Werkplekveiligheid Verbeteren & Downtime Verminderen Met Predictive Maintenance – Senseye

Door Rob Russell, Chief Technology Officer bij Senseye

Het is verleiddelijk wanneer men kijkt naar de voordelen van het introduceren van predictive maintenance (PdM)-technologieën in een productie- of andere industriële omgeving, om te focussen op de financiële verbeteringen die bereikt worden door machine-downtime te verminderen en onderhoudsefficiëntie te verbeteren.

Inderdaad, voor de wereldwijde organisaties waar Senseye mee werkt, zijn er aanzienlijke winsten te behalen door downtime-niveaus te halveren en onderhoudsefficiëntie in sommige gevallen met zo veel als 40% te verbeteren.

Echter, er is ook de bijdrage aan gezondheid en veiligheid van deze technologie die overwogen moet worden als een secundair voordeel. Wat net zo belangrijk kan zijn, zo niet meer dan de financiële verbeteringen.

In Groot-Brittannië, onze thuisbasis, is het aantal dodelijke ongevallen op het werk gedaald van 2,5 personen per 10.000 in de vroege jaren tachtig tot ongeveer 0,5 vandaag – alhoewel de dalingscijfer de laatste vijf jaar of zo plat is gebleven. Het feit blijft echter dat industriële omgevingen inherent gevaarlijk zijn.

Cijfers van de Health and Safety Executive tonen aan dat mensen die in de productie in dit land werken, twee keer zo waarschijnlijk zijn om op het werk te komen dan de gemiddelde werker. Zestienentwintig mensen zijn in Britse productieomgevingen gedood in het jaar tot maart 2019. Alleen bouw (30) en landbouw (32) maakten meer slachtoffers.

Terwijl PdM-technologie niet inherent grotere veiligheid mogelijk maakt, heeft het wel een bijdragend factor. Industrieën en werkplekken werken uitgebreid aan processen en systemen om hun werknemers te beschermen van gevaar en beschouwen zichzelf als veilig door ontwerp.

PdM-technologie biedt een kans voor fabrikanten en andere grote industriële organisaties om werkplekveiligheid te beïnvloeden in drie sleuteldimensies:

Dimensie #1: Het risico op catastrofale storingen verminderen.

Machines die correct en efficiënt werken, zijn veiliger, en er is minder risico op schade aan mensen die in de buurt werken. Deze machines zijn minder geneigd om de latere en significante gebieden van storing te betreden en de waarschijnlijkheid van letsel is lager. PdM stelt fabrikanten in staat om defecte apparatuur en machines die waarschijnlijk defect zullen worden te identificeren door de tekenen van toestandsverlechtering te spotten. Het tijdig adresseren van potentiële problemen verlaagt de kans op een catastrofale storing. Een tweede uitdaging is dat storingen geen respect hebben voor vooraf geplande inspectie- en onderhoudsroutines. Snel ontwikkelende problemen kunnen onopgemerkt blijven voordat er iets vreselijks misgaat.

Dimensie #2: Potentiële schade van onnodig onderhoud verminderen.

Door PdM te gebruiken om te identificeren wanneer machines aandacht vereisen op basis van veranderingen in conditie-indicatoren, kunnen organisaties wegstappen van gepland preventief onderhoud naar een meer geïnformeerde en tijdige benadering. Preventieve onderhoudspraktijken resulteren vaak in over-onderhoud van activa, wat vereist dat personeel vaker ingriep op machines dan noodzakelijk. Machines onderhouden op basis van toestand, in plaats van op een strikt schema, betekent dat ze alleen ingrijpen wanneer nodig, het risico verminderend op zaken zoals electrocutie door werken op hoogspanningsapparatuur, in contact komen met gevaarlijke materialen of potentiële schade door handmatig in te grijpen bij zware machines.

Dimensie #3: Het aantal mensen op de shopfloor verminderen.

Machineconditie op afstand monitoren, gebruikmakend van data verzameld van slimme sensoren op de activa, betekent dat er minder vereiste is voor personeelsleden om de shopfloor te bezoeken om metingen in persoon te nemen. Zoals we eerder noemden, zijn productieplanten gevaarlijke omgevingen als u niet voorzichtig bent, en werkruimte voor machineoperators kan op een premium zijn. Het beperken van het aantal mensen op de shopfloor verlaagt het aantal mensen in gevaar, en vermindert blootstelling aan lawaai, bewegende voertuigen en zware machines.

Terwijl verbeteringen in veiligheid misschien niet de nummer één drijfveer zijn voor een overstap naar Predictive Maintenance binnen de industriële sector, kan het alleen maar gunstig zijn voor de zorgplicht die organisaties hebben voor hun personeel. In sectoren zoals luchtvaart die de geboorte zagen van geavanceerde machine health- en usage monitoring-systemen, was de drijfveer heel anders en was verbetering van veiligheid de primaire drijfveer, de financiële zakelijke voordelen kwamen pas later.

Wilt u meer informatie over de voordelen van Senseye PdM? Download ons whitepaper "Augmenting Human Expertise with Machine Learning" of bekijk de speciale 'How You Will Benefit' webpagina.