Als automatisering naast mensen werkt

Als we het over automatisering hebben, stellen we ons vaak een toekomst voor waarin alles wat we doen bijna volledig door machines zal worden afgehandeld. Auto's rijden vanzelf. Managementbeslissingen worden overgedragen aan een AI. Zelfs de creatieve kunsten kunnen ooit worden overgenomen door robots.

Maar voorlopig is de automatisering er nog niet helemaal. En dus is er een compromis nodig tussen machine en menselijke arbeider. Een synergie tussen de twee heeft al geweldige resultaten opgeleverd - denk maar aan een automatische piloot die een vliegtuig voor het grootste deel van een vlucht bestuurt, en een menselijke piloot die alleen ingrijpt voor het opstijgen en landen.

Een meer alledaags voorbeeld van machine-assistentie komt in de vorm van een spellingcontrole in een tekstverwerkingsprogramma. En deze worden steeds geavanceerder. Apps zoals Grammarly en ProWritingAid identificeren niet alleen grammaticale of spelfouten; ze identificeren nu ook meer stilistische problemen en helpen ons om het schrijven duidelijker en beknopter te maken, zelfs als het technisch niet verkeerd is.

Al deze innovaties volgen dezelfde trend. Ze elimineren voorspelbaar, repetitief werk zoals gegevensverwerking en informatieverzameling. Dit maakt menselijke hulpbronnen vrij voor andere, meer lonende taken. We leven in een tijdperk van ongekende mechanisatie, en toch is de werkgelegenheid nog nooit zo hoog geweest.

In de autowereld is het eindspel duidelijk:het verwijderen van mensen van de bestuurdersstoel. Wanneer deze vooruitgang wijdverbreid is, zou dit de bijna-uitbanning van ongevallen kunnen betekenen. Maar het zal niet van de ene op de andere dag gebeuren.

Bedrijven als Uber testen hun AI's in de echte wereld met menselijke chauffeurs, die optreden in een toezichthoudende hoedanigheid - net als de piloot van een commercieel vliegtuig. Ze zijn er om het stuur over te nemen als er iets misgaat in het programma.

Andere ontwikkelingen zijn minder voor de hand liggend en zo incrementeel dat we ze nauwelijks opmerken. Denk maar aan een machine die het werk van routeberekening doet en de chauffeur tijdens een reis aanwijzingen geeft in de vorm van verbale signalen.

Dit maakt het niet alleen gemakkelijker om van plaats naar plaats te komen; het heeft enorme gevolgen voor de commerciële vrachtsector. Denk maar aan een hele vloot vrachtwagens, waarvan elke beweging kan worden aangestuurd en gecontroleerd door een centrale menselijke controller.

Met behulp van massa's gegevensverzamelingstechnologie kunnen deze mensen worden voorzien van actuele informatie over elk voertuig in een bepaald wagenpark, waardoor ze op korte termijn de beste beslissingen kunnen nemen om knelpunten te elimineren en de efficiëntie te verbeteren .

Callcenters

Een ander aspect waarin AI al een handje helpt, is gerichte marketing. Marketeers hebben nu een beter idee van waar klanten naar op zoek zijn dan ooit tevoren, omdat de gegevens nu beschikbaar zijn en de AI aanwezig is om deze te analyseren.

Intelligente oproeptracking komt ten goede aan bedrijven die de conversieratio's van hun advertentiecampagnes willen maximaliseren, maar het betekent ook dat consumenten kunnen genieten van oproepen en e-mails die relevanter zijn en daarom minder snel hinderlijk zullen zijn.

Natuurlijk hebben spraakassistenten, van het soort dat voorheen beperkt was tot navigatiesystemen, hun weg naar huis gevonden in de vorm van apparaten van Amazon en Google, en ook op smartphones.

Dit maakt het gemakkelijker om alledaagse taken uit te voeren, vooral voor ouderen en minder validen. Maar een commando hardop uitspreken is vaak sneller en intuïtiever dan het typen op een mobiel apparaat, zelfs voor degenen onder ons die bekwaam kunnen typen, dus de toekomst van mens-machine-interactie zal waarschijnlijk veel spraakautomatisering met zich meebrengen.

Deze vooruitgang helpt om banen in de e-commerce en logistieke sector te stimuleren, omdat het het voor ons gemakkelijker maakt om online benodigdheden te bestellen. Maar het zorgt ook voor hoogopgeleide, technische banen.

De technologie die deze apparaten aandrijft, is vaak, noodzakelijkerwijs, gepatenteerd en ondoorzichtig. Als gevolg daarvan zijn deskundige mensen nodig om uit te leggen hoe bepaalde beslissingen tot stand zijn gekomen.

De AVG van de EU geeft elke consument het recht om te eisen hoe een AI-beslissing tot stand is gekomen - en in een wereld waar elke gok op hypotheken, leningen en aandelenmarkten wordt gebaseerd op machine-intelligentie, zal er waarschijnlijk een enorme vraag zijn naar dergelijke professionals in de komende jaren.

Gepromoveerd