Hoe automatisering het leveringsproces heeft getransformeerd

De logistieke wereld is de afgelopen jaren radicaal veranderd door automatisering.

Meer dan ooit tevoren is het proces om een ​​pakket van de ene naar de andere locatie te krijgen in handen van machines gegeven, en de verandering zit achter veel van de recente verbeteringen in verpakking en distributie waar zelfs kleine bedrijven van kunnen genieten.

Maar hoe beïnvloedt automatisering het leveringsproces precies en welke veranderingen zullen we in de toekomst blijven zien? Laten we kijken.

Magazijnautomatisering

Er zijn enkele taken waarvoor machines al veel beter geschikt zijn dan mensen. En veel van deze taken zijn te vinden in het moderne magazijn.

Een automatisch opslag- en ophaalsysteem (of ASRS) kan een pakket identificeren, de locatie kennen en het pakket ophalen in een fractie van de tijd die een mens zou doen.

Ze kunnen werken zonder onderbrekingen en samenwerken via een draadloos netwerk om botsingen te voorkomen en samenkomen om grote of complexe pakketten op te tillen.

Het gebruik van pickrobots is eenvoudig wanneer de pakketten even groot zijn. Maar steeds vaker worden machines geschikt voor het hanteren van delicate, vreemd gevormde voorwerpen zoals boodschappen.

Een banaan oppakken en op een pallet gooien vereist een verrassende hoeveelheid handigheid om snel en effectief te doen, en er zijn al honderdduizenden machine-learning-uren in het proces gestoken.

Maar deze inspanningen werpen al hun vruchten af ​​(geen woordspeling bedoeld).

Routing

Het navigatieproces is enorm ondersteund door ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie.

Tot voor kort moest een chauffeur misschien bekend zijn met een bepaald gebied voordat hij binnen een commercieel aanvaardbare tijdspanne kon leveren. En zelfs dan kan een obscuur adres voor aanzienlijke vertraging zorgen.

Tegenwoordig is iedereen uitgerust met een persoonlijk, zeer nauwkeurig satellietnavigatieapparaat, waardoor deze leercurve effectief wordt geëlimineerd.

De impact hiervan is ingrijpend geweest. Deze informatie stelt de chauffeur niet alleen in staat om via de meest directe route naar de bestemming te komen; het biedt de coördinator ook essentiële, actuele informatie over waar iedereen in een vloot zich op elk moment bevindt.

Dit zorgt voor superieure planning, minder knelpunten en efficiëntere leveringen in het algemeen.

Geautomatiseerde stuurprogramma's

Een van de meest opvallende mogelijkheden op dit gebied is die van geautomatiseerde bezorgers. Deze kunnen komen in de vorm van voertuigen zonder bestuurder, maar er zijn nog belangrijke obstakels die moeten worden overwonnen.

Uber is een bedrijf dat zwaar heeft ingezet op de ontwikkeling van zelfrijdende auto's. De eliminatie van menselijke drijfveren zal de winstgevendheid van het bedrijf enorm vergroten en, als de technologie wijdverbreid wordt, de prijzen voor de eindgebruiker omlaag brengen.

Als dit gebeurt, zullen de implicaties voor de logistiek aanzienlijk zijn, aangezien zowat elke levering in het VK op een bepaald moment via het wegennet komt.

Een aannemelijker alternatief voor de nabije toekomst is de wijdverbreide uitrol van bezorgdrones.

Amazon heeft onlangs zijn nieuwe bezorgdrone tijdens de vlucht onthuld, maar het belangrijkste is dat ze het geluid uit de video hebben gelaten.

Dit is geen toeval:een van de grootste klachten tot nu toe was de hoeveelheid geproduceerd geluid.

Bovendien heeft het bedrijf nog steeds geen goedkeuring van de regelgevende instanties in de meeste gebieden waarin het wil leveren - en zelfs als deze goedkeuring eenmaal is verleend, zal dit in het begin waarschijnlijk op een voorwaardelijke, kleinschalige basis zijn.

Gepromoveerd