Gezondheid en veiligheid verbeteren met voorspellend onderhoud | Senseye

Door Rob Russell, Chief Technology Officer bij Senseye

Het is verleidelijk als we kijken naar de voordelen van de introductie van technologieën voor voorspellend onderhoud (PdM) in een productie- of andere industriële omgeving, om ons te concentreren op de financiële verbeteringen die haalbaar zijn door de uitvaltijd van machines te verminderen en de onderhoudsefficiëntie te verbeteren.

Voor de wereldwijde organisaties waarmee Senseye samenwerkt, valt er inderdaad aanzienlijke winst te behalen door de uitvaltijd te halveren en de onderhoudsefficiëntie in sommige gevallen met wel 40% te verbeteren.

Er is echter ook de bijdrage aan gezondheid en veiligheid van deze technologie die als een secundair voordeel moet worden beschouwd. Wat net zo belangrijk, zo niet belangrijker kan zijn dan de financiële verbeteringen.

In Groot-Brittannië, onze thuismarkt, is het aantal dodelijke ongevallen op het werk gedaald van 2,5 personen per 10.000 in het begin van de jaren tachtig tot ongeveer 0,5 vandaag - hoewel de daling de afgelopen vijf jaar gelijk is gebleven. Het feit blijft echter dat industriële omgevingen inherent gevaarlijk zijn.

Cijfers van de Health and Safety Executive laten zien dat mensen die in de industrie in dit land werken, twee keer zoveel kans hebben om op het werk te overlijden dan de gemiddelde werknemer. In het jaar tot maart 2019 kwamen 26 mensen om in Britse productieomgevingen. Alleen de bouw (30) en de landbouw (32) eisten meer levens.

Hoewel PdM-technologie niet inherent meer veiligheid mogelijk maakt, heeft het wel een bijdragende factor. Industrieën en werkplekken werken uitgebreid aan processen en systemen om hun personeel te beschermen tegen gevaar en beschouwen zichzelf als veilig door het ontwerp.

PdM-technologie biedt fabrikanten en andere grote industriële organisaties de mogelijkheid om de veiligheid op de werkplek te beïnvloeden in drie belangrijke dimensies:

Dimensie #1:Het risico op catastrofale storingen verminderen.

Machines die correct en efficiënt werken, zijn veiliger en er is minder risico op schade voor mensen die in de buurt werken. Het is minder waarschijnlijk dat deze machines de latere en belangrijke faalgebieden betreden en de kans dat ze mensen schade berokkenen, is kleiner. PdM stelt fabrikanten in staat defecte apparatuur en machines te identificeren die waarschijnlijk defect zullen raken door tekenen van verslechtering van de toestand te detecteren. Door potentiële problemen tijdig aan te pakken, verkleint u de kans op een catastrofale storing. Een tweede uitdaging is dat storingen geen respect hebben voor vooraf geplande inspectie- en onderhoudsroutines. Snel ontwikkelende problemen worden misschien niet opgemerkt voordat er iets vreselijk mis gaat.

Dimensie #2:potentiële schade door onnodig onderhoud verminderen.

Door PdM te gebruiken om te identificeren wanneer machines aandacht nodig hebben op basis van veranderingen in conditie-indicatoren, kunnen organisaties overstappen van gepland preventief onderhoud naar een beter geïnformeerde en tijdige aanpak. Preventieve onderhoudspraktijken leiden vaak tot overmatig onderhoud van activa, waardoor personeel vaker dan nodig op machines moet ingrijpen. Machines onderhouden op basis van conditie in plaats van volgens een strikt schema, betekent dat ze alleen ingrijpen als dat nodig is, waardoor het risico op zaken als elektrocutie door het werken aan hoogspanningsapparatuur, in contact komen met gevaarlijke materialen of mogelijke schade door handmatig ingrijpen met zware machines wordt verminderd .

Dimensie #3:Het aantal mensen op de werkvloer verminderen.

Door de machineconditie op afstand te bewaken, met behulp van gegevens die zijn verzameld door slimme sensoren op de activa, hoeven medewerkers minder naar de werkvloer te gaan om persoonlijk metingen te doen. Zoals we eerder vermeldden, zijn fabrieken gevaarlijke omgevingen als je niet voorzichtig bent, en de werkruimte voor machinebedieners kan kostbaar zijn. Door het aantal mensen op de werkvloer te beperken, wordt het aantal mensen dat risico loopt, verminderd en wordt de blootstelling aan lawaai, bewegende voertuigen en zware machines verminderd.

Hoewel verbeteringen in veiligheid misschien niet de belangrijkste drijfveer zijn voor een overstap naar Predictive Maintenance binnen de industriële sector, kan het alleen maar gunstig zijn voor de zorgplicht die organisaties hebben voor hun personeel. In sectoren zoals de lucht- en ruimtevaart, waar het geavanceerde machinegezondheids- en gebruiksbewakingssysteem werd geboren, was de schijf heel anders en was het verbeteren van de veiligheid de belangrijkste drijfveer, de financiële zakelijke voordelen kwamen laat.

Meer informatie over de voordelen van Sensey PdM? Download onze whitepaper "Menselijke expertise vergroten met machine learning" of bekijk de speciale webpagina 'Hoe profiteert u'.