as-a-service-model aangenomen, omdat het hen in staat stelt om te beginnen met het implementeren van automatisering met kleinschalige projecten en vervolgens op te schalen door middel van hun operatie. Norsk Stål, de toonaangevende staal- en metaalleverancier van Noorwegen, is zo'n voorbeeld. Het bedrijf begon met het automatiseren van het Sales Draft-proces, inclusief het evalueren van de hoeveelheid materiaal die nodig was om een ​​klantorder uit te voeren. De service werd beheerd op een robot-as-a-service-model en heeft ertoe geleid dat het bedrijf is opgeschaald door een planningsproductieverzoek te automatiseren.

De juiste processen kiezen voor automatisering

Om het robot-as-a-service-model echter zo effectief mogelijk te laten werken, is het essentieel dat bedrijven de juiste processen kiezen om te automatiseren. Het implementeren van RPA moet in lijn zijn met de algemene visie van het bedrijf. Born-digital bedrijven werken automatisch op deze manier, maar voor veel oudere bedrijven is het regeneratieproces relatief traag.

Onderzoek heeft uitgewezen dat een van de belangrijkste oorzaken van mislukte automatiseringsinitiatieven te wijten is aan een slechte keuze van proefprocessen. Uit een rapport van The Shared Services &Outsourcing Network bleek dat 38% van de automatiseringsinitiatieven die niet aan de verwachtingen van de klant voldeden, te wijten waren aan het feit dat de verkeerde processen werden gekozen voor automatisering. De keuze om een ​​specifiek proces te automatiseren mag alleen worden gedaan om te proberen een strategisch zakelijk voordeel te behalen en moet gepaard gaan met gedefinieerde bedrijfsdoelstellingen en -statistieken voor succes.

Veel bedrijven hebben ervaring met eenmalige, eenmalige en ad-hoc automatiseringsprojecten zonder duidelijke aansluiting op de visie en strategie van het bedrijf, en deze projecten kunnen erg duur uitpakken. Automatiseringsinitiatieven moeten holistisch worden beheerd en ontwikkeld, niet individueel om de best mogelijke bedrijfsresultaten te behalen, en ze moeten worden afgestemd op de strategie om de potentiële bedrijfswaarde van RPA te ontsluiten.

Nordea, de grootste financiële dienstverleningsgroep van Scandinavië, overwon deze uitdaging door al het toezicht op zijn automatiseringsprojecten te geven aan zijn Center of Excellence, een groep die helpt bij de succesvolle implementatie van automatisering. Het ontwikkelde een duidelijke automatiseringspijplijnstrategie om ervoor te zorgen dat alle projecten van het bedrijf voldoen aan de algemene organisatiedoelstellingen en zo efficiënt mogelijk worden uitgevoerd.

RPA heeft het potentieel om de bedrijfsproductiviteit te verhogen en de efficiëntie van de organisatie te verhogen, terwijl het ook werkt om de kosten te verlagen en de aard van menselijke banen te verbeteren - maar het moet correct worden geïmplementeerd om dit te doen. Dit betekent dat bedrijven hun werknemers moeten onboarden zodat ze de echte waarde van het automatiseringsproject begrijpen, ze moeten de juiste processen kiezen om te automatiseren op basis van hun bedrijfsdoelstellingen, en ze moeten ervoor zorgen dat ze hun automatiseringsinitiatieven kunnen schalen om aan al hun vereisten te voldoen .

Jukka Virkkunen is een van de medeoprichters van het trio van Digital Workforce. Jukka heeft meer dan 25 jaar ervaring in de IT-sector, waaronder eerder als Head of Technology Services voor Capgemini in Finland.